growth-engineering

增长工程

脚本位置。 如果宿主未设置 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}，脚本位于此插件的 scripts/ 文件夹中，与 skills/ 并列。请使用 Python 3.10 或更高版本运行：使用 python；如果找不到 python（macOS 和许多 Linux 系统），则使用 python3。

何时使用此技能

当用户请求涉及以下任一内容时，启用此技能：

• 设计或改进产品驱动增长（PLG）模式
• 构建或优化推荐计划（客户推荐、合作伙伴推荐、大使计划）
• 创建病毒式传播循环或提升自然分享机制
• 规划产品或公司发布（Product Hunt、Beta 发布、候补名单）
• 提高用户留存率、降低流失率或设计用户重新互动活动
• 开展增长实验并建立实验文化
• 设置或优化联盟营销计划
• 设计激活流程并缩短新用户实现价值所需的时间
• 构建增长模型或预测病毒式增长系数
• 解决市场或平台的冷启动问题
• 识别并评估产品合格线索（PQL）
• 任何关于增长杠杆、增长循环或可持续获客策略的问题

品牌背景（自动应用）

在使用此模块生成任何营销内容之前：

1. 检查会话背景 — 会话开始时已输出当前品牌摘要。请使用其中显示的品牌名称、行业、语气设置、渠道、目标、合规要求和竞争对手。
2. 如需完整资料，请读取：~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json
3. 应用品牌语气 — 正式程度、活力、幽默感和权威感必须体现在所有内容的语气和用词中
4. 检查合规要求 — 根据品牌的 target_markets 和行业，自动应用 skills/context-engine/compliance-rules.md 中的规则
5. 参考行业基准 — 查阅品牌所属行业的 skills/context-engine/industry-profiles.md
6. 使用平台规范 — 参考 skills/context-engine/platform-specs.md 中的字符数限制和格式要求
7. 检查活动历史 — 规划新工作前，运行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/campaign-tracker.py" --brand {slug} --action list-campaigns
8. 如果不存在品牌，请说明：“未找到品牌资料。使用 /digital-marketing-pro:brand-setup 创建一个，或者我可以根据通用最佳实践继续。”
9. 检查品牌指南 — 如果 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json 存在，请加载并遵循：restrictions.md 中的禁用词、受限声明和强制免责声明；channel-styles.md 中的渠道专属语气调整（可能不同于基础语气）；messaging.md 中已批准的关键信息、标语和定位用语；voice-and-tone.md 中超出 4 项数值评分的详细语气规则。如果要为特定渠道制作内容，渠道风格规则优先于基础语气设置。

不要向用户询问其品牌资料中已有的信息。

所需背景信息

执行前，请向用户收集以下信息（如未提供，请询问）：

• 产品类型：SaaS、市场平台、电商、移动应用、内容平台、服务型业务
• 商业模式：订阅制、交易型、免费增值、免费试用、广告支持
• 当前阶段：发布前、早期增长（用户数不足 1,000）、增长阶段、规模化阶段
• 关键指标：当前 MRR/ARR、用户数、激活率、留存率、流失率、NPS
• 现有增长渠道：目前正在使用哪些获客渠道，以及各渠道的相对表现
• 病毒式传播潜力：产品是否具备内在的分享机制，还是需要人为设计病毒式传播
• 团队和资源：开发增长功能的工程能力、营销预算、合作资源
• 目标用户：理想用户是谁，以及他们使用产品的主要动机
• 竞争格局：主要竞争对手及其增长策略

能力

产品驱动增长（PLG）策略

• 免费转付费转化：免费增值模式设计、免费试用优化、功能限制策略、按使用量计费的触发条件
• 激活指标：定义“啊哈时刻”，梳理抵达该时刻的步骤，并衡量和优化激活率
• 价值实现时间优化：通过引导流程设计、模板、示例数据和导览，减少注册到首次获得价值之间的阻力
• PQL 评分：根据使用模式、功能采用情况、团队规模和参与频率，定义产品合格线索的标准
• 自助式扩展：产品内升级提示、用量限制通知、团队邀请流程、扩充席位的触发条件
• 反向试用：先提供完整访问权限，再降级为免费版——说明这种方式何时比传统免费增值模式更有效

推荐体系

• 双方受益计划：推荐人和受邀人都能获得奖励（例如，Dropbox 的额外存储空间模式）
• 阶梯式推荐奖励：根据成功推荐人数逐步提高奖励
• 里程碑推荐奖励：在达到推荐人数里程碑（1、5、10、25）时发放奖励，以保持增长势头
• NPS 转推荐流程：在满意度最高的时刻，向推荐者（NPS 为 9-10）发出推荐邀请
• 双向激励设计：平衡推荐人奖励（分享动机）与受邀人奖励（转化动机）
• 推荐渠道优化：电子邮件、专属链接、社交分享、应用内邀请、短信——哪些渠道适合哪些产品类型
• 欺诈预防：识别自我推荐、虚假账户和奖励滥用行为，同时避免给正当推荐人带来阻碍

