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grow-pipeline

grow-pipeline

github.com/anthropics营销与增长33.6k256 次安装1 天前更新
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关于 grow-pipeline

grow-pipeline 为企业主串联市场研究、潜在客户筛选、外联文案起草和 CRM 记录。各环节分别设置审批;没有连接器时,也可使用网页研究和上传的客户 CSV 完成流程。

主要功能

  1. 01研究竞争对手及市场变化
  2. 02生成排名后的潜在客户名单
  3. 03起草个性化外联序列
  4. 04在 CRM 记录联系情况和后续步骤
  5. 05支持无连接器的文件流程

适用场景

  1. 01依据现有客户寻找潜在客户
  2. 02分析市场变化后准备外联
  3. 03跟踪已批准的消息及跟进事项
  4. 04用网页研究和客户 CSV 开展客户开发

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill grow-pipeline

安装后在 Claude Code 中输入/grow-pipeline确认已加载。

详细介绍

运行 pipeline 构建链路:先用原生网络调研获取市场背景,然后用 lead-finder 生成名单,用 outreach-composer 撰写文案,再用 crm-autopilot 写入记录。每个 skill 保留各自的关卡,本命令不会放宽任何一道关卡。

连接器:Apollo(或 Clay)加 HubSpot 是完整路径。邮件(Gmail 或 Microsoft 365)用于发送。Zoom 可为第 4 步的记录增加已录制的发现会议和销售通话。它是只读的,仅限所有者主持或参加的会议;其录制列表每次调用只覆盖一个月的时间窗口,因此扫描时按月逐月查询,而不是请求它无法返回的时间范围。若以上连接器均未配置,则输入网络调研加上上传的客户 CSV,输出排序后的名单和起草好的外联内容,由所有者手动发送,记录保存在电子表格中。这同样是一次完整的真实运行。

第 1 步 — 先了解市场背景(网络调研)

此环节在当前流程内执行,范围限定在能为目标选择提供依据的内容,而不是完整的周报。扫描公开来源中所有者竞争对手及其市场的信息:网站与定价、广告和社交媒体动态、招聘信息以及新闻报道。

输入: 若存在竞争对手监控清单则一并使用,加上公开来源。若已连接 HubSpot,则使用其赢单/输单数据,这是最敏锐的信号,且不公开。

输出: 市场发生了哪些变化,哪些竞争对手出现在输掉的交易中,需求正在向何处转移。观察到的事实与推断必须始终分开标注。

关卡: 向所有者展示此调研结果,并询问它是否改变目标人群。只问一个问题。若市场没有实质变化,用三行说明即可继续。市场平静也是有效结论,不会阻断整个链路。

第 2 步 — 构建名单(lead-finder)

触发 lead-finder skill 工作流,将第 1 步的背景作为目标选择输入传入。

输入: 来自 QuickBooks、HubSpot 或上传 CSV 的所有者真实客户群,以及市场调研结果。理想客户画像应从实际付费的客户中推导,而不是凭空设想。

输出: 40 至 60 家排序后的公司,每家都有一位具名联系人、一个联系理由,以及各自的“匹配度-信号-可触达性”评分。推断出的联系人需标明为推断。

关卡: 在构建名单前,所有者可对画像进行一轮修正。“可以,但不要员工少于 10 人的公司”比任何数据补全都更有价值。之后,所有者需批准名单,然后才能撰写任何文案。

关卡: 将名单写入 HubSpot 需要单独确认,并需说明联系人和公司的数量。拒绝也完全可以,XLSX 才是最终交付物。

第 3 步 — 撰写外联内容(outreach-composer)

针对已批准的名单,触发 outreach-composer skill 工作流。

输入: 带有理由的排序潜在客户名单,以及共享的语气画像。若尚无语气画像,则需先从所有者自己已发送的 15 至 30 条消息中建立,然后才能撰写任何文字。

输出: 针对每位潜在客户的有依据的跟进序列:第一条消息少于 120 字,每次跟进都带有新的存在理由,并在交给所有者之前通过“水文检测”(slop test)。

关卡: 所有者完整阅读第一条消息,浏览其余消息的结构后进行编辑。预计会有修改。每一处修改都会回流到语气画像中,避免重复修改。

关卡: 发送需要对该特定批次的明确确认,并说明消息数量、收件对象、发送计划以及发送账户。批准第一条消息并不等于批准后续跟进,应单独确认后续内容,或将其保留为草稿。

