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impact-quantification

impact-quantification

github.com/nimrodfisher数据与数据库504221 次安装5 周前更新
代码仓库

关于 impact-quantification

用于估算行动或机会数值影响的数据分析技能。它生成低、中、高估值并记录假设,为决策和项目优先级排序提供依据。

主要功能

  1. 01分类收入、成本、风险或效率影响
  2. 02收集基准数据和变化假设
  3. 03计算收入或成本情景
  4. 04估算低、中、高区间
  5. 05记录假设及敏感性

适用场景

  1. 01量化分析发现带来的机会
  2. 02按预估影响排列项目优先级
  3. 03为决策准备商业论证
  4. 04展示预期收益的不确定性

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/nimrodfisher/data-analytics-skills --skill impact-quantification

安装后在 Claude Code 中输入/impact-quantification确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
business_case_template.md
impact_estimate_template.md
references/
assumption_documentation.md
impact_quantification_framework.md
scripts/
confidence_interval.py
cost_savings.py
revenue_impact.py

详细介绍

适用场景

分析发现揭示了潜在行动、变更或机会后,可使用此工具生成有依据的数值估算,供利益相关方采取行动。为待办事项中的多项计划排定优先级时也可使用此工具——量化影响是主要的排序依据。

流程

  1. 对影响类型分类——营收增长、成本削减、风险降低或效率提升。每种类型都有不同的公式系列(参见 references/impact_quantification_framework.md)。
  2. 收集输入数据——收集基线指标、受影响人群规模、预期提升或降幅、时间范围和置信度。
  3. 计算点估计——对于营收或增长场景,使用 scripts/revenue_impact.py;对于成本或效率场景,使用 scripts/cost_savings.py。
  4. 添加不确定性范围——使用 scripts/confidence_interval.py 生成低位、基准和高位估算。切勿只给出单一数字而不提供范围。
  5. 记录假设——对于每个估算而非直接测量得出的输入,填写 references/assumption_documentation.md;注明输出对每项输入的敏感程度。
  6. 整理估算——在 assets/impact_estimate_template.md 中填写范围、假设、置信度和建议行动;对于较大的决策,可选择填写完整的 assets/business_case_template.md。

此技能所需的输入

  • 基线指标值(当前状态)
  • 受影响人群或业务量
  • 预期变化(提升百分比、绝对值或比率变化)
  • 时间范围(月度/年度)
  • 对输入数据的置信度(高/中/低)

输出

  • 含低位、基准和高位范围的影响估算
  • 假设记录(每项输入的来源和敏感程度)
  • 填写完成的 impact_estimate_template.md 或 business_case_template.md

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