关于 influencer-discovery-brief
influencer-discovery-brief 是面向合作经理的营销技能,用于制定有证据支持的创作者候选名单。它从已批准的加权标准出发,指导发现、筛选、评分和排序,不把行业流传的口诀当作权威方法。
主要功能
- 01访谈明确活动与搜寻标准
- 02比较并选择加权方法
- 03按投入与价值规划创作者搜寻
- 04进行品牌安全筛查
- 05依据证据评分并检查受众重合
- 06生成经确认的候选名单简报
适用场景
- 01为 B2C 品牌活动筛选创作者
- 02按买方标准寻找 B2B 思想领袖
- 03根据期限或数据条件调整搜寻
- 04将候选创作者与现有名单比较
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ mbfinotti/ partnerships-skills --skill influencer-discovery-brief安装后在 Claude Code 中输入/influencer-discovery-brief确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
evals/evals.jsonreferences/audience-fit-and-engagement-signals.mdbrand-safety-screening.mdcreator-tiers-and-niche-mapping.mdexamples.mdsourcing-criteria-and-weighting.md详细介绍
达人发掘简报
明确筛选标准,并制作合作经理用于筛选候选创作者的发掘简报——哪些人符合条件、各项加权标准是什么,以及有哪些证据。
“3 R”(Reach、Relevance、Resonance)确实是业界反复使用的影响力评估惯例,但研究未能追溯到公认的创始者;应将其视为来源不明的记忆口诀,而不是可引用的方法。“4 R”变体增加了“Reference”,这是某家影响力分析供应商的框架,并非行业标准。因此,本技能采用经理批准的明确加权标准,而不会把某个具名模型当作权威依据。
访谈
开始任何搜寻前先提问。每条消息只问一个问题;尽可能提供多选答案。用户已经回答的问题则跳过。
- 这是面向消费者的品牌营销活动,还是面向企业的创作者/思想领袖项目?(也可以两者兼有——此时应分别为每条路线设定标准权重。)
- 品牌/产品是什么?创作者的_受众_真正会在意什么价值主张?
- 营销活动的目标是什么:提升知名度、促进转化、制作付费推广内容,还是建立信任?目标会影响标准权重,因此评分前必须先回答。
- 目标_客户_是谁——人口统计特征、角色、购买情境?(不是目标创作者;创作者只是触达此人的渠道。)
- 营销活动在哪些平台开展?
- 哪些地理区域/市场确实能为该产品带来转化?(来自其他地区的受众只是你付费获取、却无法利用的触达。)
- 预算级别是什么?报酬以现金、产品还是两者结合的形式支付?
- 最终会从候选名单中签约多少位创作者?
- 品牌安全方面有哪些红线?产品是否属于受监管类别(酒类、健康、金融、赌博、儿童)?
- 是否需要执行任何竞争对手或品类排他性限制?目前合作名单上有哪些人?(受众重叠检查需要这些信息。)
- 实际能获取哪些受众数据:创作者发现平台导出数据、受众洞察导出数据、媒体资料包,还是仅有公开资料?(已获许可的发现平台会让其导出数据环节从最慢的搜寻选项变为最快。仅有公开资料则会直接移除菜单中的两阶段加权门槛。)
- 候选名单必须在哪一天提交?有哪些事项正等待这份名单?(若截止日期在一周内,应优先处理名单提取、客户提及筛查和门槛加权。若有一个季度,则可以开展社交聆听和完整的目标导向评分。)
- 这是一次性营销活动,还是会重复开展的创作者项目?(一次性项目做到候选名单即可。重复项目则值得进行完整的目标导向评分;其获批权重是营销活动结束后适配率 KPI 唯一能够调整的输出。)
- 工作量上限是多少——你自己的可用工时、能申请哪些数据,以及能否承诺设置持续监测任务?(个人负责的工作量上限会移除社交聆听。没有预算负责人批准平台许可,则会移除发现平台导出数据。)
在以下每项排序中都纳入最后三个问题的答案。它们是唯一会调整这位经理默认排序的输入。
本技能中的所有排序都只是默认方案,并非硬性规定。排序依据是单位工作量可筛出的合格候选人数,这与按成本从低到高排序并不相同;排序还会随情境和执行环节的人选而变化。
在提出建议前,应根据你已了解的这位经理的情况重新排序。说明哪个答案调整了哪个环节,让排序调整有据可查,而不是显得像是你擅自做出的偏好判断。
