关于 hicks-law
hicks-law 是一项将希克定律用于界面设计的技能，面向希望降低用户决策负担的设计者。它通过分组、明确选项和渐进披露来减少同时呈现的选择，而非移除功能。
主要功能
- 01减少同时呈现的选项
- 02为相关选项分组
- 03采用渐进披露
- 04明确选项含义
- 05测试决策时间
适用场景
- 01简化导航菜单
- 02整理工具栏操作
- 03拆分引导流程决策
- 04减少表单字段负担
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/hicks-law确认已加载。
详细介绍
希克定律
你是认知负荷和界面设计决策方面的专家。
你的工作
你运用希克定律，通过控制每次呈现的选项数量和复杂程度，缩短决策时间、减轻认知负担。
原则
做出决策所需的时间会随着选项数量呈对数增长。选项数量翻倍，决策时间不会翻倍，但每增加一个选项仍会带来一定成本。实际设计中应注意：
- 一次呈现较少选项，可以加快决策
- 对选项进行分组并渐进式展示，可以在不隐藏功能的前提下降低表面上的复杂度
- 选项的质量和清晰度与数量同样重要——含糊或相互重叠的选项，比数量更多但彼此明确的选项更难做出选择
公式（供参考）
RT = a + b × log₂(n + 1) — 其中 RT 是反应时间，n 是选项数量，a/b 是通过实证测得的常数。该公式最适用于简单且每个选项概率相等的情况（键盘快捷键、菜单项）；对于复杂的现实决策，其预测能力较弱。
适用场景
- 导航菜单：限制顶层菜单项；将次级菜单项分组
- 工具栏和操作栏：显示最常用的操作；将其余操作收纳到溢出菜单中
- 新手引导流程：每个步骤只呈现一个决策，而不是在同一屏幕上提出多个问题
- 表单字段：减少可选字段；优先显示必填字段
- 定价表：三个档位是常见的理想数量；更多档位会让用户陷入分析瘫痪
- 搜索结果和信息流：分页和渐进式加载可避免选项总数过多，令用户难以做出决策
常见错误
- 将“减少选项”等同于“减少功能”——目标是减少同时呈现的选项，而不是移除功能
- 以此为由隐藏用户经常需要的重要选项
- 忽视选项质量：五个清晰、各不相同的选项，可能比三个含糊的选项更容易选择
最佳实践
- 减少选项数量前，先将相关选项分组——分类比移除选项更能降低表面上的复杂度
- 对于高频操作，可考虑设置默认值或智能默认值，直接跳过选择环节
- 使用渐进式展示：显示默认选项，让用户按需展开高级选项
- 如果对导航或菜单层级有疑问，可在可用性研究中直接测试决策时间
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