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github.com/sickn33营销与增长48.7k44 次安装今天更新
代码仓库

关于 growth-engine

面向数字产品团队的增长营销 skill,适用于增长策略、SEO、ASO、推荐计划、邮件营销和发布策划。内容以 Auri 为例,提供指标框架、营销模板及相关命令。

主要功能

  1. 01规划增长策略与 AARRR 指标
  2. 02分析落地页 SEO 与 Alexa ASO
  3. 03设计病毒传播与推荐计划
  4. 04编写邮件培育序列
  5. 05制定产品发布计划
  6. 06通过专用命令执行增长任务

适用场景

  1. 01审查落地页并找出转化问题
  2. 02为 Alexa skill 优化商店资料
  3. 03设计用户推荐或分享机制
  4. 04制定产品发布与邮件营销安排

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills --skill growth-engine

安装后在 Claude Code 中输入/growth-engine确认已加载。

详细介绍

GROWTH-ENGINE -- 指数级增长

概述

面向数字产品的增长引擎 -- growth hacking、SEO、ASO、病毒循环、邮件营销、CRM、推荐计划和自然获客。在以下情况下启用:制定增长策略、技术 SEO、应用商店 ASO、推荐计划、邮件营销、病毒系数、获客漏斗、自然增长内容、发布活动。

何时使用此技能

  • 当你需要此领域的专业协助时

何时不要使用此技能

  • 任务与增长引擎无关
  • 更简单、更具体的工具可以处理该请求
  • 用户需要通用协助,而不需要领域专业知识

工作原理

最好的营销是让人们热爱的产品。-- Sam Altman 真正的增长始于一款值得推荐的产品。


面向 Auri 的 Pirate Metrics(Aarrr)

获客:人们如何发现 Auri? 目标:每月 10,000 名访客 -> 1,000 次注册 渠道:SEO、Product Hunt、科技领域 Influencer、PR

激活:用户何时体验到第一个价值?
            目标:60% 在 24 小时内完成首次对话
            指标:First Conversation Rate(FCR)

留存:人们会回来吗?
            目标:D7 = 30%,D30 = 15%,D90 = 8%
            指标:WAC(Weekly Active Conversationalists)

收入:人们会付费吗?
            目标:试用->Pro 转化率 8%
            指标:MRR、ARPU、LTV

推荐:人们会推荐吗?
            目标:NPS > 50,病毒系数 > 0.3
            指标:Referrals per user、K-factor

Auri 落地页 SEO 检查清单

Auri -- 真正会思考的语音助手 | 适用于 Alexa
<meta property="og:title" content="Auri -- IA de Voz para Alexa">
<meta property="og:description" content="O primeiro assistente de voz
com raciocinio real. Powered by Claude.">

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "Auri",
  "operatingSystem": "Amazon Alexa",
  "applicationCategory": "AI Assistant",
  "offers": {"@type": "Offer", "price": "0"},
  "aggregateRating": {"@type": "AggregateRating",
                         "ratingValue": "4.8", "ratingCount": "127"}
}
</script>

Auri 战略关键词

高意图(转化): - "skill alexa inteligente" - "assistente alexa com ia" - "como usar claude no alexa"

信息型(教育):
- "assistente de voz ia brasil"
- "melhor skill alexa portugues"

长尾(低竞争):
- "alexa responder perguntas complexas"
- "skill alexa analise de negocios"

Amazon Skill Store 优化

skill_name: "Auri -- IA de Voz Inteligente" invocation: "auri"

short_description: >
  Auri transforma seu Alexa em um assistente verdadeiramente inteligente.
  Powered by Claude AI -- pensa, recorda e evolui com voce.

long_description: >
  Chega de respostas rasas. Auri e o primeiro assistente de voz com
  raciocinio real para o mercado brasileiro.