- 已获许可的发现平台会将其导出数据环节移至首位。
- 已有且具备历史表现数据的创作者名单,会让名单提取成为最有效的环节,而不只是成本最低的环节。
- 对于小到平台数据库无法覆盖的细分领域,应直接移除导出数据环节,并优先处理客户提及和社交聆听。
工作流
-
先进行访谈;收集完所有回答后,再查看候选人。
-
将目标转化为一套加权标准草案——认知度、转化、付费内容和建立信任各自的权重不同。请参阅 references/sourcing-criteria-and-weighting.md。
-
进入头脑风暴模式:按优先级列出加权方案,先给出推荐方案,并用经理自己的措辞(标准、门槛、淘汰条件、候选名单)说明各方案的权衡。完整的权衡说明见 references/sourcing-criteria-and-weighting.md。
- 效率:两阶段受众匹配度门槛 > 以目标为导向的固定权重 > 门槛筛选加等权重;只要能为每位候选人获取一个受众匹配度数据即可。若唯一的数据是公开资料,则应优先采用门槛筛选,另外两种方案的成本都难以承受。
默认采用两阶段门槛。若数据问题的回答仅限公开资料,或日期问题的回答意味着不到一周,则改用门槛筛选。若回答显示这是一个重复项目,至少完整执行一次以目标为导向的评分流程——只有这种方案能调整权重。
-
一次只问一个头脑风暴问题;经理明确选择加权方案之前,不进行任何评分。
-
通过多轮搜寻建立原始候选池。共有六轮搜寻;应将其视为预算,而非检查清单。按以下顺序执行,当候选池的深度足以经受淘汰时即停止。
- 现有名册和 CRM——耗时一小时,无需工具访问权限。这是唯一能返回你方品牌合作表现历史的一轮搜寻:哪些人已经发布过内容、效果如何,以及经理愿意再次签约哪些人。它不会带来新名字,但无论如何都需要这轮搜寻,以完成第 9 步的重叠检查。
- 客户和社区提及——花半天时间搜集支持和社区讨论串、评价文本,并在即将发出的调查问卷中加入“你关注哪些创作者”这一问题。获得的名字附带匹配度证据,因为你的买家确实会关注他们;而且只有这一轮搜寻能触及播客、新闻简报和没有平台索引的封闭社区。
- 发现平台导出——已有许可证时,耗时几乎为零:一次筛选查询即可获取大量人选,以及第 8 步用于评分的受众人口统计数据导出。若没有许可证,则需要一个季度时间和一次采购流程沟通。它只涵盖供应商已索引的内容——在细分 B2B 领域和非社交媒体形式中覆盖有限。
- 竞争对手合作——花一小时浏览竞争对手标记并披露的帖子。这些人选已通过初步筛选:他们接受赞助合作,属于该类别,而且在联系他们之前,就能看到赞助内容与自然内容的互动情况。每个竞争对手都会使用同一份名单,而排他性淘汰条件会剔除其中一部分人选。
- 细分领域关键词和主题标签搜索——耗时一小时,且始终需要一小时,无需工具访问权限。它大多是在手动重复导出数据的工作,每小时筛选出符合条件人选的效率很低;只有在没有任何平台覆盖该细分领域时,这轮搜寻才值得进行。
- 社交媒体监听——需要一两天设计查询,并且需要持续维护长期任务。它能发现已主动谈论该类别的创作者,主动谈论带来的独特名字数量是所有搜寻中最高的;但它本质上是一个监测系统,发现候选人只是其副产品。
- 投入:社交聆听 > 无许可的发现平台导出 > 客户和社区提及 > 竞争对手合作 == 话题标签搜索(并列:都需要手动浏览一小时、没有工具访问权限,也无需他人许可)> 名单和 CRM == 有许可的发现平台导出(并列:都需要花一小时查询你已有的数据)
- 合规成本:客户和社区提及(将支持、社区或调查数据改作他用并用于构建营销活动名单前,需要进行隐私审查)> 爬虫执行的话题标签搜索(违反平台服务条款,导致账号被封禁——手动查看时几乎没有风险)> 发现平台导出(供应商许可规定了你可以重新导出和保留哪些数据)> 名单和 CRM(过往合同可能包含排他或重新联系条款)== 竞争对手合作 == 社交聆听(没有风险)
- 价值:作为其他渠道可能遗漏的合格创作者 > 客户和社区提及 > 社交聆听 > 发现平台导出 > 竞争对手合作 > 名单和 CRM > 话题标签搜索
- 效率:名单和 CRM > 客户和社区提及 > 发现平台导出 > 竞争对手合作 > 社交聆听 > 话题标签搜索
始终执行:
- 同时提取名单并筛查客户提及——两者合计只需半天,却能找到其他渠道都无法发现的两类人选。
接下来按此顺序添加:
- 第三步添加发现平台导出;如果已有许可,则将其移至第一步——同样的查询只需一小时,还能提供评分数据。
- 如果完成三轮筛查后人选仍然不足,再查找竞争对手合作。
- 一旦答案表明需要持续开展相关项目,且有人负责这项常规工作,就立即进行社交聆听。
