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industry-performance-snapshot

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github.com/octagonai数据与数据库130262 次安装21 周前更新
代码仓库

关于 industry-performance-snapshot

通过 Octagon MCP 按日期、交易所和行业获取每日行业表现，供市场研究者监测行业走势、比较不同板块并回顾表现变化。

主要功能

  1. 01每日行业表现数据
  2. 02按日期、交易所和行业筛选
  3. 03比较多个行业
  4. 04查询历史日期和时间段
  5. 05表现解读指引

适用场景

  1. 01监测某行业的每日走势
  2. 02比较多个行业的表现
  3. 03回顾市场催化因素后的反应
  4. 04追踪一段时间内的行业表现

MCP 相关

通过 Octagon MCP 的 `octagon-agent` 工具，从 octagon-stock-data-agent 获取行业表现数据。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill industry-performance-snapshot

安装后在 Claude Code 中输入/industry-performance-snapshot确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

marketplace.json
README.md
references/
interpreting-results.md
mcp-setup.md

详细介绍

行业表现快照

使用 Octagon MCP 服务，按交易所获取每日行业表现数据。

前提条件

确保已在 AI Agent（Cursor、Claude Desktop、Windsurf 等）中配置 Octagon MCP。安装说明请参阅 references/mcp-setup.md。

工作流

1. 确定参数

确定查询参数：

  • 日期：特定交易日
  • 交易所：NYSE、NASDAQ 等
  • 行业：生物技术、半导体、软件等
2. 通过 Octagon MCP 执行查询

使用 octagon-agent 工具和自然语言提示词：

Retrieve a daily overview of industry performance for <DATE>, filtered by exchange <EXCHANGE> and industry <INDUSTRY>.

MCP 调用格式：

{
  "server": "octagon-mcp",
  "toolName": "octagon-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Retrieve a daily overview of industry performance for 2025-01-09, filtered by exchange NASDAQ and industry Biotechnology."
  }
}
3. 预期输出

Agent 返回每日行业表现指标：

指标值
行业生物技术
交易所NASDAQ
日期2025-01-09
平均涨跌幅+7.89%

解读：指定日期 NASDAQ 上的生物技术股票大幅上涨。

数据来源：octagon-stock-data-agent

4. 解读结果

请参阅 references/interpreting-results.md，了解以下方面的指导：

  • 评估每日表现幅度
  • 比较行业与市场走势
  • 识别板块轮动信号
  • 跟踪动量趋势

查询示例

指定行业和日期：

Retrieve a daily overview of industry performance for 2025-01-09, filtered by exchange NASDAQ and industry Biotechnology.

科技行业：

Get today's performance for the Semiconductor industry on NASDAQ.

多个行业：

Compare daily performance of Software, Hardware, and Semiconductors on NASDAQ.

历史日期：

What was the Biotechnology industry performance on the last FDA approval day?

趋势分析：

Show industry performance for Healthcare on NYSE over the past week.

了解每日表现

平均涨跌幅的含义
方面描述
定义行业内股票的平均价格涨跌幅
计算方式个股回报率的平均值
加权方式等权或按市值加权
时间范围单个交易日
表现水平
涨跌幅解读
>5%非凡表现（重大催化因素）
2-5%大幅波动
0.5-2%中等幅度波动
-0.5% 至 +0.5%持平
-2 至 -0.5%中等幅度下跌
<-5%大幅下跌

行业类别

科技行业
行业典型波动性
生物技术高（临床试验、FDA）
半导体中高（周期性）
软件中等
IT 服务低至中等
硬件中等
医疗保健行业
行业典型波动性
生物技术高
制药中等
医疗器械低至中等
医疗保健服务低
金融行业
行业典型波动性
银行中等（对利率敏感）
保险低至中等
资产管理中等
金融科技中高

分析表现

背景很重要
因素考量因素
市场方向行业与 S&P 500 的对比
板块表现行业与板块的对比
历史区间正常还是异常
催化因素新闻驱动还是板块轮动
相对表现
比较说明
行业 > 市场跑赢市场
行业 = 市场与市场表现一致
行业 < 市场跑输市场
Alpha 计算
Alpha = Industry Return - Market Return

示例：

  • 行业：+7.89%
  • 市场：+0.5%
  • Alpha：+7.39%（显著跑赢市场）

催化因素分析

常见行业催化因素
催化因素预期影响
FDA 批准生物科技 +3-10%
财报季因情况而异
利率决策金融业 ±2-5%
产品发布科技业 +1-3%
监管消息因情况而异
生物技术行业特有因素
事件典型反应
III 期试验成功+5-20%
FDA 批准+5-15%
临床试验受挫-5-30%
并购公告+10-50%

动量分析

趋势信号
模式解读
连续多日上涨正向动能
连续多日下跌负向动能
反转可能的趋势变化
区间震荡盘整
后续走势
信号可靠性
高成交量 + 大幅波动强信号
低成交量 + 大幅波动弱信号
次日延续趋势确认
次日反转虚假波动

板块轮动信号

行业领涨情况
模式含义
周期股领涨风险偏好情绪
防御股领涨避险情绪
成长股领涨前景乐观
价值股领涨态度谨慎
轮动指标
观察情况解读
生物科技股飙升投机意愿增强
公用事业股领涨转向安全资产
银行股上涨利率预期
科技股遭抛售对增长的担忧

交易所考量因素

NASDAQ 特征
因素影响
科技股占比高波动性更大
以成长股为主涨跌幅更大
生物科技股集中对 FDA 敏感
NYSE 特征
因素影响
更多元化波动性适中
聚焦大盘股走势更平稳
传统行业投机性较低

常见用例

每日监控
How did Biotechnology perform today?
催化因素研究
What was the industry reaction to the FDA announcement?
板块轮动
Which industries are leading the market today?
历史分析
What was industry performance during last quarter's earnings season?
动能跟踪
Is the Semiconductor industry showing positive momentum this week?

分析技巧

  1. 与市场对比：比较行业走势与 S&P 500/NASDAQ。

  2. 检查催化因素：新闻可以解释异常走势。

  3. 考虑波动性：生物科技股 ±5% 属于正常，公用事业股 ±5% 则不正常。

  4. 跟踪趋势：单日波动是噪声，连续多日才是信号。

  5. 成交量很重要：高成交量可确认走势。

  6. 关注市场广度：有多少只股票参与其中？

与其他技能集成

技能组合用途
sector-performance-snapshot更全面的板块背景
industry-pe-ratios结合表现进行估值
stock-performance个股详情
stock-quote当前价格

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