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indicator-designer

indicator-designer

github.com/gasserane数据与数据库3656 次安装1 周前更新
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关于 indicator-designer

indicator-designer 是用于设计和审查项目指标的技能,适合 MEL、结果框架及相关工作。它围绕测量层级、分类维度、全球框架和测量机制组织指标设计。

主要功能

  1. 01区分产出、成果与影响指标
  2. 02提出并定义候选指标
  3. 03列明数据来源、频率和分类维度
  4. 04对照全球指标框架
  5. 05标记数据缺口与测量限制

适用场景

  1. 01为 MEL 计划拟定指标
  2. 02审查捐助方指标集
  3. 03将指标与 SDG 目标对齐
  4. 04调整现有成果指标

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/gasserane/personal-skills --skill indicator-designer

安装后在 Claude Code 中输入/indicator-designer确认已加载。

详细介绍

指标设计师

未按当前标准进行分列的指标达不到发布质量要求。本技能可防止此类指标被发布。

何时使用

适用于任何与指标相关的请求:新的成果框架、捐助方指标集、MEL 计划指标、ToC 的成果指标、SDG 对齐、指标审计或调整。

对于一般监测计划设计,或指标定义之外的数据收集规划,不要触发本技能——这些属于单独的工作流。

所需输入

一次性询问以下内容。前三项为必填。

  1. 测量内容:指标必须反映的成果、产出或影响陈述(必填;最好从现有 ToC 中提取)
  2. 项目背景:国家或地区、目标人群、项目规模(必填)
  3. 测量目的:向捐助方问责、适应性管理、倡导、贡献分析(必填;决定指标选择)
  4. Ane 希望保留或调整的现有指标(可选)
  5. 数据来源限制:Ane 能够和无法收集的数据(可选,但往往具有决定性)
  6. 所需报告频率(可选;默认为年度)

方法

步骤 1 — 确定测量层级

说明指标测量的是:

  • 产出:项目直接产生的内容(提供的服务、接受培训的人数)
  • 成果:目标人群在行为、知识或状况方面的变化
  • 影响:项目为之作出贡献的人群层面的变化

分类错误属于质量问题。捐助方报告常常混淆这些层级。不要如此。

步骤 2 — 提出候选指标

针对每项成果或产出,提出 2-4 个候选指标。如果定量和定性指标都能提供有效信息,则应兼顾。每项指标包括:

  • 名称:具体的名词短语
  • 定义:一句话,表述明确
  • 分子 / 分母:比率或比例指标需提供;计数指标需注明
  • 数据来源:调查、常规服务数据、二手来源、定性访谈、观察
  • 频率:测量频次
  • 分列:至少按年龄组、性别认同、残障状况(华盛顿小组简短问题集 WG-SS)和地理分层进行分列——依据 WHO(2010)WHO/RHR/10.12,并与当前联合国权威指南交叉映射。标明任何缺失项。
  • 层级:
    • Tier 1 — 来自权威来源(WHO、UNFPA、SDG 指标框架)的全球验证指标。注明来源和年份。
    • Tier 2 — 根据此情境调整的验证指标。注明原始指标及调整内容。
    • Tier 3 — 新创或定制指标。标明置信度。说明 Tier 1 或 Tier 2 指标为何不足。
步骤 3 — 与全球框架交叉核对

对于每项指标,检查并在适用时引用:

  • WHO/UNFPA Sexual Health Indicators(2023)
  • SDG 指标框架(SRHR 对应目标 3.7、5.6)
  • ICPD+25 承诺(2019)
  • 如有指定,核对捐助方框架

如果候选指标早于 2023 年 WHO/UNFPA 修订版,需标明并提出当前对应指标。

步骤 4 — 实质性应用交叉性视角

仅进行分列是并列分析,而非交叉性分析。对于每项指标,至少说明一个必须追踪的交互效应(例如,残障青春期女孩、农村青年女性、LGBTQI+ 青少年)。

如果受数据量限制,无法进行交互效应分析,请明确说明。不要假装能够做到。

步骤 5 — 明确测量机制

对于每项指标,说明:

  • 谁来收集数据
  • 使用什么工具或测量工具(如为标准工具,请注明;如为定制工具,请描述)
  • 质量保证步骤
  • 如果数据收集耗费大量资源,请标明成本或负担
步骤 6 — 标明数据缺口

对于任何无法用现有数据测量的指标,使用以下格式: ⚠️ 数据缺口:[指标] — [缺少的内容] — [建议措施:替代指标、新增数据收集或取消范围]

输出结构

生成一个指标表,包含以下列:

| # | 指标名称 | 类型(产出/结果/影响) | 定义 | 分子 | 分母 | 数据来源 | 频率 | 分类维度 | 层级 | 框架参考 | 数据缺口标记 |

表格后附上:

  • 交叉性说明:该指标集追踪哪些交互效应,未追踪哪些
  • 测量机制摘要:用一段话说明由谁执行什么工作
  • 层级分布:统计第 1/2/3 层指标的数量。若第 3 层指标占比超过 20%,请标记——Ane 可能在不必要地重复制定标准。
  • 来源:列出所有引用框架的完整引文

引用要求

必须使用以下版本:

  • WHO/UNFPA《性健康指标》(2023 年修订版)
  • SDG 指标框架(联合国统计司,最新版本)
  • ICPD+25 内罗毕峰会承诺(2019 年)
  • 权利本位框架:UNFPA HRBAP + WHO/OHCHR 性权利工作定义(2006/2010 年)
  • 性别转型指标:IGWG 性别整合连续谱

写作规则

遵循 CLAUDE.md 的写作风格指南。指标名称应尽可能以动词开头(例如,“获得……服务的青春期女孩比例”)。定义中不得使用“应该”或“必须”——定义描述指标的测量内容,而非项目的意图。

局限性

此技能不设计数据收集工具、抽样框或分析计划。它不评估指标在大规模应用中的可行性——这需要 Ane 提供实地知识。它不能取代与目标人群共同参与的指标设计;它会为该协商过程准备一份严谨的草案。

编辑保留协议

如果 Ane 提供现有输出的路径,并要求改进、迭代或扩展,协议即会启动。先读取文件,再通过 Edit 工具按范围进行编辑,确保范围外内容逐字节保持不变,并返回 EDIT-PRESERVATION DELIVERY 摘要。

当目标文件存在时,应用 mel_wiki/wiki/concepts/edit-preservation-protocol.md。

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