删除,而非降级:
- 使用爬虫的话题标签搜索方式:它违反平台条款,而且账号被封后,手动筛查也会随之停止。
- 如果该细分领域没有平台覆盖且没有许可,则彻底删除导出环节。
这种顺序会让社交聆听无缘入选——它的价值排名第二,投入排名第一,因此效率每轮都落败;只看投入产出比的经理永远不会执行这个唯一能发现其他人都没找到的创作者的环节。
-
如果你可以浏览网页,请自行核实每位候选人的公开资料;否则请经理粘贴发现平台或受众洞察数据导出。切勿凭记忆或假设打分。
-
打分前,先根据淘汰核对清单筛查每位候选人;未通过淘汰条件的候选人应直接列入拒绝名单并注明原因。参见 references/brand-safety-screening.md。
-
按照批准的权重对入围者逐项评分,每项评分附上一个证据来源。信号见 references/audience-fit-and-engagement-signals.md;层级和细分领域映射见 references/creator-tiers-and-niche-mapping.md。
-
按加权总分排名;检查候选名单内部及其与现有名单之间的受众重叠情况;将与已付费覆盖的受众重复的候选人降级。
-
根据下方的质量门槛自查简报;反复修改,直到每项都达标。
-
按章节逐一呈现简报——标题、标准、淘汰条件、候选名单、拒绝名单——每节都先请经理确认,再定稿。
-
如果你的运行环境支持持久记忆,请记住获批的评分权重、不可逾越的红线和目标受众定义,以便后续运行跳过访谈环节。
到排名后的候选名单为止。联系信息和交给选定创作者的创意简报属于相关技能的范畴,不属于本技能。
B2C 与 B2B——评估标准的差异
- B2C:重视受众人口统计特征、地域,以及审美和内容契合度;粉丝量级确有意义(纳米级/微型创作者适合提升互动和转化,宏观级/巨型创作者适合扩大覆盖面)。
- B2B:重视创作者的职位和雇主信誉、评论者的身份(评论者是否符合 ICP?)、演讲和发表经历,以及新闻简报订阅者的质量。原始粉丝数几乎毫无价值。以上建议属于从业者的经验判断:当 B2B 经理询问权重的依据时,请在简报中说明这一点。
- 两者相同:受众契合度优先于创作者契合度、核实地域、品牌安全筛查、检查候选名单中的受众重叠,以及坚持在查看候选人之前先商定权重。
预期产出
提交一份结构化文档(完整示例见 references/examples.md):
DISCOVERY BRIEF - <brand>, <date>
Header : brand, objective, target customer, converting markets, platforms
Criteria : table - criterion / weight / how measured / pass floor
Knockouts : screening checklist applied before scoring, with redlines
Shortlist : table - candidate / score per criterion / weighted total / rank
/ evidence link per score
Rejected : candidate + one-line reason (knockout failed or floor missed)
每项评分都必须注明依据;每项淘汰都必须说明原因。经理无法逐行审查的简报,就还没有完成。
质量门槛
根据以下每一项检查最终简报,并逐一核实所有入围候选人。通过门槛:7/7。反复迭代——重新评分、查找来源、重新筛查——直至全部通过。
这些门槛是为了让候选名单可供审查而采用的工作惯例,并非经过测量得出的行业标准。
- 经理在给首位候选人评分前明确批准了权重。
- 每项淘汰标准都在开始评分前应用于所有候选人。
- 每个评分单元格都附有引用的证据来源(个人资料链接、导出数据或粘贴的数据)——不得凭记忆评分。
- 不得仅凭粉丝数给候选人评分;每位入围候选人都必须有受众契合度和互动证据。
- 已核实每位入围候选人的受众地域,并确认其符合目标转化市场。
- 已检查候选名单内部以及与现有合作名单之间的受众重叠。
- 每位被淘汰的候选人都有明确、具体的原因。
KPI——候选名单质量,而非营销活动表现
衡量发现流程本身。营销活动 KPI 属于效果衡量技能。
目前没有可靠发表的行业基准可用于这些比率。不要凭空设定目标:建立自己的基准并跟踪趋势。
-
筛查到入围比率:每位入围候选人对应筛查的候选人数。随着时间推移,比率下降意味着寻源轮次的目标更加精准。
-
