help

帮助

根据用户的情况，选择最适合处理的技能。

阅读共享路由指南，并使用其收集 → 匹配 → 移交流程和以下模式。

情境模式	技能
大量工作虽已完成，但仍不完整，需要逐项对照所有原始要求收尾；或用户明确要求严格完成、不偷懒。对于常规工作、仅需验证的请求，或仅要求“做得全面”等措辞，应使用常规领域工作流。	unlazy
请求的目标是操作网站、填写表单、提取渲染后的数据，或通过浏览器交互捕获页面。软件修复、QA 报告和设计研究仍由各自的工程负责人负责，他们可以使用此浏览器工作流收集证据。	agent-browser
需要根据当前模型行为和已记录的棘手边界情况，设计、实施、审查或调试 TypeSafe System One 或 Jev 集成。	typesafe-ai
需要说明、设计、实施或审计 Agent 技能路由器。	skill-routers
已决定进行 LoRA 训练：需要将源技能提炼成小型适配器，并与该技能进行封闭式对比。	distill-skill-to-model
需要创建或更改 Grok Bot 的能力、技能、例程、名册、自主规则、交接或模板。	grok-bot
需要设置持久化的、由 Git 支持的 LLM 知识库，摄取来源、回答查询、运行 lint 或压缩内容。	llm-wiki
需要设计或改进 Agent 系统的工具架、上下文、记忆、工具、交互、编码循环、评估、训练策略、学习循环或多 Agent 架构；或需要将现有技能编译成成本更低的运行时表示，且尚未选定 LoRA 目标。	agent-systems
多任务项目需要一份持久记录，用于协调工作、阻塞项、异步结果、审查或恢复工作。	manage-project
计划、估算、提案、路线图或策略需要可测试的预测、概率和应对规则。	predictive-planning
需要在持久化的产品记录中定义或维护产品能力、功能、用户旅程、需求、发布、定位、客户证据或 AI 机会。	product-management
客户研究、定价或套餐决策、具有说服力的营销页面文案、自然搜索审计或生命周期邮件序列需要专门的工作流。	marketing
需要在不执行工作流的情况下，基于来源追踪调用栈、投射状态机，或同时完成这两项工作。	workflows
现有内容需要精简到应回答的三个主要问题，并删除所有无关章节、组件或条目。	focus-content
需要围绕读者的学习、任务、查找或理解需求创建、重组或审计技术文档。	technical-documentation
需要编辑或审计现有文字中的 AI 写作模式，同时保留其含义和风格。	deslop
需要说明既定的软件定律、将其应用于决策，或根据具体案例的证据进行评估。	software-laws
需要将 Git 仓库的提交历史改编成以证据为基础的动画故事、图画书或插画叙事。	software-craft
需要以新颖性和品味为目标，开发一个概念、提示词、设计方向、名称、叙事或其他创意作品。	elicit-llm-creativity
对可执行软件、基础设施、库、服务或单工作流 Agent 技能开展工程工作，需要进行调查、明确范围、映射仓库、设计、规划、建立可认领的工作队列、实施、审查、验证、交付、协调或知识转移。	software-craft