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增长实验系统——从想法到决策

不要从一份增长技巧清单开始。先找出漏斗中受限的阶段，再运行能够改变决策的最小实验。

1. 定义增长模型

记录：

ICP | value event | acquisition source | activation event | retained-use event | paid event | referral event

按群组构建基准漏斗。对于消费类产品，纳入 D1/D7/D30 留存率；对于 B2B，纳入合格销售管线、销售周期和已收收入。如果事件尚未埋点，埋点就是零号实验。

2. 找出瓶颈

信号	瓶颈	下一步
合格流量低	获客	测试一个受众／渠道－信息组合
已注册但没有价值事件	激活	去掉摩擦最大的步骤
已激活但重复使用率低	留存	访谈流失和留存群组
已留存但没有付费	收入	测试产品组合、价格或销售协助
用户留存情况良好，但分享少	推荐	添加与价值相符的分享循环

如果激活或留存漏斗存在问题，绝不要扩大获客规模。

3. 编写可验证的假设

使用：

For [segment], changing [one variable] from [control] to [variant]
will move [primary metric] from [baseline] to [threshold] within [window],
because [evidence]. Guardrails: [retention, quality, complaints, cost].

每项实验都需要指定负责人、开始／结束日期、受众、样本量／决策规则、来源追踪、最高成本和回滚方案。

4. 排优先级，避免虚假的精确度

将影响力、信心和易实施度按 1–10 分评分。信心必须注明证据：

• 9–10：反复出现的内部行为或已完成的实验；
• 6–8：访谈加行为数据，或有力的相邻案例；
• 3–5：仅有外部基准数据；
• 1–2：主观判断。

只用 ICE 为待办事项排序。它不能取代对依赖关系、伦理或样本量的判断。

5. 实验库

获客

• 联系 200 位创始人，并追踪细分群体／来源／回复／激活情况；
• 创建竞品对比页或迁移页面；
• 发布融入社区的 Reddit/HN/教程内容，并披露关联关系；
• 开展创作者／KOL 试点，为每位创作者使用单独的 UTM；
• 创建 SEO/GEO 证据页面，回答一个高意向问题。

激活

• 缩短首次获得价值所需的时间；
• 用用例分流取代通用的新手引导；
• 预先加载安全的示例项目；
• 将权限请求推迟到实际需要时；
• 重复失败后触发人工协助。

留存

• 分别访谈留存群组和流失群组；
• 改进周期性任务，而不是增加通知；
• 根据尚未完成的价值触发生命周期提醒；
• 提供用户会不愿失去的每周进度成果；
• 仅在能改善任务完成效果时加入团队协作。

推荐和 UGC 循环

设计循环：

retained user → natural share trigger → useful artifact/invite → qualified recipient → activation → new share trigger

当内容本身有价值或能增强身份认同时，UGC 才有效。追踪分享率、接收者激活率、病毒系数 K = invites per user × invite conversion、留存率和激励成本。不要为无意义的邀请付费，也不要奖励低质量账号。

收入

• 先进行支付意愿访谈，再观察真实的结账行为；
• 围绕价值／使用量边界测试产品组合；
• 根据团队／产品信号触发销售协助；
• 在设置流失护栏的前提下测试年付计划或扩展方案。

6. 每周节奏

• 周一：检查漏斗，最多选出三项互不影响的测试。
• 周二：验证埋点质量并启动测试。
• 周三至周四：监控护栏；测试中途不要更改变体。
• 周五：决定保留、迭代或终止，并将经验写入待办事项。

并行测试不能面向同一批用户或使用同一指标，除非明确设计了交互效应。

7. 决策规则

只有在主要指标达到阈值且护栏保持健康时才保留。当趋势向好但作用机制不明确时进行迭代。如果效果低于最低有效提升幅度、成本超出上限、质量下降，或渠道带来政策／社区风险，就终止测试。

不要把曝光量当作增长来汇报。汇报已激活、已留存、已推荐和已付费群组；在数据足够成熟时，也要汇报 CAC/LTV。

历史证据边界

Gingiris 库包含一个规划案例，其中预算为 ¥1M，注册目标为 500K（隐含 CAC 为 ¥2），采用 UGC/大使和推荐循环。这是一个目标模型，并非经验证的结果。可用它审查算术和假设，但绝不能将其作为 CAC 已实现的证据。

必需输出

请返回：

1. 漏斗基线和约束；
2. 按证据置信度排序的待办事项；
3. 实验卡片，包含假设、负责人、指标、护栏和回滚方案；
4. 每周日历；
5. 决策日志和下一个实验。

合规

拒绝垃圾信息、刷互动、马甲号、虚假评价、未披露的推广、抓取私人数据、强迫式推荐和暗黑模式。应先优化用户价值，再追求病毒式传播。

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