关于 impact-quantification
用于估算行动或机会数值影响的数据分析技能。它生成低、中、高估值并记录假设,为决策和项目优先级排序提供依据。
主要功能
- 01分类收入、成本、风险或效率影响
- 02收集基准数据和变化假设
- 03计算收入或成本情景
- 04估算低、中、高区间
- 05记录假设及敏感性
适用场景
- 01量化分析发现带来的机会
- 02按预估影响排列项目优先级
- 03为决策准备商业论证
- 04展示预期收益的不确定性
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ nimrodfisher/ data-analytics-skills --skill impact-quantification安装后在 Claude Code 中输入/impact-quantification确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
assets/business_case_template.mdimpact_estimate_template.mdreferences/assumption_documentation.mdimpact_quantification_framework.mdscripts/confidence_interval.pycost_savings.pyrevenue_impact.py详细介绍
适用场景
分析发现揭示了潜在行动、变更或机会后,可使用此工具生成有依据的数值估算,供利益相关方采取行动。为待办事项中的多项计划排定优先级时也可使用此工具——量化影响是主要的排序依据。
流程
- 对影响类型分类——营收增长、成本削减、风险降低或效率提升。每种类型都有不同的公式系列(参见
references/impact_quantification_framework.md)。 - 收集输入数据——收集基线指标、受影响人群规模、预期提升或降幅、时间范围和置信度。
- 计算点估计——对于营收或增长场景,使用
scripts/revenue_impact.py;对于成本或效率场景,使用scripts/cost_savings.py。 - 添加不确定性范围——使用
scripts/confidence_interval.py生成低位、基准和高位估算。切勿只给出单一数字而不提供范围。 - 记录假设——对于每个估算而非直接测量得出的输入,填写
references/assumption_documentation.md;注明输出对每项输入的敏感程度。 - 整理估算——在
assets/impact_estimate_template.md中填写范围、假设、置信度和建议行动;对于较大的决策,可选择填写完整的assets/business_case_template.md。
此技能所需的输入
- 基线指标值(当前状态)
- 受影响人群或业务量
- 预期变化(提升百分比、绝对值或比率变化)
- 时间范围(月度/年度)
- 对输入数据的置信度(高/中/低)
输出
- 含低位、基准和高位范围的影响估算
- 假设记录(每项输入的来源和敏感程度)
- 填写完成的
impact_estimate_template.md或business_case_template.md
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