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humanize

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github.com/richtabor营销与增长73247 次安装30 周前更新
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关于 humanize

此写作 Skill 用于检查和编辑文案,减少 AI 生成文本常见的表达模式。它按六类应用 30 条规则,同时保留原意、事实、内容覆盖范围及文体和受众。

主要功能

  1. 01六类共 30 条规则
  2. 02检查并改写文本
  3. 03改写前后评分
  4. 04保留原意与内容覆盖
  5. 05可选加载风格指南

适用场景

  1. 01发布前编辑 AI 生成的草稿
  2. 02让机械或企业化文案更自然
  3. 03在保留受众定位的同时检查技术写作

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/richtabor/agent-skills --skill humanize

安装后在 Claude Code 中输入/humanize确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
comm-artifacts.md
comm-cutoff.md
comm-sycophantic.md
content-challenges.md
content-ing-endings.md
content-notability.md
content-promotional.md
content-significance.md
content-vague-attribution.md
filler-conclusions.md
filler-hedging.md
filler-openings.md
filler-phrases.md
filler-transitions.md
language-ai-vocabulary.md
language-contractions.md
language-copula.md
language-dual-adjectives.md
language-false-ranges.md
language-negative-parallelism.md
language-rule-of-three.md
language-synonym-cycling.md
style-boldface.md
style-curly-quotes.md
style-em-dash.md
style-emojis.md
style-inline-headers.md
style-rhythm.md
style-title-case.md
voice-soul.md

详细介绍

Humanize

审阅并编辑文案,去除 AI 生成文本的痕迹。内容基于 WikiProject AI Cleanup 维护的维基百科《AI 写作的迹象》指南,涵盖 6 个类别中的 30 条规则。

适用场景

  • 编辑 AI 生成的草稿
  • 审阅听起来机械或官腔十足的文本
  • 发布前润色文稿
  • 让技术内容读起来自然一些

限制(不可妥协)

  • 保留原意、事实陈述和意图。
  • 保留完整内容:不要删去列表项、选项或限定语(例如,从列表中删去一个选项),除非它们确实重复。
  • 不要添加原文或用户提供内容中没有的新事实、日期、引语或引用。
  • 除非能从输入内容中指出具体来源,否则不要暗示存在某个来源(“据……所述”)。
  • 保持文体和受众不变(例如,中立的百科全书式语气与个人随笔)。只有在符合该文风时才使用 voice-soul。
  • 除非用户要求改写引文,否则不要改写引文内容。
  • 避免使用破折号(—)。改用逗号、句号或括号。
  • 不要引入新的 AI 写作痕迹。 改写后的文本必须通过你正在应用的同一套规则。常见陷阱:“关键在于:”“问题不在于 X,而在于 Y”以及刻意装得随意的公式化开场白。

规则类别

类别影响程度前缀规则数
内容高content-6
语言高language-8
风格中style-7
沟通高comm-3
填充语中filler-5
语气高voice-1

快速参考

内容(高)
  • content-significance — 删除“关键时刻”“……的见证”等夸大表述
  • content-notability — 用具体论断替代媒体名称堆砌
  • content-ing-endings — 修正句末的“……彰显了成长”等表达
  • content-promotional — 删除“坐落于”“充满活力”“令人叹为观止”等宣传用语
  • content-vague-attribution — 将“专家表示”替换为具体来源
  • content-challenges — 删除公式化的“尽管面临挑战……”段落
语言(高)
  • language-ai-vocabulary — 替换“深入探讨”“展示”“利用”“培养”等词语
  • language-dual-adjectives — 删除“创新且全面”等凑字数的表达
  • language-copula — 用“是”替代“充当”“堪称”
  • language-contractions — 文体允许时优先使用缩略形式
  • language-negative-parallelism — 删除“这不只是 X,而是 Y”“关键不在于 X,而在于 Y”等表达
  • language-rule-of-three — 不要强行把观点凑成三项
  • language-synonym-cycling — 不要反复更换同义词
  • language-false-ranges — 修正虚假的“从 X 到 Y”结构
风格(中)
  • style-em-dash — 用逗号或句号替代破折号
  • style-boldface — 减少机械式的粗体强调
  • style-inline-headers — 避免机械地使用 标题: 列表;有助于快速浏览时可保留
  • style-title-case — 标题使用句首字母大写格式
  • style-emojis — 删除装饰性表情符号
  • style-curly-quotes — 使用直引号
  • style-rhythm — 调整句子和段落的节奏
沟通(高)
  • comm-artifacts — 删除“希望这能帮到你!”“如有需要,请告诉我……”等表达
  • comm-cutoff — 删除“截至我上次更新时”等免责声明
  • comm-sycophantic — 删除“好问题!”“你说得完全正确!”等表达
填充语(中)
  • filler-openings — 删除“在当今快节奏的世界里”“关键在于”等开场白
  • filler-phrases — 删除“为了”“在当前这个时间点”等表达
  • filler-hedging — 减少“可能有潜在的可能性”等模糊措辞
  • filler-transitions — 减少使用“此外”“而且”等过渡语
  • filler-conclusions — 用具体内容替代“未来一片光明”等结尾
语气(高)
  • voice-soul — 增添个性和观点,变换节奏

评分

改写前后分别为文本评分,以展示改进效果。评分衡量文本读起来有多像人类写作。

工作原理
  1. 从 100 分开始
  2. 每发现一项违规,就扣除相应分数
  3. 高影响违规(内容、语言、沟通、语气):每项扣 3 分
  4. 中等影响违规(风格、填充内容):每项扣 1 分
  5. 最低分为 0 分
评分报告格式
Category       | Before | After | Notes
---------------|--------|-------|-------------------------------
Content        |     94 |   100 | 2 violations fixed
Language       |     88 |    97 | dual-adjectives, copula
Style          |     85 |   100 | 4 em dashes, tightened headers
Communication  |    100 |   100 | —
Filler         |     95 |   100 | "Here's the thing" removed
Voice          |     91 |    94 | rhythm, contractions
---------------|--------|-------|-------------------------------
Overall        |     84 |    97 |
评分解读
  • 95-100:内容干净,听起来像真人写的
  • 85-94:存在轻微问题,整体尚可
  • 70-84:能明显看出 AI 写作模式
  • 低于 70:需要大幅修改

流程

  1. 如果设置了 WRITING_STYLE_GUIDE_PATH,请在处理前加载写作风格指南
  2. 从 references/ 加载相关规则
  3. 扫描文本中的模式并计算处理前的分数
  4. 重写有问题的部分
  5. 增添个性(参见 voice-soul)
  6. 自查:扫描重写后的文本,检查相同的 AI 写作模式,并计算处理后的分数
  7. 大声朗读,确保听起来像真人写的

输出

请提供:

  1. 评分报告(处理前 → 处理后,并按类别列出评分)
  2. 重写后的文本
  3. 简要总结所做的修改

环境变量

变量必填说明
WRITING_STYLE_GUIDE_PATH否共享写作风格指南的路径。处理前加载

参考资料

基于 Wikipedia:AI 写作的迹象。

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