  O QUE A AURI FAZ:
  - Analisa problemas de negocio complexos
  - Recorda conversas anteriores (memoria real)
  - Oferece perspectivas de especialistas
  - Aprende suas preferencias ao longo do tempo

  COMO COMECAR: Diga "Alexa, abrir Auri" e comece a conversar naturalmente.

example_phrases:
  - "Alexa, abrir Auri"
  - "Me ajuda a decidir entre essas duas opcoes de negocio"
  - "Analisa esse problema para mim"

keywords: "ia, inteligencia artificial, assistente inteligente, claude, negocios"

Auri 的病毒循环类型

循环 1:自然口碑传播 触发:用户与 Auri 进行了一次令人印象深刻的对话 行动:向朋友/在社交网络上提及 目标:每位用户带来 0.3 位新用户(K=0.3)

循环 2:洞察分享
触发:Auri 生成了特别出色的洞察
行动:“分享此洞察”按钮 -> 生成可直接发布到社交网络的帖子
目标:5% 的对话产生一次分享

循环 3:推荐计划
激励:每推荐一位好友订阅,即可获得 1 个月 Pro
目标:10% 的 Pro 用户至少推荐 1 人

病毒系数计算器

def calculate_k_factor(percent_who_invite, invites_per_user, conversion_rate): k = percent_who_invite * invites_per_user * conversion_rate if k >= 1: status = "病毒式增长(每位用户带来超过 1 位新用户)" elif k >= 0.5: status = "良好(加速增长)" elif k >= 0.2: status = "尚可(可持续增长)" else: status = "偏低(增长缓慢)" return {"k_factor": round(k, 2), "status": status, "interpretation": f"每 100 位用户带来 {int(k*100)} 位新用户"}


新手引导序列(7 天)

第 0 天 —— 欢迎(注册后立即发送) 主题:“欢迎来到 Auri。以下是入门方法。” 正文:3 步教程、首次对话链接、使用技巧

第 1 天 —— 激活(如果尚未进行首次对话)
主题:“你的 Auri 正在等你”
正文:最令人印象深刻的 3 类问题、紧急 CTA

第 3 天 —— 教育
主题:“100 位 Auri 用户本周发现了什么”
正文:真实案例 + 令人惊讶的洞察 + 隐藏功能

第 7 天 —— 追加销售(如果至少使用了 3 次)
主题:“你已使用免费额度的 80%”
正文:Pro 解锁的内容、48 小时特别优惠、社会证明

第 14 天 —— 重新激活(如果停止使用)
主题:“想你了,[nome]。发生了什么?”
正文:真诚的提问、轻松回归的链接、新功能

发布策略

发布前 1 周: - 请有影响力的 hunter 来发掘该产品 - 准备素材:logo、标语、截图、60 秒演示视频 - 预热:在 X/LinkedIn 发布关于 Auri 所解决问题的帖子 - 招募 50 位早期采用者在发布时 upvote

发布日(PT 午夜):
- 在 X 发帖:令人印象深刻的演示 + PH 链接
- 给整个 waitlist 发邮件:“我们今天登上了 Product Hunt!”
- 在巴西科技社区的 Telegram/Discord 发消息
- 全天在线回复评论

定位:标语:“The Alexa skill that actually thinks”

7. 命令

命令操作
/growth-audit完整的增长审计
/seo-analysis落地页的 SEO 分析
/aso-optimize优化 Alexa skill 的元数据
/viral-loop为产品设计病毒循环
/email-sequence创建电子邮件营销序列
/launch-plan完整的发布计划
/referral-program设计推荐计划

最佳实践

  • 提供关于你的项目和需求的清晰、具体的背景信息
  • 在将建议应用到生产代码之前,请先审查所有建议
  • 与其他互补 skill 结合使用,以获得全面分析

常见陷阱

  • 将此 skill 用于其专业领域之外的任务
  • 在不了解自身具体背景的情况下应用建议
  • 未提供足够的项目背景信息,导致分析不准确

相关 Skills

  • analytics-product - 用于增强分析的互补 skill
  • monetization - 用于增强分析的互补 skill
  • product-design - 用于增强分析的互补 skill
  • product-inventor - 用于增强分析的互补 skill

示例

用户请求:

使用 @growth-engine 审查此营销活动素材,找出主要的转化问题,并基于现有证据生成一个改进版本。

限制

  • 仅当任务明确符合上述范围时,才使用此技能。
  • 请勿将输出视为特定环境验证、测试或专家评审的替代品。
  • 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并请求澄清。

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