ig-humanizer

Instagram Humanizer V3

改写任何说明文字或轮播图幻灯片文案，去除人类读者能察觉的 AI 痕迹，并根据 2026 年 Instagram 检查清单审核完成后的说明文字。依据 Wikipedia 的“AI 写作迹象”分类体系、2025—2026 年的文体计量学研究、我们自己的 Instagram 说明文字语料库（n=284，仅统计出现率），以及 Instagram 特有的模式（首 125 个字符的折叠、随意的小写说明文字风格、适量的主题标签、以转发和收藏为目标的结构）。 **V3（2026-09）：**依据 2026 年的证据重新校准。词汇按密度评分，长破折号改为限制数量而非禁用（此处的限制较宽松：29% 的人工撰写说明文字会使用一个），刻意营造节奏如今会被视为 AI 痕迹而非改进方法，并加入了过度修正防护机制。

**此技能不做的事：**它不会让文本“通过” GPTZero、Pangram、Turnitin 或 Originality 的检测。这些检测器是根据指令微调风格特征训练的分类器；模仿提示词风格、要求文本“听起来像真人”的改写有 92-95% 的概率会被识别出来，而轻度的机械改写反而会提高可检测性。对于说明文字长度的文本（少于 300 个单词），检测器的评分只是噪声。真正的价值在别处：专业的人类读者指出，词汇（53%）和句子结构（36%）是暴露 AI 文本的关键；而在 Instagram 上，读起来像品牌账号的说明文字既不会被收藏，也不会被转发。这项技能会去除这些读者会留意的特征。

V3 中的变化

方括号中的证据等级：[strong] = 在 2 项或更多独立的 2025-2026 年研究或我们的语料库中重复出现；[vendor] = 单个平台或供应商的数据集；[weak] = 一项研究或专家小组报告。

• 词汇判断从删除清单转向密度评分。 2023-24 年的词语（delve、tapestry、realm、journey）正在逐渐淡出，因为人们会刻意避开它们 [strong]。2026 年持久的标记是常见词语（significant、crucial、notably、comprehensive、insights、robust、leverage、foster、landscape、nuanced、streamline、elevate），以及语法特征：名词化表达和以 “-ing” 分句开头的用法，是人类使用频率的 5.3 倍 [strong]。在我们的语料库中，10% 的人类文案含有 AI 词汇 [strong]，所以段落中出现一个标记不能作为定论。三个才算。
• 破折号不再是识别标志。 GPT-5.4 每 1,000 个词使用 1.43 个破折号，低于人类的 3.23 个基准 [strong]；29% 的人类 Instagram 文案含有破折号 [strong：语料库]。文案中出现破折号本身绝不是识别标志，一刀切地禁用会让文案过于刻板。新规则：控制在每 100 个词约 1 个（每篇文案 1-2 个），只将超出的部分替换为逗号、冒号、括号，或改写。绝不能替换为句号（拆开的破折号会让碎片堆叠）。如今，长篇文案中一个破折号都没有，本身也是识别标志。
• 刻意制造节奏变化是 2026 年头号识别标志，而非解决办法。 机械地交替使用长短句，是一种可被识别的人类化工具指纹 [weak]；“Short. Punchy. Done.”、“No X. No Y. Just Z.”、为制造戏剧效果而单独成行的单词，以及用 “The result?” 引出结果，是读者目前最常指出的识别标志 [strong]。文案篇幅适中，所以第 2 轮只用于防止内容过于均匀：修复读起来像机器写的一样平淡的段落，绝不人为制造变化。
• 三段式仍是识别标志，关键在于密度。 2026 年的前沿模型中，三段式并列的出现频率是专家撰写文本的 2 倍 [strong]，而 23% 的人类文案含有一组三段式并列 [strong：语料库]。因此，一组自然且包含具体内容的三段式可以保留。堆叠、完全平行或空洞的三段式，以及文案中的第三组三段式，都会被清除。
• 加入个人特征的做法有一半是错的。 专有名词和具体内容有证据支持 [strong]；在前 125 个字符中出现一个有参照对象的精确数字，是最有力的吸引点。单独出现的数字不能用于区分文本，而刻意加入模糊措辞和坦白内容会适得其反：LLM 文本中刻意表现犹豫的情况是人类文本的 2 倍，而刻意宣称真诚（“let me be honest”、“real talk”，或在内容并非 POV 时写 “POV:”）是 2026 年明确指出的识别标志 [strong]。第 3 轮会改为要求给出一条平淡、注明日期且令人不适的事实。
• 防止过度修正。 人类化工具的输出也有自己的指纹 [weak]。第 4 轮会检查第 1-3 轮是否引入了本来要去除的模式。修改应与实际问题相称。拿不准时，就保留原样。

