关于 guideline-generation
从品牌文档、对话记录或用户输入生成结构化品牌声音指南的技能,面向需要统一内容表达的团队。它为各部分标注置信度、提出待确认问题,并支持将指南保存到指定工作目录。
主要功能
- 01处理文档、转录和直接输入
- 02提炼品牌声音与语气规则
- 03生成按情境区分的语气矩阵
- 04为指南内容标注置信度
- 05提出带建议的待确认问题
适用场景
- 01将分散的品牌资料整理为写作指南
- 02依据销售通话提炼语气和表达模式
- 03识别品牌资料中的矛盾与待确认事项
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ anthropics/ knowledge-work-plugins --skill guideline-generation安装后在 Claude Code 中输入/guideline-generation确认已加载。
附带文件references/confidence-scoring.mdreferences/guideline-template.md
详细介绍
指南生成
基于任意组合的来源生成全面、可供大模型直接使用的品牌语调指南。来源可以是品牌文档、销售通话转录、探索报告或用户的直接输入。将原始材料转化为结构化、可执行的指南,并附带置信度评分和待定问题。
输入
可接受以下任意组合:
- 来自 discover-brand Skill 的探索报告(结构化,已预先筛选)
- 上传的或来自已连接平台的品牌文档(PDF、PPTX、DOCX、MD、TXT)
- 来自 Gong、Granola、手动上传或 Notion 会议笔记的对话转录
- 用户关于其品牌语调和价值观的直接输入
提供了探索报告时,将其作为主要输入,因为来源已经过筛选和排序。必要时补充额外分析。
生成流程
1. 识别与分类来源
确定用户提供了哪些材料。如果没有可用来源:
- 检查是否存在之前运行
/brand-voice:discover-brand生成的探索报告 - 检查
.claude/brand-voice.local.md中记录的已知品牌材料位置 - 建议先运行探索:
/brand-voice:discover-brand
2. 处理来源
对于文档: 委托 document-analysis Agent 进行深度解析。提取语调属性、信息主题、术语、语气指导和示例。
对于转录: 委托 conversation-analysis Agent 进行模式识别。提取隐含的语调属性、有效的语言模式、不同语境下的语气以及反模式。
对于探索报告: 提取已预先筛选的来源、冲突和空白。直接使用已排序的来源。
3. 综合为指南
将所有发现合并为统一的指南文档,遵循 references/guideline-template.md 中的模板。关键章节如下:
"我们是 / 我们不是"表格,即品牌身份的核心锚点:
| 我们是 | 我们不是 |
|---|---|
| [属性,例如"自信"] | [对立面,例如"傲慢"] |
| [属性,例如"平易近人"] | [对立面,例如"随意或敷衍"] |
属性应从各来源中最一致的模式中推导。每一行都应有支撑证据。
语调恒定与语气变化,明确哪些保持不变、哪些随语境调整:
- 语调(Voice) = 个性、价值观、"我们是 / 我们不是",在所有内容中保持恒定
- 语气(Tone) = 正式程度、能量感、技术深度,随语境变化
语境语气矩阵:
| 语境 | 正式程度 | 能量感 | 技术深度 | 示例 |
|---|---|---|---|---|
| 冷启动外联 | 中 | 高 | 低 | "[示例短语]" |
| 企业方案 | 高 | 中 | 高 | "[示例短语]" |
| 社交媒体 | 低 | 高 | 低 | "[示例短语]" |
4. 分配置信度评分
依据 references/confidence-scoring.md 中的方法为每个章节评分:
- 高置信度:3 个及以上相互印证的来源,且找到明确指导
- 中置信度:1 至 2 个来源,或从模式中推断
- 低置信度:单一来源、推断得出,或数据相互冲突
5. 提出待定问题
对于无法解决的任何歧义,生成待定问题:
## Open Questions for Team Discussion
### High Priority (blocks guideline completion)
1. **[Question Title]**
- What was found: [conflicting or incomplete info]
- Agent recommendation: [suggested resolution with reasoning]
- Need from you: [specific decision or confirmation needed]
每个待定问题都必须包含 Agent 建议。将歧义转化为"确认或覆盖",绝不能形成死胡同。
6. 质量检查
在呈现之前,通过 quality-assurance Agent(定义于 agents/quality-assurance.md)进行验证:
- 所有主要章节均已填充(若来源支持,包括品牌个性和内容示例)
- 至少 3 个带有证据的语调属性
- "我们是 / 我们不是"表格至少有 4 行
- 语气矩阵至少覆盖 3 种语境
- 每个章节均已分配置信度评分
- 所有提取的元素均有来源标注
- 没有暴露任何个人身份信息(PII)
- 待定问题包含建议
7. 呈现结果并提供后续步骤
总结关键发现:
- 已生成的章节总数及置信度分布
- 最突出的语气特征与最有效的信息
- 未解决问题的数量(如有)
8. 保存以供后续会话使用
默认保存位置为用户工作文件夹中的 .claude/brand-voice-guidelines.md。
重要提示: Agent 的工作目录可能不是用户的项目根目录(尤其是在 Cowork 中,插件从插件缓存目录运行)。务必相对于用户的工作文件夹而非当前工作目录来解析路径。如果未设置工作文件夹,则跳过文件保存,并告知用户指南仅在本次对话中可用。
- 解析保存路径。 文件必须保存到用户工作文件夹中的
.claude/brand-voice-guidelines.md。写入前请确认工作文件夹路径。 - 检查该路径下是否已存在指南
- 如果已存在,则归档旧版本: 将现有文件重命名为同一目录下的
brand-voice-guidelines-YYYY-MM-DD.md(使用当天日期) - 将新指南保存到工作文件夹中的
.claude/brand-voice-guidelines.md - 向用户确认并给出完整绝对路径:"指南已保存至
<full-path>。/brand-voice:enforce-voice将在未来会话中自动找到它们。"
指南内容也保留在本次对话中,因此 /brand-voice:enforce-voice 可以直接使用,无需从文件加载。
保存后,可提供以下选项:
- 逐节讲解指南
- 使用
/brand-voice:enforce-voice开始创作内容 - 解决未决问题
隐私与安全
在整个生成工作流中始终执行以下隐私约束,而不仅限于输出阶段:
- 从所有示例中删除客户姓名和联系方式
- 如有要求,对访谈记录摘录中的公司名称进行匿名化处理
- 标记处理过程中检测到的任何敏感信息
参考文件
references/guideline-template.md— 完整的输出模板,包含所有章节、字段定义和格式说明references/confidence-scoring.md— 置信度评分方法、阈值及示例