ig-viral

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研究技能包。其他所有内容都会写作，而这个技能包负责查找。每月运行一次，而不是每天运行。公式的生命力通常只持续一个季度。

此文件夹中有一个工具，运行方式如下：

python3 swipe.py captured.tsv --out ~/.claude/instagram/swipe.md

让这件事值得做的关键想法

原始播放量不是证据。 一个拥有 200 万粉丝的账号获得 40 万次播放量，只是安静地度过了一个星期二。一个拥有 4,000 名粉丝的账号获得 40 万次播放量，则是发现了某种规律，而这种规律可以借鉴。

因此，这里的所有排名都依据异常倍数：播放量除以该账号近期的中位数。超过 3 倍就是信号。低于 1.5 倍就是该账号的日常表现，无论数字看起来多大，都没什么可学的。

收集粉丝数大约在用户自身 10 倍范围内的账号。一套在拥有 200 万粉丝的账号上奏效的公式，往往正是因为账号有 200 万粉丝才奏效。

第 1 步：挑选账号

请用户提供 6 到 12 个账号，或者先提出账号名单并征得同意：

• 4 个直接竞品——同一细分领域、提供相同服务，发展略快。
• 4 个相邻领域账号——细分领域不同，但受众相同。细分领域里还没人采用的内容形式，往往会先从这里借鉴。
• 2 到 4 个规模悬殊的账号——规模大得多，只参考内容形式，绝不参考发布频率或语气。

还要请用户打开自己的收藏集。这是现有最快、最相关的素材库，而且已经按照用户的喜好筛选过。

第 2 步：查找

使用本次会话实际可用的任意浏览工具：应用内浏览器、连接到用户本人 Chrome 的浏览器扩展，或电脑操作工具。这里没有 API，也不需要 API，因为需要查看的内容量足够少，可以直接阅读。

以下规则不可妥协：

• 绝不代替用户登录 Instagram，也绝不索要密码。 如果页面需要登录，由用户使用已登录的账号。让用户在场时操作他们的浏览器，或者请他们粘贴内容。
• 这是阅读，不是抓取。 十个账号，每个账号十几条 Reels，以人工速度查看。大规模自动收集违反 Instagram 的使用条款，可能导致账号被限制操作。不要构建爬虫，不要使用抓取服务，也不要在后台循环运行。
• 只借鉴公式，绝不照搬视频。 包括开场方式、结构、时长和剪辑节奏，而不是他们的脚本、声音或剪辑。滑动文件中的每一行都要注明来源账号。

每条 Reels 要记录的内容，使用创作者自己的表述：

字段	备注
account	用户名
followers	从个人主页获取
median	查看最近 12 条 Reels，估算播放量中位数
views	这条 Reels 的播放量
hook	第一行内容，无论是口播还是屏幕文字，都要逐字记录，包括语法错误
on-screen	第一张文字卡片；若与 hook 不同则记录
length	秒数
cta	结尾处他们提出的要求

中位数很重要。没有它，你又会回到按粉丝数排名，而这正是这项技能要避免的做法。

如果 Instagram 显示的内容不够多： 同样的开场句式也会出现在 YouTube Shorts 上，那里播放量和字幕稿都是公开的，无需登录。它是合理的第二素材库，而且更容易获取口播开场内容：

# view counts for a channel's shorts
python3 -m yt_dlp --flat-playlist --playlist-end 40 -J \
  "https://www.youtube.com/@HANDLE/shorts" > channel.json

# the spoken first line of one short, from its auto-captions
python3 -m yt_dlp --skip-download --write-auto-subs --sub-langs "en.*" \
  --sub-format json3 -o hook "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

取出时间戳早于 3.0 秒的所有字幕词。这就是实际说出来的开场内容，而不是写下来的内容。

第 3 步：排名

填写一个带标题行的制表符分隔文件，然后运行脚本：

account	followers	median	views	hook
@someone	48000	11000	412000	nobody tells you your first 30 reels are supposed to flop

python3 swipe.py captured.tsv --out ~/.claude/instagram/swipe.md

它会计算异常倍数，使用与 /ig-reel 相同的 26 种公式为开场内容命名，使用 hookscore.py 为每条开场内容评分，并打印出排名前 1/3 与后 1/3 之间的差异。

第 4 步：谨慎说明结果的含义

只报告三件事，不要多说：

1. 排名前三分之一中哪些公式占比过高，并给出次数。两个公式在 6 个账号中各出现 4 次，这就是一项发现。某个公式只出现 2 次，则不算。
2. 排名前三分之一在结构上有哪些共同点，而排名后三分之一没有：钩子长度、回报是否具有视觉效果、第一帧是否在动，以及行动号召的位置。
3. **未分类的行。**分类器无法命名的每个钩子，要么是噪声，要么是尚未添加到 hooks.json 中的公式。逐条手动阅读。这是输出中最有价值的一列，也是脚本打印计数的原因。

然后用通俗的语言说明样本量和可信度。来自 6 个账号的 40 条 Reels 足以支撑一项结论；12 条则不够。坦承这一点，才是研究与算命的区别。

第 5 步：把结果变成可拍摄的内容

针对排名前三的公式，写出用户自己的版本：用他们自己的故事、自己的数字，套用有效的形式。为每个版本预先选好公式 ID，再交给 /ig-reel。

绝不要只交付“照着这个做一条 Reel”。要交付一句他们明天就能说出口的钩子。

输出

SWIPE  ·  38 reels  ·  7 accounts  ·  baseline: account median

OUTLIERS (above 3x)
  38.4x  hook 86  #3  Nobody Tells You   @acct_a    412,000  (median 10,700)
  11.2x  hook 79  #9  The Steal          @acct_c    180,000  (median 16,100)
  ...

WHAT IS OVER-INDEXING
  #3 Nobody Tells You   x5 in the top third, 0 in the bottom
  #2 Negative Command   x4
  median hook length    8 words up top, 19 at the bottom

UNCLASSIFIED (6)
  Two of these are the same shape and it is not in hooks.json: a hook that
  opens on someone else's comment read out loud. Worth adding.

YOUR VERSION
  #3  "Nobody tells you the first 20 proposals are supposed to lose."
  ...

将素材库写入 ~/.claude/instagram/swipe.md。/ig-reel 和 /ig-plan 都会读取它，这正是重点：运行一次后，整个工具包就会依据用户自己的证据运作，而非默认设置。

此技能不会发布内容、关注账号、点赞或发送消息，只会读取。