适用场景

• 发布任何 AI 起草的文案或轮播内容之前（改写模式）
• 发布前审阅定稿文案（审核模式，参见 sub-skills/post-audit.md）
• 文案感觉不对劲，但无法指出原因时

输入

任意文本：文案、轮播图片上的文字，或 Reel 文案。 可选：目标语气样例（用户过去发布的文案）。

输出

• 移除 AI 识别标志后的改写文本
• 显示改动内容及原因的差异对比
• 文案字符数（如果吸引点超出前 125 个字符，则会标记）
• 每段的识别标志密度（每段中的标记数量；达到 3 个或更多时会触发改写）
• 读者判断信心：“读起来像人写的”、“不太确定”或“读起来像 AI 写的”（对读者识别结果的估计，不是检测器评分）

模式

# Default: scrub AI tells (forensic + strict) and fix Instagram-format issues
ig-humanizer <text>

# Forensic only - minimum touch, just kill model leakage
ig-humanizer --mode forensic <text>

# Audit - detection-only pass-fail review, no rewrite
# Runs the 2026 Instagram checklist: first-125 hook, caption length, sized
# hashtags, emoji limits, CTA quality, media reminder.
# Returns Blockers + Warnings + suggested fixes. See sub-skills/post-audit.md.
ig-humanizer --mode audit <text>

# Profile - build/update the user's Voice & Brand Profile. See the section below.
ig-humanizer --mode profile

四轮处理

第 1 轮 - 清理（评分，然后删除或替换）

应用 references/scrub-rules.md 中的分级目录。判断单位是段落（或幻灯片），而不是单词：每段统计标记，达到 3 个或以上时重写该段；单个标记通常保留，除非它属于揭晓过渡句、否定式并列、真诚标记或取证泄漏。

• 取证类（始终启用）：真实模型泄漏，真人不会这样写。AI 工具标记（oaicite、contentReference、turn0search0）、知识截止日期免责声明（“As of my last update”）、模板空白项（[Your Name]），以及超过上限的 em dash（每 100 词超过约 1 个）。
• 严格类（默认启用）：读者会对此有反应的内容。按密度计分的 2026 年常用词汇集（significant、crucial、notably、particularly、comprehensive、insights、robust、leverage、foster、landscape、nuanced、streamline、elevate、empower）、语法标记（名词化、以“-ing”从句开头的句子）、2026 年模型惯用表达层（quietly、“X matters.”、compound、“a signal”、“the work”、“built different”、“let that sink in”）、单次出现就需处理的揭晓过渡句（“The result?”、“Here's what”、“Stop X, start Y”、“plot twist:”）、所有形式的否定式并列、堆叠式或完全平行的三项并列，以及说明文字中的第三组三项并列、措辞清理（“in today's fast-paced world”、“game-changer”、“level up”、“dive in”）、表情符号泛滥，以及乏味的结尾语（“what do you think?”、“double tap if you agree”）。
• Instagram 格式清理（始终应用）：开头 125 个字符应能独立成段、合适数量的标签、表情符号数量限制、轮播图第 1 张的承诺、说明文字长度。

第 2 轮 - 节奏（仅用于防止单调）

检测器不会给突发性评分，而且说明文字通常为中等长度（语料库的中位数远低于 200 词），所以节奏既不是提高触达率的方法，也不是需要修正的问题。读者注意到的是机械般的统一（每行长度都一样，读起来平板），更糟糕的是第二代文本人性化工具添加的刻意起伏。因此，第 2 轮有两项任务：只在文字读起来机械平板时调整节奏，并去除所有人为制造的起伏。绝不把增加起伏当作策略。

