关于 humanize
此写作 Skill 用于检查和编辑文案,减少 AI 生成文本常见的表达模式。它按六类应用 30 条规则,同时保留原意、事实、内容覆盖范围及文体和受众。
主要功能
- 01六类共 30 条规则
- 02检查并改写文本
- 03改写前后评分
- 04保留原意与内容覆盖
- 05可选加载风格指南
适用场景
- 01发布前编辑 AI 生成的草稿
- 02让机械或企业化文案更自然
- 03在保留受众定位的同时检查技术写作
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ richtabor/ agent-skills --skill humanize安装后在 Claude Code 中输入/humanize确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/comm-artifacts.mdcomm-cutoff.mdcomm-sycophantic.mdcontent-challenges.mdcontent-ing-endings.mdcontent-notability.mdcontent-promotional.mdcontent-significance.mdcontent-vague-attribution.mdfiller-conclusions.mdfiller-hedging.mdfiller-openings.mdfiller-phrases.mdfiller-transitions.mdlanguage-ai-vocabulary.mdlanguage-contractions.mdlanguage-copula.mdlanguage-dual-adjectives.mdlanguage-false-ranges.mdlanguage-negative-parallelism.mdlanguage-rule-of-three.mdlanguage-synonym-cycling.mdstyle-boldface.mdstyle-curly-quotes.mdstyle-em-dash.mdstyle-emojis.mdstyle-inline-headers.mdstyle-rhythm.mdstyle-title-case.mdvoice-soul.md详细介绍
Humanize
审阅并编辑文案,去除 AI 生成文本的痕迹。内容基于 WikiProject AI Cleanup 维护的维基百科《AI 写作的迹象》指南,涵盖 6 个类别中的 30 条规则。
适用场景
- 编辑 AI 生成的草稿
- 审阅听起来机械或官腔十足的文本
- 发布前润色文稿
- 让技术内容读起来自然一些
限制(不可妥协)
- 保留原意、事实陈述和意图。
- 保留完整内容:不要删去列表项、选项或限定语(例如,从列表中删去一个选项),除非它们确实重复。
- 不要添加原文或用户提供内容中没有的新事实、日期、引语或引用。
- 除非能从输入内容中指出具体来源,否则不要暗示存在某个来源(“据……所述”)。
- 保持文体和受众不变(例如,中立的百科全书式语气与个人随笔)。只有在符合该文风时才使用
voice-soul。 - 除非用户要求改写引文,否则不要改写引文内容。
- 避免使用破折号(—)。改用逗号、句号或括号。
- 不要引入新的 AI 写作痕迹。 改写后的文本必须通过你正在应用的同一套规则。常见陷阱:“关键在于:”“问题不在于 X,而在于 Y”以及刻意装得随意的公式化开场白。
规则类别
| 类别 | 影响程度 | 前缀 | 规则数 |
|---|---|---|---|
| 内容 | 高 | content- | 6 |
| 语言 | 高 | language- | 8 |
| 风格 | 中 | style- | 7 |
| 沟通 | 高 | comm- | 3 |
| 填充语 | 中 | filler- | 5 |
| 语气 | 高 | voice- | 1 |
快速参考
内容(高)
content-significance— 删除“关键时刻”“……的见证”等夸大表述content-notability— 用具体论断替代媒体名称堆砌content-ing-endings— 修正句末的“……彰显了成长”等表达content-promotional— 删除“坐落于”“充满活力”“令人叹为观止”等宣传用语content-vague-attribution— 将“专家表示”替换为具体来源content-challenges— 删除公式化的“尽管面临挑战……”段落
语言(高)
language-ai-vocabulary— 替换“深入探讨”“展示”“利用”“培养”等词语language-dual-adjectives— 删除“创新且全面”等凑字数的表达language-copula— 用“是”替代“充当”“堪称”language-contractions— 文体允许时优先使用缩略形式language-negative-parallelism— 删除“这不只是 X,而是 Y”“关键不在于 X,而在于 Y”等表达language-rule-of-three— 不要强行把观点凑成三项language-synonym-cycling— 不要反复更换同义词language-false-ranges— 修正虚假的“从 X 到 Y”结构
风格(中)
style-em-dash— 用逗号或句号替代破折号style-boldface— 减少机械式的粗体强调style-inline-headers— 避免机械地使用 标题: 列表;有助于快速浏览时可保留style-title-case— 标题使用句首字母大写格式style-emojis— 删除装饰性表情符号style-curly-quotes— 使用直引号style-rhythm— 调整句子和段落的节奏
沟通(高)
comm-artifacts— 删除“希望这能帮到你!”“如有需要,请告诉我……”等表达comm-cutoff— 删除“截至我上次更新时”等免责声明comm-sycophantic— 删除“好问题!”“你说得完全正确!”等表达
填充语(中)
filler-openings— 删除“在当今快节奏的世界里”“关键在于”等开场白filler-phrases— 删除“为了”“在当前这个时间点”等表达filler-hedging— 减少“可能有潜在的可能性”等模糊措辞filler-transitions— 减少使用“此外”“而且”等过渡语filler-conclusions— 用具体内容替代“未来一片光明”等结尾
语气(高)
voice-soul— 增添个性和观点,变换节奏
评分
改写前后分别为文本评分,以展示改进效果。评分衡量文本读起来有多像人类写作。
工作原理
- 从 100 分开始
- 每发现一项违规,就扣除相应分数
- 高影响违规(内容、语言、沟通、语气):每项扣 3 分
- 中等影响违规(风格、填充内容):每项扣 1 分
- 最低分为 0 分
评分报告格式
Category | Before | After | Notes
---------------|--------|-------|-------------------------------
Content | 94 | 100 | 2 violations fixed
Language | 88 | 97 | dual-adjectives, copula
Style | 85 | 100 | 4 em dashes, tightened headers
Communication | 100 | 100 | —
Filler | 95 | 100 | "Here's the thing" removed
Voice | 91 | 94 | rhythm, contractions
---------------|--------|-------|-------------------------------
Overall | 84 | 97 |
评分解读
- 95-100:内容干净,听起来像真人写的
- 85-94:存在轻微问题,整体尚可
- 70-84:能明显看出 AI 写作模式
- 低于 70:需要大幅修改
流程
- 如果设置了
WRITING_STYLE_GUIDE_PATH,请在处理前加载写作风格指南 - 从
references/加载相关规则 - 扫描文本中的模式并计算处理前的分数
- 重写有问题的部分
- 增添个性(参见
voice-soul) - 自查:扫描重写后的文本,检查相同的 AI 写作模式,并计算处理后的分数
- 大声朗读,确保听起来像真人写的
输出
请提供:
- 评分报告(处理前 → 处理后,并按类别列出评分)
- 重写后的文本
- 简要总结所做的修改
环境变量
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
WRITING_STYLE_GUIDE_PATH | 否 | 共享写作风格指南的路径。处理前加载 |
参考资料
评论
支持 Markdown