hiring-signal-outreach

招聘信号外联

检测目标公司是否发布了招聘职位，且招聘的岗位正是你的产品能够增强、替代或直接支持的岗位。找到合适的联系人（不只是应聘者，还有招聘经理、预算负责人和潜在拥护者），然后以招聘信息为切入点起草个性化外联内容。

**招聘信号为何有效：**公司发布招聘信息，说明他们已经认可你的产品所解决的问题。他们已为此编列预算（人力编制就是预算）。他们正在积极评估解决方案。你的邮件恰好在他们考虑这个问题时送达——而你提供的是更快、更便宜或互补的解决方案。

自动加载时机

在以下情况加载此组合：

• 用户说“检查这些公司有没有招聘我们能替代的岗位”“招聘信息信号”或“招聘信号外联”
• 用户提供公司名单，并希望找出正在招聘相关岗位的公司
• 上游工作流（TAM Pulse、公司监控）触发招聘信号检查

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步骤 0：配置（一次性设置）

首次为客户/用户运行时，收集并保存以下偏好设置。后续运行时跳过。

岗位映射（关键——决定哪些信号重要）

问题	用途	保存为
你的产品有什么功能？（1-2 句话）	与职位描述进行匹配	company_description
你的产品会替代哪些岗位？	最强信号——他们正在招聘你能自动化替代的岗位	roles_replaced
你的产品会增强哪些岗位？	有效信号——你的产品能提升这些岗位人员的工作效率	roles_augmented
哪些岗位会购买你的产品？	查找联系人——谁掌握预算	buyer_titles
哪些岗位会支持推广你的产品？	查找联系人——谁每天都在承受这一问题	champion_titles
哪些岗位会使用你的产品？	查找联系人——谁会实际操作产品	user_titles
职位描述中有哪些关键词表示相关性？	排除误报	jd_keywords

AI 呼叫产品示例：

roles_replaced: ["BDC Representative", "Call Center Agent", "Appointment Setter"]
roles_augmented: ["Sales Manager", "BDC Manager", "Service Advisor"]
buyer_titles: ["VP Sales", "Director of Operations", "General Manager", "COO"]
champion_titles: ["BDC Manager", "Sales Manager", "Fixed Ops Director"]
user_titles: ["BDC Rep", "Service Advisor", "Sales Consultant"]
jd_keywords: ["inbound calls", "outbound calls", "appointment setting", "customer follow-up"]

信号检测配置

问题	选项	保存为
应如何查找招聘信息？	LinkedIn Jobs / Indeed / Apollo / Google Jobs / 网络搜索	job_search_tool
搜索多久之前的信息？	7 / 14 / 30 天	lookback_days

联系人查找配置

问题	选项	保存为
应如何查找这些公司的联系人？	Apollo / LinkedIn / Clearbit / 网络搜索	contact_tool

外联配置

问题	选项	保存为
希望通过什么渠道发送外联内容？	Smartlead / Instantly / Outreach.io / Lemlist / CSV 导出	outreach_tool
使用电子邮件还是多渠道？	仅电子邮件 / 电子邮件 + LinkedIn	outreach_channels

公司背景信息

问题	用途	保存为
你解决什么问题？	电子邮件切入点	pain_point
列出 2-3 个证明材料（客户、指标、成果）	电子邮件可信度	proof_points
与全职招聘相比，成本如何？	外联中的投资回报角度	cost_comparison
与招聘新员工相比，你们的部署速度如何？	速度角度	deployment_speed

将配置保存到： clients/<client-name>/config/signal-outreach.json 或同等位置。

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步骤 1：检测招聘信号

目的： 对输入列表中的每家公司，查找与产品可替代或增强的岗位相匹配的在招职位。

输入约定

companies: [
  {
    name: string          # Required
    domain: string        # Required
    industry?: string     # Optional
    size?: string         # Optional
  }
]
roles_replaced: string[]          # From config
roles_augmented: string[]         # From config
jd_keywords: string[]             # From config
lookback_days: integer             # From config (default: 14)

流程

对于每家公司（或分批处理）：

1. 使用配置的 job_search_tool 搜索招聘信息：

   • LinkedIn Jobs： 针对 roles_replaced 和 roles_augmented 中的每个职位，搜索 company_name + role_title
   • Indeed： 使用相同的搜索模式
   • Apollo： 公司信息补充 → 招聘信息
   • Google Jobs： site:linkedin.com/jobs OR site:indeed.com "{company}" "{role}"
   • Web 搜索： "{company_name}" AND ("hiring" OR "job" OR "careers") AND ("{role_1}" OR "{role_2}")