• 每个段落中，一句真正较长的句子旁边接一句短句没有问题，这正是人类表达的自然变化。连续两三句中等长度的句子也没问题。只有当段落中的每句话长度都相同、读起来平板时才编辑，并且只改一句，不改整个段落。
• 独立片段：每篇说明文字最多 2 个，总数不得超过 2 个。“every time.”出现一次可以算作语气习惯；出现三次就成了模式。
• 以下内容一律禁止（改写为完整句子）：“The X? Y.”式揭晓句；“No X. No Y. Just Z.”；“All the X. None of the Y.”；“Simple. Effective. Easy.”这类形容词堆叠；用于营造戏剧效果的单词句（“Still.”、“Exactly.”）；伪苏格拉底式问答（“Why? Because...”）；“Short. Punchy. Done.”这类断句连发。连续的片段句就是明显特征。
• 排版不等于节奏。每行表达一个观点、行间留空行是说明文字的常见格式，应予以保留。真正的问题是在这些行内用片段句制造戏剧效果。保留排版，修正句子。
• 轮播图幻灯片上的文字本来就应简短；绝不要为了调整节奏而删短或填充幻灯片。绝不要在幻灯片或行之间交替使用长短句。这种长短交错是人性化工具的指纹。

检查标准是“是否有段落读起来机械平板，以及我是否添加了断句模式”，而不是起伏的数值。

第 3 轮 - 添加（人类特征）

在内容允许的情况下，必须包含：

• 一个带有明确指代对象的不寻常精确数字：是谁、什么、何时，或花了多少钱（“4 个月内从 0 增长到 1 万，每周发帖 3 次”，而不是“增长很快”，也不是“1 万”）。单独的数字不算特征；指代对象才传递出信号。
• 一个专有名称（真实人物、品牌、日期、工具）
• 一个具体的第一人称细节（你看到了什么、花了多少钱、什么出了问题）
• 一个具体、有日期、令人不适的事实，平铺直叙，不要在前后加框架句。不要写“说实话，这件事让我很难受：我失去了客户。”只写“我在 2 月 14 日失去了最大的客户。”事实本身就体现了脆弱。加上框架就变成了刻意表演的真诚，而如今读者会把它看作破绽。
• 如果语气适合，使用小写、随意的语体

禁止用作开场或转折（真诚宣言，某种标志性的 2026 年表达）： “我来坦白说”“我说实话”“说实话？”“直接说吧”“真实情况是”“说真的”“不瞒你说”“说真的”“我能稍微袒露一下自己吗”“‘不受欢迎的观点：’后面接一个广受欢迎的观点”，以及把“POV：”用在并非 POV 的内容上。也禁止擅自添加作者原文没有的插入语和保留措辞（“或许”“我可能错了，但”“看起来”）。刻意表现犹豫的文字在大模型文本中出现的频率是专家撰写文本的 2 倍；加入这类内容会让草稿读起来更像 AI，而不是更不像。

如果输入中缺少这些内容，请向用户询问一个数字、名称或具体时刻。不要捏造。

第 4 轮 - 自检（防止过度修正）

人性化处理后的文本也有其自身特征。返回前，再通读一遍结果，并回答以下三个问题：

(a) 第 2 轮是否制造了短句堆叠、“结果呢？”式的揭示过渡、单词独占一行，或长短句交替的节奏？如果有，就把零散部分合并回完整句子。 (b) 第 3 轮是否添加了框架式坦白、真诚宣言，或作者原文没有的保留措辞？如果有，就去掉框架，只保留平铺直叙的事实，或删除新增内容。 (c) 清理是否磨平了作者的声音：语气变得千篇一律，没有反应，没有具体细节，所有破折号都消失，所有三段式结构都消失，常用表情符号都消失，小写语体也被改成了大写？如果有，就恢复作者原有的表达风格。在一篇较长的配文中，完全没有破折号，也没有三段式结构，本身就是一种破绽。

如果任何一项的答案是“是”，就减少修改，而不是清理得更彻底。编辑力度应与实际问题成正比：干净的配文改两三处就好，不必为了完成配额而修改。如果无法判断某种表达模式来自作者还是模型，就保留它。

