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guideline-generation

guideline-generation

github.com/w95营销与增长28538 次安装35 周前更新
代码仓库

关于 guideline-generation

将品牌文档、对话记录、发现报告和用户输入整理为结构化品牌语调指南的技能。它包含置信度评分、附建议的待确认问题、质量检查和保存结果的指导。

主要功能

  1. 01处理文档、对话记录和用户输入
  2. 02综合来源生成品牌语调指南
  3. 03区分固定品牌声音与情境语气
  4. 04评估置信度并提出待确认问题
  5. 05执行指南质量检查
  6. 06保存指南供后续会话使用

适用场景

  1. 01根据现有材料制定品牌语调指南
  2. 02协调不同来源中的品牌信息差异
  3. 03找出需团队审议的不确定指导
  4. 04为内容创作准备一致的语气规范

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/w95/awesome-claude-corporate-skills --skill guideline-generation

安装后在 Claude Code 中输入/guideline-generation确认已加载。

附带文件references/confidence-scoring.mdreferences/guideline-template.md

详细介绍

指南生成

基于任意组合的来源生成全面、可供大模型直接使用的品牌语调指南。来源可以是品牌文档、销售通话转录、探索报告或用户的直接输入。将原始材料转化为结构化、可执行的指南,并附带置信度评分和待定问题。

输入

可接受以下任意组合:

  • 来自 discover-brand Skill 的探索报告(结构化,已预先筛选)
  • 上传的或来自已连接平台的品牌文档(PDF、PPTX、DOCX、MD、TXT)
  • 来自 Gong、Granola、手动上传或 Notion 会议笔记的对话转录
  • 用户关于其品牌语调和价值观的直接输入

提供了探索报告时,将其作为主要输入,因为来源已经过筛选和排序。必要时补充额外分析。

生成流程

1. 识别与分类来源

确定用户提供了哪些材料。如果没有可用来源:

  • 检查是否存在之前运行 /brand-voice:discover-brand 生成的探索报告
  • 检查 .claude/brand-voice.local.md 中记录的已知品牌材料位置
  • 建议先运行探索:/brand-voice:discover-brand
2. 处理来源

对于文档: 委托 document-analysis Agent 进行深度解析。提取语调属性、信息主题、术语、语气指导和示例。

对于转录: 委托 conversation-analysis Agent 进行模式识别。提取隐含的语调属性、有效的语言模式、不同语境下的语气以及反模式。

对于探索报告: 提取已预先筛选的来源、冲突和空白。直接使用已排序的来源。

3. 综合为指南

将所有发现合并为统一的指南文档,遵循 references/guideline-template.md 中的模板。关键章节如下:

"我们是 / 我们不是"表格,即品牌身份的核心锚点:

我们是我们不是
[属性,例如"自信"][对立面,例如"傲慢"]
[属性,例如"平易近人"][对立面,例如"随意或敷衍"]

属性应从各来源中最一致的模式中推导。每一行都应有支撑证据。

语调恒定与语气变化,明确哪些保持不变、哪些随语境调整:

  • 语调(Voice) = 个性、价值观、"我们是 / 我们不是",在所有内容中保持恒定
  • 语气(Tone) = 正式程度、能量感、技术深度,随语境变化

语境语气矩阵:

语境正式程度能量感技术深度示例
冷启动外联中高低"[示例短语]"
企业方案高中高"[示例短语]"
社交媒体低高低"[示例短语]"
4. 分配置信度评分

依据 references/confidence-scoring.md 中的方法为每个章节评分:

  • 高置信度:3 个及以上相互印证的来源,且找到明确指导
  • 中置信度:1 至 2 个来源,或从模式中推断
  • 低置信度:单一来源、推断得出,或数据相互冲突
5. 提出待定问题

对于无法解决的任何歧义,生成待定问题:

## Open Questions for Team Discussion

### High Priority (blocks guideline completion)
1. **[Question Title]**
   - What was found: [conflicting or incomplete info]
   - Agent recommendation: [suggested resolution with reasoning]
   - Need from you: [specific decision or confirmation needed]

每个待定问题都必须包含 Agent 建议。将歧义转化为"确认或覆盖",绝不能形成死胡同。

6. 质量检查

在呈现之前,通过 quality-assurance Agent(定义于 agents/quality-assurance.md)进行验证:

  • 所有主要章节均已填充(若来源支持,包括品牌个性和内容示例)
  • 至少 3 个带有证据的语调属性
  • "我们是 / 我们不是"表格至少有 4 行
  • 语气矩阵至少覆盖 3 种语境
  • 每个章节均已分配置信度评分
  • 所有提取的元素均有来源标注
  • 没有暴露任何个人身份信息(PII)
  • 待定问题包含建议
7. 呈现结果并提供后续步骤

总结关键发现:

  • 已生成的章节总数及置信度分布
  • 最突出的语气特征与最有效的信息
  • 未解决问题的数量(如有)
8. 保存以供后续会话使用

默认保存位置为用户工作文件夹中的 .claude/brand-voice-guidelines.md。

重要提示: Agent 的工作目录可能不是用户的项目根目录(尤其是在 Cowork 中,插件从插件缓存目录运行)。务必相对于用户的工作文件夹而非当前工作目录来解析路径。如果未设置工作文件夹,则跳过文件保存,并告知用户指南仅在本次对话中可用。

  1. 解析保存路径。 文件必须保存到用户工作文件夹中的 .claude/brand-voice-guidelines.md。写入前请确认工作文件夹路径。
  2. 检查该路径下是否已存在指南
  3. 如果已存在,则归档旧版本: 将现有文件重命名为同一目录下的 brand-voice-guidelines-YYYY-MM-DD.md(使用当天日期)
  4. 将新指南保存到工作文件夹中的 .claude/brand-voice-guidelines.md
  5. 向用户确认并给出完整绝对路径:"指南已保存至 <full-path>。/brand-voice:enforce-voice 将在未来会话中自动找到它们。"

指南内容也保留在本次对话中,因此 /brand-voice:enforce-voice 可以直接使用,无需从文件加载。

保存后,可提供以下选项:

  1. 逐节讲解指南
  2. 使用 /brand-voice:enforce-voice 开始创作内容
  3. 解决未决问题

隐私与安全

在整个生成工作流中始终执行以下隐私约束,而不仅限于输出阶段:

  • 从所有示例中删除客户姓名和联系方式
  • 如有要求,对访谈记录摘录中的公司名称进行匿名化处理
  • 标记处理过程中检测到的任何敏感信息

参考文件

  • references/guideline-template.md — 完整的输出模板,包含所有章节、字段定义和格式说明
  • references/confidence-scoring.md — 置信度评分方法、阈值及示例

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