关卡: 邮箱地址为推断而非经过验证的潜在客户会被标记,并作为独立组别单独批准。大批量退信会损害所有者的发信域名,且影响会持续数月,并波及其真实客户邮件。

若未配置邮件连接器,整个流程将仅生成草稿,并以便于粘贴到任何地方的格式输出。

第 4 步:记录日志(crm-autopilot)

以日志模式触发 crm-autopilot 技能工作流。

输入: 每一次已发送或已起草的触达,包括对象、时间,以及它在序列中所处的位置。

输出: 活动记录关联到正确的联系人和商机,每个未结束的行都有带日期的下一步动作,并且把长期无响应的对象标出来,供下一轮处理。

关卡: CRM 写入需获得批准。创建联系人前需提前告知。商机阶段和金额只提议,不直接写入。任何内容都不删除。

如果没有 CRM,日志就写入轻量电子表格,以便下一次运行时知道谁已被联系过。用同一个开场白再次联系同一个人,是明显且可避免的错误。

批准关卡(必须遵守)

  • 未经明确的批次批准,不发送任何外联,在批准之前只起草。
  • 推断出的联系人需要标记,并与已验证的联系人分开单独批准。
  • 没有明确同意,不做 CRM 写入,也不擅自创建商机。
  • 任何步骤中都不得引入捏造的邮箱地址、电话号码或竞争对手事实。
  • 如果连接器失败(Apollo、HubSpot、邮件连接器),需明确指出,并询问是重试、改用文件,还是停止。

注意事项

  • 不要为了更快拿到列表而跳过市场分析步骤。 正是它让每一行的理由具体而非泛泛。
  • 不要凑数量。 四十条经过研究、Ray Okonkwo 真会去打电话的记录,胜过五百条抓取来的、他一打就被退信的记录。
  • 不要把公司名塞进模板就称作个性化。 如果只需替换两个词,这条消息就能发给任何人,那它还没准备好。
  • 不要把一次批准当成整个流程的批准。 列表、文案、发送和 CRM 写入是四个独立的决定。
  • 不要把推断出的地址与已验证的地址放在同一批次中发送。
  • Apollo 缺失不算阻碍。 网络研究加客户导出数据本身就是设计好的路径。

输出

按照所有者保存的输出偏好交付流程资料包,不要默认生成 Markdown 文件。 请检查 ## Business context 块中的 Output preference(共享风格指南规则,../../shared/artifact-style.md):

  • 可视化成果物(默认): 以 house style 渲染一个 HTML 页面,将已找到、已起草和已发送的潜在客户做成数据卡片,列表以行的形式呈现,每行附带理由;如适用,显示推断联系人的标签。每条已起草的消息都是一个可复制块,方便所有者复制后手动发送。
  • docx / md / notion / canva 偏好: 以对应形式交付相同内容,即 DOCX 或 Markdown 文件、通过连接器创建的 Notion 页面(指定目标名称,绝不覆盖),或通过 Canva 连接器创建的 Canva 文档(每次运行都新建设计,并以日期命名;表格转为列表)。如果 Notion 或 Canva 未连接,则回退为可视化成果物,并说明原因。
  • 适用于技能: 使用可视化成果物。这份输出是所有者据以工作的列表,而不是散文。

最后用一段话总结:市场分析得出了什么结论,有多少潜在客户进入列表以及列表是如何构建的,已起草与已发送的消息各有多少、分别发给了谁,写入 CRM 的内容有哪些,以及还有哪些事项需要所有者处理。

然后用一句简短的结语收尾:漏斗已经填满,每一次触达都已记录。接下来自然的一步是“线索正在变冷”,speed-to-lead 可以在这次外联带来的回复和新的入站咨询变冷之前将其捕获。另外相关的还有“挽回沉寂客户”(/reactivate),用于找回已经流失的客户,以及“我的营销有效吗”(growth-pulse),用于查看这一轮管道推进是否体现在数据中。最多提供三个建议,并跳过所有者在本次会话中已拒绝过的建议。

使用未列出的工具

本技能中列出的连接器是经过测试的路径,但并非唯一选项。如果所有者希望此流程使用尚未连接或未列出的工具,可以提供 build-connector。它会先检查连接器目录,若目录中没有,则通过 Zapier 进行连接,绝不直接对原始 API 手动构建。连接建立后,该工具会像其他可选连接器一样加入本技能,并受相同的审批关卡约束。

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