2. 提取每条招聘信息中的以下内容：

   • 职位名称
   • 地点（远程／现场／混合）
   • 发布日期
   • 职位描述摘要（主要职责）
   • 来源 URL

3. 对每条招聘信息分类：

   • 替代： 职位名称与 roles_replaced 匹配。你的产品可以消除或减少招聘该职位的需求。这是最强信号。
   • 增强： 职位名称与 roles_augmented 匹配。你的产品能提升此人的工作效率，他们会希望将其作为工具。这是良好信号。
   • 关键词匹配： 职位名称不匹配，但职位描述（JD）包含 jd_keywords。这是较弱的信号，需核实相关性。

4. 筛选： 排除没有匹配招聘信息的公司。排除发布超过 lookback_days 天的招聘信息。

输出约定

companies_hiring: [
  {
    company: {
      name: string
      domain: string
      industry: string
    }
    job_postings: [
      {
        title: string
        location: string
        posted_date: string
        description_summary: string     # 2-3 sentence summary of the role
        source_url: string
        signal_type: "replaces" | "augments" | "keyword_match"
        relevance_reasoning: string     # Why this posting matters for your product
      }
    ]
    posting_count: integer
    strongest_signal: "replaces" | "augments" | "keyword_match"
  }
]

人工检查点

Found hiring signals at X of Y companies:

| Company | Postings | Strongest Signal | Top Role | Posted |
|---------|----------|-----------------|----------|--------|
| Acme Corp | 3 | Replaces | BDC Representative | 3 days ago |
| Beta Inc | 1 | Augments | Sales Manager | 1 week ago |
| ...     | ...      | ...             | ...      | ...    |

Signal breakdown: X "replaces" (strongest), Y "augments", Z "keyword match"

Proceed with qualification? (Y/n)

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第 2 步：评估并确定优先级

目的： 根据信号强度、相关性和时机，排列公司的外联优先级。完全依赖大模型推理，因此与工具无关。

输入约定

companies_hiring: [...]           # From Step 1 output
your_company: {
  description: string
  pain_point: string
  proof_points: string[]
  cost_comparison: string
  deployment_speed: string
}

流程

针对每家公司，评估以下内容：

标准	权重	评估方式
信号类型	最高	“替代” > “增强” > “关键词匹配”
招聘信息数量	高	多条相关招聘信息 = 该职能正在扩张 = 需求更大
时效性	高	发布未满 7 天 = 正在积极评估。超过 14 天 = 可能已有候选人
职位资历	中	招聘你所服务职能的 VP = 战略性采购。招聘个人贡献者 = 运营性采购。两者都很好，但应采用不同的方式。
行业契合度	中	你的产品是否已在该行业取得经过验证的成效？

评分

• 第 1 级（今日行动）： “替代”信号，且发布未满 7 天。他们正在为你销售的产品所能替代的岗位编列预算。
• 第 2 级（本周行动）： “替代”信号，发布于 7–14 天前；或“增强”信号，发布未满 7 天且有多条招聘信息。
• 第 3 级（待跟进）： “增强”或“关键词匹配”信号。值得联系，但紧急程度较低。
• 排除： 仅有关键词匹配，且审阅职位描述后发现相关性较弱。

对于每家符合条件的公司，生成：

• 相关性说明： 说明这种招聘模式为何与您的产品相关
• 外联切入点： 说明其招聘信息与您的产品之间的具体联系
  • “替代” → “在填补该职位之前，不妨考虑一下 [product] 能为你做什么”
  • “增强” → “你的新 [role] 需要 [product] 这样的工具，才能迅速开展工作”
• 建议的定位方式： 替代（无需为此招聘）、补充（有了这个产品，你的新员工能发挥 3 倍效能），或扩展（你需要 5 个这样的人，或者 1 个人加上我们的产品）

输出约定

qualified_companies: [
  {
    ...company_hiring_fields,
    priority_tier: "tier_1" | "tier_2" | "tier_3"
    relevance_reasoning: string
    outreach_angle: string
    recommended_framing: "replace" | "complement" | "scale"
  }
]
dropped_companies: [
  { name: string, drop_reason: string }
]

人工检查点

## Qualification Results

### Tier 1 — Act Today (X companies)
| Company | Signal | Top Role | Framing | Angle |
|---------|--------|----------|---------|-------|
| Acme Corp | Replaces | BDC Rep (x3) | Replace | Before you hire 3 BDC reps... |

### Tier 2 — Act This Week (X companies)
| ... |

### Tier 3 — Queue (X companies)
| ... |

### Dropped (X companies)
| Company | Reason |
|---------|--------|
| ...     | ...    |

Approve this list before we find contacts?