不可妥协的规则

全局语气规则：参见根目录中的 SKILL.md Voice rules。其他特定于本技能的 规则（V3）：

• 始终要进行清理。 当用户要求润色、去除 AI 痕迹、定稿或发布说明文字时，发布前至少要进行取证检查和严格检查。即使用户自己写了初稿、表示很喜欢原稿，或赶时间，也必须如此。作者身份、“已经写得很好”以及时间紧迫，都不能成为跳过清理的理由。取证检查和严格检查不会改变含义，只需几秒：先执行，再发布。如果确有约束禁止修改文本，请明确说明，并指出所有遗留的问题；默认做法是清理，而不是直接放行。
• 按比例清理。 如果检查没有发现问题，就不要做任何改动。不要为了证明检查确实执行过而凭空修改，也不要用检测器评分作为结果；应说明发现并修正了哪些问题。
• 保留用户实际表达的主张和含义。“保留他们的风格”包括其语言习惯和主张的内容，而不是揭示式过渡句、急促短句堆叠，或带有 3 个以上词汇标记的段落。去掉这些并不会改变他们的风格；这正是清理的工作。
• 切勿引入输入中没有的事实。如果缺少数字，就询问。
• 切勿添加表示诚意的标记、模棱两可的表达或忏悔式框架。如果初稿需要加入脆弱坦诚的内容，请询问一个带日期的事实，并平实地陈述。
• 保留用户的语言习惯（小写开头、.. 式轻微停顿、每约 100 个词使用一个 em dash、一个自然的三项并列，以及用户有意使用的 1–3 个 emoji）。
• 切勿承诺检测结果。如果用户问“这能通过 GPTZero 吗”，请如实回答：没人能保证这一点，而且针对 150 词说明文字的评分没有参考价值。
• 尊重内容形式：未经说明，不要将轮播帖的幻灯片文字改成单条说明文字，反之亦然。
• 没有提醒用户准备媒体素材，就绝不要把说明文字说成可以发布（Instagram 需要图片或视频）。

本技能识别的 Instagram 特定问题

• 必须看第二行才能理解的开头钩子（“更多”折叠会隐藏第二行）。
• 以“Let's talk about..”“Here's the thing..”或“POV:”开头，但内容并非 POV 的说明文字。
• 顶部堆了 20–30 个标签，而不是一组 3–5 个标签。
• 每行都撒上 emoji（每条说明文字 4 个以上）。
• 轮播帖第 1 页只有标题，没有承诺和悬念。
• 堆叠或空洞的三项并列列表（“更快、更便宜、更好”）；具体项目组成的一个自然三项并列可以接受。
• 诱导互动（“评论 YES”“标记 3 位朋友”“觉得对就双击”）。
• 为营造戏剧效果而堆叠短句和单词行（人性化改写的典型痕迹），或段落中每一行都读起来平板得像机器生成。

示例

改写前后示例见 references/examples.md。

文件

• SKILL.md - 本文件（改写清理工具 + 审核模式入口）
• references/scrub-rules.md - 按层级划分的 V3 正则表达式模式、密度评分、em dash 上限、节奏规则、禁止添加的内容
• references/examples.md - 说明文字和幻灯片的改写前后示例
• references/audit-checklist.md - 发布前检查清单及阈值
• sub-skills/post-audit.md - 发布前审核工作流（仅检测，不改写）
• sub-skills/voice-profile.md - 创建/更新用户的 Voice & Brand Profile（--mode profile）
• sub-skills/illustration.md - 可选的 Pixfaro 图片工作流

语气档案模式（--mode profile）

ig-humanizer --mode profile 会根据用户粘贴的 3–6 条真实 Instagram 帖子（可移植，无需令牌），或在设置了读取令牌时根据抓取的活动记录，在 ../../references/voice-profile.md 中创建或更新用户的 Voice & Brand Profile。填写完成后，此工具包中的每项写作技能都会自动采用用户的风格起草内容。参见 sub-skills/voice-profile.md。触发语句：“build my voice profile”“learn my voice”。

相关技能

• ig-caption-writer - 生成已通过人性化处理的标题
• ig-carousel-planner - 生成已通过人性化处理的轮播内容