关于 hyperparameter-triage
用于诊断训练问题，并将超参数调优聚焦于可能的原因。它会排列候选参数优先级，制定精简搜索计划和停止条件。
主要功能
- 01明确目标与失败模式
- 02排列候选超参数优先级
- 03按作用机制分类参数
- 04制定精简的局部搜索
- 05设定继续或停止条件
适用场景
- 01训练失败后选择待排查参数
- 02缩小过于宽泛的超参数搜索范围
- 03判断何时停止调参
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/hyperparameter-triage确认已加载。
详细介绍
超参数排查
调整少数几个确实可能导致问题的参数。
信息收集
确认：
- 目标指标和故障模式；
- 当前配置和计算预算；
- 训练曲线和验证集表现；
- 已知良好的基线设置；
- 已尝试过哪些参数。
工作流
- 说明目标和故障模式。
- 列出影响较大的候选超参数。
- 按作用机制对参数分类：优化、正则化、模型容量、数据／采样、调度。
- 根据预期影响力和交互风险对参数排序。
- 提出精简的搜索计划。
- 定义继续或放弃扫描的停止条件。
规则
- 优先采用有依据的局部扫描，而非盲目网格搜索。
- 记录哪些设置保持不变。
- 除非有意测试交互，否则一次只改变一种机制。
- 如果曲线表明存在数据或实现错误，应先转交给
data-pipeline-auditor或training-run-forensics，再进行调参。
输出
返回：
- 故障诊断；
- 按优先级排序的超参数及其理由；
- 精简的扫描表；
- 固定控制项；
- 停止／继续标准。
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