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第 3 步：寻找相关人员

目的： 为每家符合条件的公司找到合适的联系对象。与融资复合流程不同，我们还会识别招聘信息的发布者（招聘经理），他们通常是最佳的首要联系对象。

输入约定

qualified_companies: [...]        # From Step 2 output
buyer_titles: string[]            # From config
champion_titles: string[]         # From config
user_titles: string[]             # From config
max_contacts_per_company: integer  # Default: 3-5

流程

对于每家符合条件的公司，使用已配置的 contact_tool：

1. 第一步：确定招聘经理。 发布或负责该职位招聘信息的人是最相关的联系人。

   • 查看招聘信息来源，查找招聘经理的姓名
   • 如果未列出姓名，搜索该公司中职级比招聘岗位高一级的人员
   • 招聘经理通常是最有力的联系人，因为他们负责解决你的产品所针对的问题

2. 第二步：寻找买方级联系人。 在该公司中拥有 buyer_titles 的人员——他们掌控预算。

3. 第三步：寻找支持者。 拥有 champion_titles 的人员——他们每天都要应对这些痛点，可以在公司内部倡导。

4. 对每位联系人进行分类：

   • 招聘经理 — 发布了该职位。直接负责解决相关问题。最适合采用“替代”框架。
   • 买方 — 掌控预算。最适合采用 ROI／成本对比框架。
   • 支持者 — 深受痛点困扰。最适合采用“互补”或“让你工作更轻松”框架。
   • 使用者 — 会实际操作产品。最适合自下而上地推动采用。

5. 每家公司最多 max_contacts_per_company 位联系人。 优先级：招聘经理 > 买方 > 支持者 > 使用者。

输出规范

contacts: [
  {
    person: {
      full_name: string
      first_name: string
      last_name: string
      title: string
      email: string | null
      linkedin_url: string | null
      role_type: "hiring_manager" | "buyer" | "champion" | "user"
    }
    company: {
      name: string
      domain: string
      priority_tier: string
      outreach_angle: string
      recommended_framing: string
    }
    job_context: {
      relevant_posting_title: string        # The job posting that triggered this signal
      signal_type: string                    # "replaces" or "augments"
      posting_url: string
      description_summary: string
    }
  }
]

人工检查点

## Contacts Found

### Acme Corp (Tier 1 — Hiring 3x BDC Reps, "Replace" framing)
| Name | Title | Role Type | Email | LinkedIn |
|------|-------|-----------|-------|----------|
| Sarah Chen | VP Sales | Hiring Manager | [email protected] | ... |
| Mike Johnson | COO | Buyer | [email protected] | ... |
| Lisa Park | BDC Manager | Champion | [email protected] | ... |

Relevant posting: "BDC Representative" (posted 3 days ago)

### Beta Inc (Tier 2 — Hiring Sales Manager, "Complement" framing)
| ... |

Total: X contacts across Y companies

Approve before we draft emails?

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第 4 步：撰写个性化邮件

目的： 为每位联系人撰写个性化邮件序列，运用三个层面的个性化信息：招聘信息背景、贵公司的价值，以及潜在客户公司的背景。这完全依赖大模型推理，与工具无关。

输入规范

contacts: [...]                   # From Step 3 output (includes job_context per contact)
your_company: {
  description: string
  pain_point: string
  proof_points: string[]
  cost_comparison: string         # e.g. "4x cheaper than a full-time hire"
  deployment_speed: string        # e.g. "Live in 2 weeks vs. 3-month hiring cycle"
}
sequence_config: {
  touches: integer                # Default: 3
  timing: integer[]               # Default: [1, 5, 12]
  personalization_tier: 1 | 2 | 3
  tone: string
  cta: string
}

流程

1. 根据切入方式选择框架：

   • “替代”框架 → Signal-Proof-Ask（提及招聘信息，说明你的产品如何替代相关工作，并以柔和的方式提出请求）
   • “互补”框架 → BAB（之前：新员工在 X 方面遇到困难／之后：有了我们的工具，他们的效率提升 3 倍／衔接：具体方法如下）
   • “扩展规模”框架 → PAS（问题：你需要 5 个人来做这件事／激化：每年薪资要花 50 万美元／解决：或者 1 个人搭配我们的产品）

2. 为每位联系人构建三个层面的个性化信息：

   层面	来源	用途
   招聘信息背景	第 1 步 — 具体岗位、职责和 JD 内容	主题行 + 开场引子
   贵公司背景	配置 — 你们的业务、证明材料、成本对比	正文 — 证明 + 提议
   潜在客户公司背景	第 2 步 — 所属行业、业务内容及招聘原因	正文 — 关联切入

