mcpField
I
income-statement

income-statement

github.com/octagonai数据与数据库130270 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 income-statement

该技能通过 Octagon MCP 获取上市公司的实时利润表数据，供财务分析和公司研究使用。结果可按记录数量与报告期间筛选，并提供收入、净利润和稀释每股收益等指标。

主要功能

  1. 01获取上市公司利润表数据
  2. 02按财年或季度筛选
  3. 03查看收入、净利润和稀释 EPS
  4. 04分析同比变化与利润率

适用场景

  1. 01跟踪公司收入和盈利趋势
  2. 02比较不同期间的财务表现
  3. 03计算净利率并观察变化
  4. 04为同业财务比较整理指标

MCP 相关

需要在 AI Agent 中配置 Octagon MCP，并通过 octagon-agent 工具查询 octagon-financials-agent 提供的利润表数据。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill income-statement

安装后在 Claude Code 中输入/income-statement确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

marketplace.json
README.md
references/
interpreting-results.md
mcp-setup.md

详细介绍

利润表

使用 Octagon MCP 获取上市公司的实时利润表数据。

前提条件

确保已在 AI Agent（Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等）中配置 Octagon MCP。安装说明请参阅 references/mcp-setup.md。

查询格式

Retrieve real-time income statement data for <TICKER>, limited to <N> records and filtered by period <FY|Q>.

MCP 调用：

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Retrieve real-time income statement data for AAPL, limited to 5 records and filtered by period FY"
  }
}

输出格式

Agent 将返回包含绝对财务数据的表格：

财年收入（美元）净利润（美元）摊薄后每股收益
2025$416,161,000,000$112,010,000,0007.46
2024$391,035,000,000$93,736,000,0006.08
2023$383,285,000,000$96,995,000,0006.13
2022$394,328,000,000$99,803,000,0006.11
2021$365,817,000,000$94,680,000,0005.61

数据来源： octagon-financials-agent

关键观察模式

收到数据后，生成以下观察结果：

  1. 收入走势：计算同比金额和百分比变化
  2. 净利润趋势：跟踪绝对金额的盈利能力
  3. 每股收益变化：指出每股收益的增长或收缩
  4. 利润率计算：计算净利润 / 收入，得出净利率
  5. 规模背景：将数据与业内同行比较

指标参考

指标定义
收入该期间的总销售额／主营收入
净利润扣除所有费用和税款后的最终利润
摊薄后每股收益假设所有具有摊薄效应的证券均已转换后的每股收益

分析提示

收入规模
  • 用于比较业内公司的规模
  • 跟踪绝对金额增长，而不只是百分比
  • 基数越大，要维持相同的百分比增长就需要更大的绝对增幅
净利润质量
  • 将净利润与营业利润比较，了解非经营项目的影响
  • 检查是否有扭曲数据的一次性收益／损失
  • 关注增长走势是否持续稳定
每股收益分析
  • 由于股票回购，每股收益的增幅可能高于净利润
  • 与分析师预期和业绩指引比较
  • 查看已发行股份数，以了解背景
利润率计算

根据数据计算：

Net Margin = Net Income / Revenue × 100

示例：$112B / $416B = 26.9% 净利率

期间比较
  • FY 用于年度战略视角
  • Q 用于分析季节性规律和近期趋势
  • 比较相同期间（Q1 与 Q1），以分析季节性

后续查询

根据结果，建议进一步分析：

  • “哪些因素促成了 [YEAR] 的收入增长？”
  • “[COMPANY] 的 [YEAR] 净利率与业内同行相比如何？”
  • “[N] 年期间每股收益增长的主要驱动因素是什么？”
  • “获取 [TICKER] 的季度利润表数据，以查看季节性规律”

评论

支持 Markdown