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historical-market-cap

historical-market-cap

github.com/octagonai数据与数据库130255 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 historical-market-cap

此技能使用 Octagon MCP 按指定日期范围获取股票历史市值数据,适用于跟踪企业估值变化的研究人员。结果可包含每日市值及区间高低点等统计信息。

主要功能

  1. 01按日期范围检索历史市值
  2. 02指定股票代码与记录数量
  3. 03查看每日市值数据
  4. 04获取区间高点和低点统计

适用场景

  1. 01追踪企业长期估值趋势
  2. 02查找特定期间市值峰值
  3. 03分析市值回撤与波动
  4. 04比较多家公司的市值变化

MCP 相关

通过 Octagon MCP 的 octagon-agent 工具请求历史市值数据,数据来源为 octagon-stock-data-agent。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill historical-market-cap

安装后在 Claude Code 中输入/historical-market-cap确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

marketplace.json
README.md
references/
interpreting-results.md
mcp-setup.md

详细介绍

历史市值

使用 Octagon MCP 服务获取指定日期范围内的历史市值数据。

前提条件

确保已在 AI Agent(Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等)中配置 Octagon MCP。安装说明请参阅 references/mcp-setup.md。

工作流

1. 确定参数

确定查询参数:

  • 股票代码:股票代码(例如,AAPL、MSFT)
  • 开始日期:日期范围的起始日期
  • 结束日期:日期范围的结束日期
  • 限制(可选):返回的最大记录数
2. 通过 Octagon MCP 执行查询

使用 octagon-agent 工具,并输入自然语言提示词:

Retrieve historical market capitalization data for <TICKER> from <START_DATE> to <END_DATE>, limited to <LIMIT> records.

MCP 调用格式:

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Retrieve historical market capitalization data for AAPL from 2025-01-01 to 2025-04-30, limited to 1000 records."
  }
}
3. 预期输出

Agent 将返回每日市值:

日期市值(美元)
2025-04-30$3.17 万亿
2025-02-25$3.70 万亿(最高)
2025-04-08$2.57 万亿(最低)
......

汇总统计:

  • 最高:2025-02-25,$3.70 万亿
  • 最低:2025-04-08,$2.57 万亿
  • 最近:2025-04-30,$3.17 万亿

数据来源:octagon-stock-data-agent

4. 解读结果

有关以下内容的指导,请参阅 references/interpreting-results.md:

  • 分析市值趋势
  • 计算增长率
  • 识别峰值和谷值
  • 了解波动性

查询示例

标准日期范围:

Retrieve historical market capitalization data for AAPL from 2025-01-01 to 2025-04-30, limited to 1000 records.

全年:

Get historical market cap for MSFT for the entire year 2024.

季度分析:

Show TSLA's market cap history for Q1 2025.

多年趋势:

Retrieve market cap history for NVDA from 2020 to 2025.

峰值分析:

When did AAPL reach its highest market cap in 2024?

了解历史市值

数据展示内容
指标说明
每日市值收盘时的市值
日期序列仅包含交易日
计算方式价格 × 流通股数
调整方式按拆股调整股数
关键统计数据
统计数据用途
最大值估值峰值
最小值估值谷值
平均值典型估值
范围波动性指标

趋势分析

计算变化
指标公式
绝对变化期末市值 - 期初市值
百分比变化(期末 - 期初) / 期初 × 100%
CAGR(期末/期初)^(1/年数) - 1
计算示例

根据 AAPL 数据:

  • 最高:$3.70T(2 月 25 日)
  • 最低:$2.57T(4 月 8 日)
  • 范围:$1.13T
  • 峰谷跌幅:-30.5%
趋势形态
形态特征
上升趋势高点和低点逐步抬高
下降趋势高点和低点逐步降低
盘整在区间内波动
V 形反弹急剧下跌后急剧反弹
圆弧顶逐步形成峰值

周期分析

每日分析
用例关注点
交易短期波动
波动性每日变化
事件催化因素的影响
每周/每月分析
用例关注点
趋势随时间变化的方向
比较周期之间的比较
平滑处理减少噪声
年度分析
用例关注点
增长长期走势
里程碑重大成就
CAGR复合增长

波动性评估

衡量波动性
指标计算方式
范围最高值 - 最低值
范围百分比(最高值 - 最低值) / 平均值
每日波动平均每日变化
标准差价格离散程度
解读波动性
范围百分比波动性
<20%低
20-40%中等
40-60%高
>60%很高
示例

根据 AAPL 数据:

  • 最高:$3.70T
  • 最低:$2.57T
  • 范围:$1.13T
  • 范围百分比:约 35%
  • 解读:中高波动性

峰值和谷值分析

识别峰值
信号说明
历史最高点有史以来的最高值
周期最高点日期范围内的最高值
局部峰值暂时的高点
识别谷值
信号描述
历史最低点有记录以来的最低值
区间最低点范围内的最低值
局部谷值暂时低点
峰谷指标
指标用途
回撤 %从峰值下跌的幅度
恢复时间恢复所需的天数
回撤持续时间从峰值到谷值的时间

随时间变化的规模分类

跟踪类别变化
如果市值……分类
>$200B超大市值
$10B-$200B大市值
$2B-$10B中市值
$300M-$2B小市值
里程碑分析
里程碑意义
首次达到 $1T历史性成就
突破 $2T跻身顶尖行列
突破 $3T全球最具价值

对比分析

同一家公司不同时期的对比
对比用途
YoY年度增长
QoQ季度动能
MoM月度趋势
多家公司对比
对比用途
相对规模市场地位
相对增长表现对比
相关性走势相似度

常见用例

趋势分析
How has AAPL's market cap changed over the past year?
寻找峰值
When did TSLA reach its highest market cap?
回撤分析
What was NVDA's biggest decline from peak in 2024?
里程碑跟踪
When did MSFT first cross $3 trillion market cap?
对比
Compare the market cap growth of AAPL and MSFT over 5 years.

分析技巧

  1. 使用合适的时间范围:让分析与投资期限相匹配。

  2. 识别催化因素:重大波动通常有其驱动因素。

  3. 考虑拆股:确保数据已按拆股调整。

  4. 关注里程碑:整数关口在心理层面十分重要。

  5. 计算回撤:了解下行风险。

  6. 与基准对比:比较市值与指数表现。

与其他技能集成

技能组合用途
company-market-cap当前与历史对比
stock-performance股价推动市值变化
income-statement盈利支撑市值
financial-metrics-analysis估值演变

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