3. 根据 role_type 调整邮件切入角度：

   角色类型	邮件切入角度	开场示例
   招聘经理	“填补该职位之前”	“我看到你们在招聘一名 BDC Rep——在敲定人选之前，值得看看 [product] 如何替代相关工作。”
   买方	成本／ROI 对比	“你们正在为 3 名 BDC Rep 编列预算（每年 18 万美元）。[Product] 只需其中一小部分成本，就能完成同样的工作。”
   支持者	“这会让你的工作轻松些”	“新 BDC Rep 入职后，需要工具才能从第一天起高效工作。[Product] 就能提供这样的支持。”
   使用者	“你会想把它放在手边”	“如果你们正在扩大 [company] 的 BDC 职能，[product] 可以处理 [task]，让你专注于 [higher-value work]。”

4. 遵循 email-drafting 技能规则：

   • 第 1 次触达：50–90 个单词。以招聘信息中的信号作为开场引子。
   • 第 2 次触达：30–50 个单词。提供不同的证明材料，或进行成本／速度对比。
   • 第 3 次触达：20–40 个单词。提供社会证明，或发送结束联系邮件。
   • 所有硬性规则均适用。

输出规范

email_sequences: [
  {
    contact: { full_name, email, title, role_type, company_name }
    job_context: { posting_title, signal_type }
    sequence: [
      {
        touch_number: integer
        send_day: integer
        subject: string
        body: string
        framework: string
        personalization_layers: {
          job_posting: string      # What from the JD was referenced
          company_context: string  # What proof/value was used
          prospect_context: string # What about their company was referenced
        }
        word_count: integer
      }
    ]
  }
]

人工检查点

展示 3–5 组示例邮件序列，涵盖不同的 role_type 和切入方式：

## Sample Emails for Review

### Hiring Manager: Sarah Chen, VP Sales @ Acme Corp
Signal: Hiring 3x BDC Representatives | Framing: Replace

**Touch 1 — Day 1**
Subject: Before you fill those BDC roles
> Hi Sarah — I noticed Acme is hiring three BDC reps. Before you go through
> a 3-month hiring cycle, worth seeing what companies like [peer] are doing
> instead...
> [full email]

### Buyer: Mike Johnson, COO @ Acme Corp
Signal: Same | Framing: ROI

**Touch 1 — Day 1**
Subject: $180K/year in BDC hires — or this
> Hi Mike — Acme's hiring 3 BDC reps. At ~$60K each fully loaded, that's
> $180K/year. [Product] handles the same call volume for...
> [full email]

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Approve these samples? I'll generate the rest in the same style.

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第 5 步：移交至外联环节

与 funding-signal-outreach 第 5 步相同。将联系人和邮件序列打包，交给已配置的外联工具。完整的移交流程请参阅该组合流程。

输出规范

campaign_package: {
  tool: string
  file_path: string
  contact_count: integer
  sequence_touches: integer
  estimated_send_days: integer
  next_action: string
}

人工检查点

## Campaign Ready

Tool: [configured tool]
Signal type: Hiring signal
Contacts: X people across Y companies
Sequence: 3 touches over 12 days

Ready to launch?

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执行摘要

步骤	工具依赖	人工检查点	典型耗时
0. 配置	无	仅首次运行	5 分钟（一次）
1. 检测	可配置（LinkedIn Jobs、Indeed、网络搜索）	审核有招聘信息的公司	2-5 分钟
2. 筛选	无（大模型推理）	批准分级排名	2-3 分钟
3. 寻找联系人	可配置（Apollo、LinkedIn 等）	批准联系人名单	2-3 分钟
4. 起草邮件	无（大模型推理）	审核样例并迭代	5-10 分钟
5. 移交	可配置（Smartlead、CSV 等）	最终启动审批	1 分钟

人工审核总耗时：约 15-20 分钟

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提示

• “替代”信号非常宝贵。 如果他们正在招聘的岗位正是你的产品所能胜任的，你就有了最有力的外联切入点。优先处理这类情况。
• 根据招聘信息发布的时间安排外联。 第 1-7 天：“在你开始面试之前。”第 7-14 天：“在你评估候选人期间。”第 14 天后：“在你发出录用通知之前。”
• 不要说“你不需要招聘”。 可以改为强调“你的团队能更快获得这项能力”，或“让新员工拥有这项能力”。对于已经批准该招聘需求的招聘经理来说，这样更容易接受。
• 同一岗位发布多条招聘信息 = 扩张信号。 如果他们要招聘 3 名 BDC 销售代表，痛点就大了 3 倍，成本对比也会有 3 倍的说服力。
• 招聘经理是最好的首个联系人，因为他们直接负责这个问题。但同时抄送或单独联系决策者（他们的上级），并强调投资回报率，就能形成夹击效果。