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humanize-ai-text

humanize-ai-text

github.com/alphaonedev营销与增长463 次安装
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关于 humanize-ai-text

humanize-ai-text 是用于改写 AI 生成文本的技能，可调整语气和情感倾向，并力求保留原意。它面向处理文章、社交媒体内容、产品描述和邮件草稿的内容创作者。

主要功能

  1. 01改写文本以调整措辞和结构
  2. 02根据用户设置调整语气
  3. 03使情感倾向符合指定风格
  4. 04处理最长 10,000 个字符的文本
  5. 05支持命令行和 REST API

适用场景

  1. 01修改生成的博客或文章草稿
  2. 02调整社交媒体帖文的语气
  3. 03编辑生成的产品描述或邮件

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alphaonedev/openclaw-graph --skill humanize-ai-text

安装后在 Claude Code 中输入/humanize-ai-text确认已加载。

详细介绍

humanize-ai-text

用途

此技能通过减少可检测的模式、增强自然表达并调整语气，使 AI 生成的文本更像人类写作，难以与人类撰写的内容区分开来。它会通过分析和改写内容的算法处理输入文本，使其更加含蓄自然、真实可信，主要面向希望避开 AI 检测工具的内容创作者。

使用场景

当你需要润色 AI 生成的博客、文章或社交媒体文案，以规避 Originality.ai 或 GPTZero 等工具的检测时，可使用此技能。它适用于内容营销、学术写作，或任何要求文本显得真实自然的场景，例如改写 AI 生成的产品描述或邮件草稿。

主要功能

  • 运用自然语言处理技术，减少重复结构或不自然用词等 AI 特征。
  • 根据用户指定的参数调整语气（例如，从正式改为轻松），并使用预定义模型实现对话式或专业等风格。
  • 处理长度最多为 10,000 个字符的文本，在提升可读性和吸引力的同时保留原意。
  • 集成情感分析，确保输出符合预期的情绪基调，例如积极或中性。

使用模式

始终通过文件、字符串或 API 载荷提供输入文本；明确指定输出格式和语气调整。使用命令行时，直接通过管道传入输入；使用 API 时，发送 JSON 请求。为提高效率，可分批处理文本，并检查输出，根据具体语境进行调整。避免用于高度创意或诗歌类文本，因为这可能会无意中改变其中的细微意味。

常用命令/API

快速操作可使用 OpenClaw CLI，程序化访问可使用 REST API。运行命令前，需设置环境变量 $OPENCLAW_API_KEY 进行身份验证。

  • CLI 命令示例：
    openclaw humanize --input "The quick brown fox jumps over the lazy dog." --tone casual --output output.txt
    此命令会以轻松的语气改写输入内容，并将结果保存到文件。

  • API 端点示例：
    向 https://api.openclaw.ai/v1/humanize 发送 POST 请求，并附上 JSON 请求体：
    { "text": "AI-generated content here.", "tone": "formal" }
    响应：包含 "humanized_text" 键的 JSON 对象。

  • 代码片段（Python）：

    import requests
headers = {'Authorization': f'Bearer {os.environ.get("OPENCLAW_API_KEY")}'}
response = requests.post('https://api.openclaw.ai/v1/humanize', json={'text': 'Sample AI text.'}, headers=headers)
print(response.json()['humanized_text'])

  • 配置格式：
    重复执行任务时，可使用 YAML 配置文件：

    input_file: input.txt
tone: neutral
output_file: output.txt

    使用以下命令调用：openclaw humanize --config config.yaml

集成说明

可通过在环境中设置 $OPENCLAW_API_KEY，或在 API 调用的请求头中传入该密钥来完成集成。对于脚本，可导入 OpenClaw SDK，并处理长文本的异步请求。确保兼容 Python 3.8+ 或 Node.js 14+；为 API 响应添加错误日志记录。如果将其用于工作流，可通过管道将其与文本生成器等工具串联，例如使用 Shell 脚本。

错误处理

检查常见错误，例如 API 密钥无效（HTTP 401）；确认已设置 $OPENCLAW_API_KEY 且未过期。在代码中使用 try-except 块处理输入错误（例如文本为空），并返回对用户友好的消息。对于 CLI，请仔细解析标志，避免出现 "Invalid argument" 错误；使用 --help 进行验证。如果触发速率限制（HTTP 429），请实现指数退避重试，例如在 Python 中：

import time
time.sleep(5)  # Wait before retrying

图关系

  • 通过共享标签 ["ai", "writing"] 与社区集群中的 "ai-writing" 技能相关。
  • 与用于预处理文本输入的 "text-analysis" 技能关联。
  • 通过 "humanize" 标签与 "natural-language-tools" 集群关联，以提供更广泛的 NLP 功能。

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