入围到签约比率:经理实际签约的入围候选人占比。若该比率长期偏低,说明评估标准与经理的真实需求不符——应重新审视权重。
-
评估标准权重稳定性:不同发现周期之间,已批准权重的变化幅度。权重趋于稳定,说明评估标准日益成熟;权重反复变动,则说明目标尚不明确。
-
营销活动后契合率:入围并签约的创作者中,后来被判定为契合的占比。将其反馈到权重设置中。
-
投入:营销活动后契合率(每位签约创作者都要等待一个季度并收集一次评估)> 筛查到入围比率 == 入围到签约比率 == 评估标准权重稳定性(接近于零——这三项都是简报已经产出的计数)
-
价值:营销活动后契合率(唯一能说明评估标准本身是否正确的指标)> 入围到签约比率 > 筛查到入围比率 == 评估标准权重稳定性(两者并列,因为它们都不评估候选名单,只评估产出候选名单的筛选轮次;而且在第二个周期出现前,两者都完全无法读取)
-
效率:入围到签约比率 > 筛查到入围比率 == 评估标准权重稳定性 > 营销活动后契合率
从第一个周期开始跟踪这三个免费比率。也要从第一个周期开始收集契合率——它有延迟,正因如此才总是没人开始收集;而且它是唯一能纠正错误评估标准的信号。
常见失败模式
| 失败 | 修正 |
|---|---|
| 盲目崇拜粉丝数 | 优先考虑受众匹配度和互动质量;根据已批准的标准限制触达权重或将其设为零 |
| 匹配创作者的人设,而非其受众 | 评估关注和评论的人,而非发布内容的人;抽样检查评论区,确认是否符合目标客户 |
| 受众地域不匹配 | 核实每位入围候选人的地域分布;来自无法带来转化的市场的受众不属于可用触达 |
| 互动率造假和互助群 | 执行浅层风险信号检查;将无法核实的候选人标记为“真实性未经核实” |
| 细分领域稀释(内容类别无关) | 对近期帖子分类;确保细分领域内容占比达到最低要求 |
| 过度看重美感/制作质量 | 将美感匹配度仅作为权重较低的标准(仅限 B2C),绝不能用它代替受众匹配度 |
| 忽略名单中受众的重叠情况 | 排名之前进行重叠检查;降低受众重复者的排名——绝不为同一批眼球付两次钱 |
| 外联后才进行品牌安全筛查 | 先执行淘汰筛查,再评分,最后才能联系 |
| 权重尚未商定就开始评分 | 在经理明确选择加权方式之前,头脑风暴关卡会阻止评分 |
| 将一个平台的互动率公式应用于另一个平台 | 使用各平台自己的公式;绝不直接比较跨平台互动率 |
调用示例
- “为 B2C 护肤品新品发布制定发现简报——我们需要 8 位微型创作者,预算为 $40K,目标是转化。”
- “我们需要为开发者工具营销活动寻找 B2B 思想领袖。请定义审核标准和淘汰筛查条件。”
- “根据我们的品牌安全和互动质量标准,为这 14 位候选创作者打分,并为每项评分提供依据。”
参考资料
- 将目标转化为筛选标准时,请参阅 references/sourcing-criteria-and-weighting.md——其中包含筛选标准选项、目标与权重的映射、构思阶段筛选门槛的权重排序方法,以及及格线。
- 为候选对象评分时,请参阅 references/audience-fit-and-engagement-signals.md——其中包含受众契合度测试、各平台的互动率计算公式及基准可靠性标记、表面真实性的警示信号,以及地域和受众重叠检查。
- 映射层级和细分领域时,请参阅 references/creator-tiers-and-niche-mapping.md——其中包含经过验证且注明来源的层级分类、B2C 层级用法、B2B 可信度信号,以及细分领域一致性检查。
- 进行筛查时,请参阅 references/brand-safety-screening.md——其中包含一票否决检查清单、受监管类别的限制,以及竞争对手冲突的处理方式。
- 撰写简报前,请参阅 references/examples.md——其中包含一份完整的 B2C 简报示例(含评分后的候选名单)、一种 B2B 筛选标准加权变体,以及一个附有注释的反面示例。
- 关于选定创作者后交给他们的创意简报,请参阅
mbfinotti/partnerships-skills@influencer-campaign-brief。 - 关于营销活动 KPI,请参阅
mbfinotti/partnerships-skills@influencer-measurement-framework;此技能仅衡量候选名单的质量。 - 关于签约创作者必须遵守的披露规则,请参阅
mbfinotti/partnerships-skills@affiliate-disclosure-compliance。