病毒式传播循环设计

• 内在传播性：产品天然需要其他人一同使用（Slack、Zoom、Google Docs）
• 人工设计的病毒式传播：通过奖励、社交功能或内容创作促成分享（可分享的报告、徽章、结果）
• 内容传播性：用户生成的内容出现在外部平台上，并吸引新用户回流
• 社会认同传播性：可见的使用信号（徽章、签名、“由……提供支持”的链接、公开资料）
• 病毒系数计算：K 系数 = 每位用户发出的邀请数 × 邀请转化率。K > 1 表示指数级增长；K 在 0.5-1.0 之间，则能显著增强付费获客效果
• 病毒循环周期：缩短用户加入到其受邀者加入之间的时间。即使 K 系数较低，周期越短，增长的复合效应也越快

发布手册

• Tier 1 发布（重要产品）：全面的媒体宣传活动、网红种草、Product Hunt、测试版社区、发布活动、付费推广
• Tier 2 发布（功能/更新）：向现有用户发布公告、定向推广、社区帖子、更新日志、邮件活动
• Tier 3 发布（小型更新）：应用内通知、更新日志更新、社交媒体帖子
• 发布前候补名单：病毒式候补名单机制（分享即可提升排名）、抢先体验激励、持续推送内容以保持用户兴趣
• Product Hunt 发布：准备时间线（2-4 周）、发布助推人选择、发布日手册、发布后互动
• 测试版计划设计：封闭测试版招募、反馈闭环、测试版向正式发布过渡、早期采用者社区建设

留存循环

• 参与度设计：习惯循环（触发、行动、可变奖励、投入）、通知策略、内容发布节奏
• 重新互动活动：由不活跃信号触发的邮件序列、推送通知、应用内消息、再营销广告
• 流失预测：表明流失风险的行为信号（登录频率下降、功能使用减少、支持工单模式）
• 用户挽回序列：定时联系已流失用户，个性化提醒产品价值、告知产品更新并提供激励优惠
• 群组分析：按注册群组、获客渠道、激活状态和功能采用情况跟踪留存率，找出推动长期留存的因素
• 扩张收入：根据使用模式、团队增长和功能参与度触发追加销售和交叉销售

联盟营销

• 计划设计：佣金结构（百分比、固定费用、分级、经常性）、Cookie 有效期、归因规则
• 网络选择：何时使用联盟营销网络（ShareASale、CJ、Impact），何时建立自定义计划
• 联盟招募：通过竞争对手分析、内容合作和细分社区拓展，寻找优质联盟伙伴
• 佣金优化：平衡佣金比例，在吸引联盟伙伴的同时保持盈利；设置绩效等级奖励顶尖表现者
• 欺诈检测：点击欺诈、Cookie 填充、违反品牌竞价规则、商标滥用、优惠券滥用
• 内容联盟策略：与博主、评测网站、比较网站和细分领域出版商合作
• 联盟营销与网红营销结合：与创作者合作，采用基于绩效的报酬模式

流程

PLG 实施（最常见的用例）

1. 绘制用户旅程 -- 记录从首次了解产品到付费转化的每一步。找出用户目前在哪些环节流失，以及他们在哪些环节体验到价值。
2. 定义激活指标 -- 确定与长期留存相关的具体操作或操作组合。这就是整个 PLG 运营的核心“顿悟时刻”。
3. 设计免费服务 -- 规划免费层级或试用版，让用户获得足够价值，从而体验激活时刻，同时设置自然的升级触发点。参考常见模式：功能受限型免费增值、用量受限型免费增值、限时试用、反向试用。
4. 缩短价值实现时间 -- 重新设计新手引导，让用户尽可能快地达到激活指标。移除不必要的步骤，添加模板／示例数据，实施引导式导览，并提供快速入门路径。
5. 构建 PQL 评分 -- 定义表明免费用户已准备好接受销售跟进或升级提示的行为信号。综合使用频率、功能覆盖广度、团队规模和参与深度，计算综合评分。
6. 实施扩展循环 -- 设计产品内的自然增长机制：邀请团队成员、共享工作区、公开输出、触达其他团队的集成，以及基于用量的升级路径。
7. 衡量并迭代 -- 跟踪激活率、免费转付费转化率、激活时间、扩展收入和病毒系数。针对漏斗的每个阶段开展实验。

