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hook-mining

hook-mining

github.com/ootto-ai营销与增长31167 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 hook-mining

hook-mining 是面向短视频创作者的 skill,用已验证表现的标题或开场数据提炼钩子模式,再按原有结构替换有感染力的词语。它以脚本分析和原创改写为重点,避免照搬他人的表达。

主要功能

  1. 01从 CSV 自动识别钩子与表现列
  2. 02按表现排序并归类钩子模式
  3. 03标记高频情绪词
  4. 04保留结构并替换关键用词
  5. 05输出 mined JSON 供后续创作

适用场景

  1. 01整理社交数据导出的热门钩子
  2. 02研究细分领域有效的开场模式
  3. 03基于表现数据改写原创钩子

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ootto-ai/claude-content-skills --skill hook-mining

安装后在 Claude Code 中输入/hook-mining确认已加载。

附带文件mine_hooks.py

详细介绍

Hook 挖掘

大多数 AI Hook 文案之所以质量低劣,原因不外乎两个:照搬别人用过且有效的 Hook,或者反复“改写”,直到英文变得平淡,原有的心理效果也消失殆尽。

这两种做法都不会采用。它保留有效内容的数据——结构、心理机制、节奏——只替换有力词语。保留经过验证的骨架,只换表层表达。

1. 获取真实的 Hook

没有素材,就无从挖掘。输入内容是一个包含实际表现出色的 Hook 的 CSV:

  • Sandcastles(sandcastles.ai)导出的文件——它会分析你所在领域的热门视频并为最佳 Hook 排名;将该标签页导出为 CSV
  • 任何包含 Hook/标题/说明文字列,以及播放量/点赞数/评分列的社交媒体分析导出文件
  • 使用 agent-reach 技能收集的竞品 Hook,或来自 reel-analyzer 的分析结果

列名从来没有统一的规律,所以别手动解析。

2. 挖掘

python skills/hook-mining/mine_hooks.py hooks.csv [--top 40]

自动检测 Hook 列和表现数据列,进行排名、按模式分类,并标记已有的有力词语。生成 hooks.mined.json。运行 --selftest 验证解析结果。

分类模式包括:result-proof · time-bound · contrarian · secret-gap · listicle · how-to · warning-fear · newsjack · comparison · question · curiosity-tease · plain-statement。

3. 改写——关键所在

对于每个值得借鉴的 Hook,按一条规则生成 3–5 个替代版本:

保留心理效果。替换有力词语。

保持不变:模式、分句顺序、具体程度(数字仍然是数字)、节奏和音节结构、张力及其化解位置、叙述视角。

只替换:带有强烈情绪色彩的词——动词、程度强化词,或承载情绪的名词。挖掘出的 JSON 中的 power_word_frequency 会告诉你哪些词在你的领域最有效。替换词从这里选,不要去翻同义词词典。

proven:   "You're using Claude wrong"                 [contrarian · you're + wrong]
  ✅      "You're prompting Claude backwards"          swapped the verb + the charge word
  ✅      "You're building agents the slow way"        same skeleton, same tension
  ❌      "Many people use Claude incorrectly"         psychology gone, flat English → slop
  ❌      "You're using Claude wrong"                  verbatim copy → plagiarism, the platform buries it

然后将选出的版本交给 viral-hook-writer 排名,或直接交给 reel-scripter。

硬性规则

  • 绝不原封不动地使用挖掘出的 Hook。 那是别人的文案。Instagram 的原创性系统会埋没抄袭内容,而且这属于剽窃。借鉴技巧,用自己的措辞来写。
  • 绝不改动结构。 改变分句顺序或删掉数字,就等于抛弃了数据唯一证实的内容。
  • 源文案中的数字在改写中仍须保留,而且必须是你自己的真实数据。 填入无法证实的统计数据,是失去受众信任最快的方式。
  • 先排名,再挖掘。 改写表现不佳的 Hook,只会给糟糕的点子披上新外衣。
  • 数量少的分类也有参考价值。 两条都爆红的模式,胜过四十条表现平平的模式。按表现加权,而不是按数量。

常见问题

症状原因修复方法
改写版本平淡/像企业文案重写了整句话,而不是只替换词语恢复原有骨架,只改动带有强烈情绪色彩的词
所有版本听起来都一样只替换了一个位置的一个词改换词语位置——动词、程度强化词或情绪名词
改写版本失去了张力在 Hook 中就填补了好奇缺口保持缺口敞开;答案应放在 Hook 之后
没有版本表现更好挖掘的数据未排名或不属于目标领域重新导出已排名的数据,并筛选出真正相关的领域

工作流中的位置

agent-reach / reel-analyzer 找出有效内容 → hook-mining 将数据转化为你自己的 Hook → viral-hook-writer 排名 → reel-scripter 撰写脚本 → reel-builder 制作视频。

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