关于 incentive-design
用于设计或调整推荐与联盟激励的技能，提供涵盖目标行为、奖励结构、经济性、合规和实验的框架，并附规划模板。
主要功能
- 01让激励匹配目标行为
- 02比较不同奖励结构
- 03建模 CAC/LTV 与支付上限
- 04考虑税务和地区法规
- 05规划激励实验
- 06预算与测试模板
适用场景
- 01设计新的推荐计划
- 02根据绩效评审调整奖励
- 03比较奖励方案与目标
- 04准备激励措施的 A/B 测试
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/incentive-design确认已加载。
详细介绍
推荐奖励设计技能
适用场景
- 启动新的推荐或联盟计划。
- 根据绩效评估重新审视奖励结构。
- 为新的用户角色、产品或地区调整奖励。
框架
- 目标对齐 – 将奖励与期望行为挂钩（线索质量、收入、产品采用率）。
- 结构选项 – 选择现金、积分、周边商品、阶梯式倍数奖励或慈善捐赠。
- 经济性 – 建模 CAC/LTV 的影响，设定奖励上限，并明确追回规则。
- 合规性 – 考虑税务申报、地区法规和合同条款。
- 实验 – 明确假设、保障措施和衡量频率。
模板
- 奖励矩阵（用户角色 → 行为 → 奖励 → 上限 → 备注）。
- 预算规划表，用于比较不同奖励方案与目标结果。
- 奖励实验的 A/B 测试简报。
提示
- 保持等级简单；选项过多会增加阻力。
- 尽早与财务和法务团队协作，避免返工。
- 记录变更及其生效日期，以便审计。
评论
支持 Markdown