关于 influencer-discovery
Influencer Discovery 是一项研究技能,用于寻找与特定领域和目标受众相关的创作者及意见领袖。它指导跨平台发现、去重、相关性评分和受众重合度排序,适用于合作、媒体联络及公关调研。
主要功能
- 01收集领域与受众条件
- 02跨社交和媒体平台搜索
- 03合并重复人物档案
- 04评估相关性与受众重合度
- 05按联络研究需求排序结果
适用场景
- 01寻找赞助或联盟营销合作创作者
- 02建立跨平台公关媒体名单
- 03识别目标受众关注的意见领袖
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ superamped/ ai-marketing-skills --skill influencer-discovery安装后在 Claude Code 中输入/influencer-discovery确认已加载。
详细介绍
达人发现
用法
用于寻找适合合作开展赞助、联盟营销或联合营销的达人。也适用于识别目标受众已经关注的思想领袖、建立用于外联或公关的媒体名单,或在创作内容前了解谁在影响你所在细分领域的观点。
流程
第 1 步:收集输入信息
向用户询问:
- 行业/细分领域 — 主题领域(例如,“B2B SaaS 营销”“千禧一代个人理财”“独立游戏开发”)
- 目标受众 — 关注这些达人的人群,以买家的身份来描述(例如,“SaaS 创始人”“自由职业开发者”“电商店主”)
- 平台侧重(可选)— 优先关注特定平台(YouTube、X/Twitter、Newsletter、Podcast、Instagram)。默认:搜索所有平台。
- 最低粉丝数(可选)— 排除低于此门槛的达人。默认:无最低要求(包括小众达人)。
从输入信息中提取:
- 细分领域关键词: 定义该行业的 3-5 个主题词
- 受众画像: 目标受众的身份(角色、阶段、问题领域)
- 平台优先级: 应重点关注哪些平台
第 2 步:生成搜索查询
生成 10 个搜索查询,从不同平台类型和发现角度寻找达人:
“顶尖达人”列表查询:
- “top [细分领域] influencers [当前年份]”
- “best [细分领域] creators to follow”
- “top [受众] thought leaders”
特定平台查询:
- “top [细分领域] youtube channels”
- “[细分领域] youtube [subscribers OR creators]”
- “best [细分领域] newsletter substack”
- “top [细分领域] podcast”
- “[细分领域] twitter thought leaders”
跨平台发现:
- “[细分领域] conference speakers [当前年份]”
- “who sponsors [细分领域] newsletters”
- “[细分领域] podcast guest list”
第 3 步:搜索 YouTube
搜索 YouTube 上该细分领域的顶尖频道:
- 使用查询:“top [细分领域] YouTube channels”“[受众] YouTube”“[细分领域关键词] tutorial/advice channel”
- 对找到的每个频道,收集:频道名称、URL、订阅人数、内容侧重
- 力争收集 20-30 个 YouTube 频道,涵盖头部(50 万以上)、中腰部(5 万至 50 万)和小众(少于 5 万)层级
第 4 步:搜索 X/Twitter
在 X/Twitter 上寻找思想领袖:
- 使用查询:“[细分领域] twitter”“best [细分领域] accounts to follow”“[身份/角色] twitter”
- 查找“列表文章”——标题为“Best [细分领域] accounts to follow on Twitter/X”的博客文章,通常会一次列出 10-20 个账号
- 同时纳入高频发帖者(每日发布内容)和受尊敬的从业者(发帖较少,但观点质量高)
第 5 步:搜索博客、Newsletter 和 Podcast
博客
- 搜索:“top [细分领域] blogs”“best [细分领域] blog to read”“[细分领域] writers”
- 寻找拥有自己网站的独立写作者
Newsletter
- 搜索:“best [细分领域] newsletter”“[细分领域] substack”“[细分领域] email newsletter”
- 如果适用,查看 Substack 的该细分领域发现页面
Podcast
- 搜索:“top [细分领域] podcast”“best [细分领域] podcast”“[受众] podcast”
- 如可访问,查看 Apple Podcasts 和 Spotify 榜单
第 6 步:搜索 Meta(Facebook 和 Instagram)
- 搜索:“[细分领域] facebook page”“[身份] instagram”“[细分领域] instagram creator”
- 重点关注公开个人资料和主页
- 对大多数 B2B 细分领域而言,Meta 的优先级较低;如果该领域偏消费者或视觉内容,则应提高其优先级
第 7 步:挖掘跨平台发现来源
大会演讲嘉宾名单
- 搜索:“[细分领域] conference [当前年份] speakers”“[细分领域] summit speakers”
- 大会主题演讲和分会场演讲嘉宾已通过筛选,是公认的行业声音
- 提取演讲嘉宾姓名 → 查找其主要平台
交叉检索 Podcast 嘉宾
- 搜索:“[细分领域] 顶尖 Podcast 嘉宾”“最受欢迎的 [细分领域] Podcast 节目”
- 多次受邀参加不同 Podcast 的嘉宾 = 高可信度信号
新闻通讯精选列表
- 搜索:“谁在赞助 [niche] 新闻通讯”“[niche] 新闻通讯赞助商”
- 赞助新闻通讯的公司能表明哪些新闻通讯拥有商业价值高的受众
步骤 8:规范化所有结果
将发现的所有影响者汇总到一个列表中。为每个条目记录:
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 名称 | 个人或品牌名称 |
| 主要平台 | 他们影响力最大或最活跃的平台 |
| X/Twitter URL | 个人资料 URL 或“—” |
| YouTube URL | 频道 URL 或“—” |
| 新闻通讯/博客 URL | URL 或“—” |
| 播客 URL | URL 或“—” |
| Instagram/Facebook URL | URL 或“—” |
| 主要平台粉丝数 | 他们主要平台上的粉丝数 |
| 内容类型 | 他们主要创作的内容(教程、观点/看法、案例研究、访谈、工具) |
| 来源 | 发现他们的渠道 |
去重: 如果同一人通过多个发现渠道出现,请将其合并为一个条目。多个发现渠道意味着相关性信号更强。
步骤 9:为每位影响者评分
为每位影响者的相关性打分(1–5):
| 分数 | 信号 |
|---|---|
| 5 | 内容直接针对目标受众的核心问题——几乎每篇帖子/每个视频都切中主题 |
| 4 | 高度匹配——大部分内容都相关,偶尔偏离主题 |
| 3 | 相近——他们的细分领域有实质性重叠,但并非完全匹配 |
| 2 | 略有匹配——有些内容相关,但受众范围更广或有所不同 |
| 1 | 仅有少许关联——主题表面上有重叠,但受众不同 |
受众重合度评级
| 评级 | 标准 |
|---|---|
| 高 | 相关性 ≥ 4 |
| 中 | 相关性 = 3 |
| 低 | 相关性 ≤ 2 |
步骤 10:排序并定稿
对完整列表排序:
- 主要标准: 受众重合度评级(高 → 中 → 低)
- 次要标准: 主要平台粉丝数(各级别内从高到低)
将微型影响者(1K–50K 粉丝)与大型影响者一并纳入,不要排除他们。
输出格式
# Influencer Discovery: [Industry/Niche]
**Date:** [current date]
**Industry/Niche:** [description]
**Target Audience:** [description]
**Influencers found:** [count] across [X] platforms
**Audience Overlap breakdown:** High: [X] | Medium: [X] | Low: [X]
---
## High Overlap Influencers
| # | Name | Primary Platform | Followers | X/Twitter | YouTube | Newsletter/Blog | Podcast | Instagram/FB | Content Type | Discovery Source |
|---|------|-----------------|-----------|-----------|---------|-----------------|---------|-------------|-------------|-----------------|
| 1 | [name] | [platform] | [count] | [url or —] | [url or —] | [url or —] | [url or —] | [url or —] | [type] | [source] |
---
## Medium Overlap Influencers
[Same table structure]
---
## Low Overlap Influencers
[Same table structure]
---
## Platform Coverage Summary
| Platform | Count | High Overlap | Notes |
|----------|-------|-------------|-------|
| X/Twitter | X | X | [observation] |
| YouTube | X | X | |
| Newsletter/Blog | X | X | |
| Podcast | X | X | |
| Instagram/Facebook | X | X | |
---
## Observations
[2-3 bullet points: where this niche's influencer ecosystem is concentrated, tier distribution, notable patterns]
## Partnership Opportunities
[Top 3-5 influencers worth prioritizing for sponsorship or collaboration, with a 1-sentence reason each]
## Recommended Next Steps
1. [e.g., "Reach out to top 3 High Overlap newsletter authors — newsletter sponsorships often have fastest lead time"]
2. [e.g., "Monitor [top X/Twitter account] for mentions of problems your product solves"]
规则
- 总目标为 100 位以上影响者。对于狭窄的 B2B 细分领域,50 位也可以——请注明。
- 切勿编造影响者账号或夸大粉丝数——只纳入搜索中核实过的结果。
- 切勿排除微型影响者(1K–50K)——对于细分 B2B 受众,他们往往是价值最高的合作对象。
- 切勿只关注一个平台——跨平台覆盖是核心输出要求。
- 发现来源很重要:通过会议演讲者、播客嘉宾和 YouTube 搜索发现的影响者,比仅在一个榜单文章中发现的更可信。
- 粉丝数为尽力估算——联系之前请先核实。
- 如果找到的影响者少于 30 位,请尝试该细分领域或受众的更广泛同义词。
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