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hypothesis-builder

hypothesis-builder

github.com/victor-shulga营销与增长146 次安装4 天前更新
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关于 hypothesis-builder

hypothesis-builder 是面向增长和销售团队的技能，可将 ICP、买家角色、信号和可用角度整理为优先级测试矩阵。它会剔除不合理组合并合并相近假设，使结果成为测试待办清单。

主要功能

  1. 01组合角色、信号与角度
  2. 02剔除不合理组合
  3. 03归并相似假设
  4. 04按优先级评分排序
  5. 05为假设撰写简述

适用场景

  1. 01规划某个 ICP 或垂直领域的测试
  2. 02确定外联假设的优先级
  3. 03扩展营销活动待办清单

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/victor-shulga/outbound-engine-skills --skill hypothesis-builder

安装后在 Claude Code 中输入/hypothesis-builder确认已加载。

详细介绍

假设构建器

提供一个 ICP、一组买家角色和一份信号列表，生成完整的营销活动假设测试矩阵。

所需信息

  • ICP 定义（行业、公司规模、地理位置）
  • 目标角色（你希望触达的 2–5 个职位）
  • 可用的买家信号（招聘、融资、工具变更、领导层变动等）
  • 可用的切入角度（基于问题、时效性、社会认同、竞争等）

流程

  1. 列出以下各项的所有组合：角色 × 信号 × 切入角度
  2. 删除逻辑上不合理的组合（例如，将“新任 CRO”信号发送给 SDR）
  3. 按相似度分组——不要把近似重复的内容列为单独的假设
  4. 根据以下因素为每个假设分配优先级分数（1–3）：信号的具体程度、角色的决策权、切入角度的力度
  5. 按优先级排序，返回完整矩阵，并为每项附上一句话描述

输出格式

Hypothesis matrix: [ICP name]
Generated: [date]
Total hypotheses: [n]

PRIORITY 1 — Highest expected performance
H01 | [Persona] | [Signal] | [Angle] | [One-line description]
H02 | ...

PRIORITY 2 — Worth testing
H03 | ...

PRIORITY 3 — Low conviction, test last
H08 | ...

Recommended starting set: [H01, H02, H04] — run these first

注意事项

  • 针对单个 ICP/垂直领域，目标是生成 20–50 个假设——太少意味着测试不足，太多则意味着缺乏重点
  • 优先级为 1 的假设应包含具体且近期的信号，以及资深决策者角色
  • 如果信号列表含糊不清，请在生成前询问具体示例
  • 矩阵不是营销活动清单，而是待办事项列表。只运行你实际有资源执行的项目

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