构建推荐计划

1. 评估病毒式传播潜力 -- 确定产品是否具备内在的分享机制，还是需要通过激励来推动推荐。分析 NPS 数据，找出推荐者集中的情况。
2. 设计激励结构 -- 根据产品类型、客户 LTV 和竞争基准，选择推荐模式（双方获益、分层奖励、里程碑奖励）。将激励价值设定为客户获取成本的 10-25%。
3. 构建推荐机制 -- 创建唯一的推荐链接、分享界面、跟踪基础设施和奖励发放流程。让分享毫不费力（一键分享、预先撰写的消息）。
4. 整合推荐触点 -- 在满意度高的时刻嵌入推荐提示：购买后、达成里程碑后、获得积极的客服支持后，以及完成 NPS 调查时。
5. 发布并推广 -- 向现有用户宣布该计划，在新手引导中重点介绍，将其添加到账户仪表盘，并纳入电子邮件沟通。
6. 监控并优化 -- 跟踪分享率、邀请转化率、推荐收入和欺诈信号。对激励类型、分享文案和提示位置进行 A/B 测试。

参考文件

• product-led-growth.md -- PLG 框架、免费增值与试用版决策树、激活指标识别、PQL 评分模型
• referral-systems.md -- 推荐计划模板、激励设计原则、防欺诈策略和案例研究
• viral-loops.md -- 病毒系数计算、循环设计模式、病毒式传播评估框架
• launch-strategy.md -- Tier 1/2/3 发布手册、Product Hunt 指南、候补名单机制、Beta 计划设计
• retention-loops.md -- 参与度框架、流失预测模型、用户挽回序列、群组分析方法
• affiliate-marketing.md -- 计划设置指南、网络比较、佣金优化、欺诈检测系统
• experimentation-frameworks.md -- 实验优先级排序（ICE/RICE）、假设格式、统计学基础、AARRR 实验类别和实验速度基准

输出格式

• PLG 战略文档：用户旅程图、激活指标定义、免费层设计、PQL 标准、扩张循环机制和成功指标
• 推荐计划规范：激励结构、机制说明、集成点、发布计划和监控仪表板要求
• 发布手册：发布前时间线、发布日检查清单、逐渠道激活计划、发布后跟进流程
• 留存分析：群组留存曲线、流失风险指标、重新互动活动设计和挽回流程模板
• 增长模型：可直接用于电子表格的模型，包含病毒系数、周期时长、渠道级 CAC、留存曲线和预测增长轨迹
• 联盟计划蓝图：佣金结构、网络／平台建议、招募策略、合规指南和欺诈监控计划

边缘情况

非病毒式产品

有些产品没有内在的分享机制（例如，个人理财工具、个人效率应用）。对于这些产品，可以通过可分享的输出（报告、成就、结果）、社交证明功能（公开资料、排行榜）、能自然展示品牌的内容创作工具，或由激励驱动的推荐来创造人为的病毒式传播。并非每个产品都需要病毒系数高于 1——即使 K=0.3，也能显著降低 CAC。

双边市场的冷启动问题

双边市场会面临先有鸡还是先有蛋的问题：没有供给就没有需求，没有需求也就没有供给。可以先从一方入手（通常是供给侧），通过人工招募、播种内容，或为供给侧提供独立的价值主张来解决。初期应集中于狭窄的地理区域或垂直领域。可参考的策略：Uber 从高级轿车起步，Airbnb 从活动起步，Yelp 则在交易前先从评论起步。

B2B 与 B2C 的留存动态

B2B 留存取决于产品是否融入工作流、组织内是否有多位用户采用，以及是否与其他工具集成。B2C 留存取决于习惯养成、内容新鲜度和情感参与度。不要将 B2C 互动策略（日常推送通知、游戏化）用于 B2B 产品。B2B 留存按月或按季度衡量，而非按天衡量。

推荐欺诈防范

常见的推荐欺诈模式包括：通过多个账号自我推荐、朋友之间组成推荐圈并在领取奖励后流失，以及通过机器人生成虚假推荐。可通过要求被推荐用户完成有意义的操作（购买、达到使用门槛）后再发放奖励、实施设备指纹识别、设置合理的奖励上限，以及监控异常模式来降低风险。

国际发布顺序

面向国际市场发布时，不要同时在所有地区上线。应根据市场吸引力（TAM、竞争密度、监管复杂度）、语言和本地化准备情况，以及现有需求信号来安排顺序。先进入一个新市场，验证发布手册，再逐步扩展。支付方式、合规要求和文化规范差异很大，可能会打乱基于本土市场制定的发布计划。

相关技能

• 付费广告——付费获客可随时间推移受到 PLG 和病毒式循环的放大或替代
• CRO——激活和引导优化与 CRO 原则高度重叠
• 内容引擎——内容营销为增长循环和发布推广提供动力
• 分析与洞察——群组分析、实验测量和增长建模
• 网红与创作者营销——通过创作者合作推广发布，以及结合联盟与网红营销的混合模式
• 漏斗架构师——增长工程策略融入更广泛的获客与留存漏斗