infographics

信息图表

概述

信息图表是对信息、数据或知识的可视化呈现，旨在快速、清晰地传达复杂内容。此技能使用 Nano Banana Pro AI 生成信息图表，并使用 Gemini 3.6 Flash 进行质量审核，使用 Perplexity Sonar 开展研究。

工作原理：

• （可选）研究阶段：使用 Perplexity Sonar 收集准确的事实和统计数据
• 用自然语言描述信息图表
• Nano Banana Pro 自动生成可用于出版的信息图表
• Gemini 3.6 Flash 根据文档类型的质量门槛进行审核
• 智能迭代：仅在质量低于门槛时重新生成
• 几分钟内即可获得专业级输出
• 无需设计技能

各文档类型的质量门槛：

文档类型	门槛	说明
marketing	8.5/10	营销材料——必须引人注目
report	8.0/10	商业报告——达到专业水准
presentation	7.5/10	幻灯片、演讲——清晰且吸引人
social	7.0/10	社交媒体内容
internal	7.0/10	内部使用
draft	6.5/10	工作草稿
default	7.5/10	通用用途

只需描述你的需求，Nano Banana Pro 就会为你制作。

快速开始

只需描述信息图表，即可生成：

# Generate a list infographic (default threshold 7.5/10)
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "5 benefits of regular exercise" \
  -o figures/exercise_benefits.png --type list

# Generate for marketing (highest threshold: 8.5/10)
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Product features comparison" \
  -o figures/product_comparison.png --type comparison --doc-type marketing

# Generate with corporate style
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Company milestones 2010-2025" \
  -o figures/timeline.png --type timeline --style corporate

# Generate with colorblind-safe palette
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Heart disease statistics worldwide" \
  -o figures/health_stats.png --type statistical --palette wong

# Generate WITH RESEARCH for accurate, up-to-date data
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Global AI market size and growth projections" \
  -o figures/ai_market.png --type statistical --research

后台执行流程：

1. （可选）研究：Perplexity Sonar 收集准确的事实、统计数据和数据
2. 生成 1：Nano Banana Pro 按照设计最佳实践创建初版信息图表
3. 审核 1：Gemini 3.6 Flash 根据文档类型门槛评估质量
4. 决策：如果质量 >= 门槛 → 完成（无需进一步迭代！）
5. 如果未达门槛：根据评审意见改进提示词，然后重新生成
6. 重复：直到质量达到门槛或达到最大迭代次数

智能迭代的优势：

• ✅ 如果首次生成已满足要求，可节省 API 调用
• ✅ 营销材料采用更高的质量标准
• ✅ 加快草稿和内部用途内容的交付
• ✅ 为每种使用场景提供适当的质量

输出：带版本号的图片，以及详细的审核日志，其中包含质量评分、评审意见和提前停止信息。

何时使用此技能

在以下情况下使用 infographics 技能：

• 以可视化形式展示数据或统计信息
• 为项目里程碑或历史记录创建时间线可视化
• 解释流程、工作流或分步指南
• 并排比较选项、产品或概念
• 以引人入胜的可视化形式总结要点
• 创建地理或基于地图的数据可视化
• 构建层级图或组织结构图
• 设计社交媒体内容或营销材料

以下情况请改用 scientific-schematics：

• 技术流程图和电路图
• 生物通路和分子图
• 神经网络架构图
• CONSORT/PRISMA 方法图

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研究集成

自动收集数据（--research）

创建需要准确、最新数据的信息图表时，使用 --research 标志，通过 Perplexity Sonar Pro 自动收集事实和统计数据。

# Research and generate statistical infographic
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Global renewable energy adoption rates by country" \
  -o figures/renewable_energy.png --type statistical --research

# Research for timeline infographic
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "History of artificial intelligence breakthroughs" \
  -o figures/ai_history.png --type timeline --research

# Research for comparison infographic
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Electric vehicles vs hydrogen vehicles comparison" \
  -o figures/ev_hydrogen.png --type comparison --research

研究内容

研究阶段会自动：

1. 收集关键事实：获取有关主题的 5-8 条相关事实和统计数据
2. 提供背景信息：提供背景信息，确保呈现准确
3. 查找数据点：提供具体数值、百分比和日期
4. 引用来源：提及重要研究或来源
5. 优先采用近期信息：重点关注 2023-2026 年的信息

何时使用研究功能

以下情况启用研究功能（--research）：

• 需要准确数字的统计信息图
• 市场数据、行业统计数据或趋势
• 科学或医疗信息
• 时事或最新进展
• 任何准确性至关重要的主题

以下情况跳过研究功能：

• 简单的概念性信息图
• 内部流程文档
• 提示词中已提供所有数据的主题
• 对生成速度要求较高

研究输出

启用研究功能后，会创建其他文件：

• {name}_research.json - 原始研究数据和来源
• 研究内容会自动纳入信息图提示词

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信息图类型

--type 支持 10 种类型：statistical、timeline、process、comparison、 list、geographic、hierarchical、anatomical、resume 和 social。各类型的 用途、所需的数据结构及示例提示词见 references/infographic_type_catalog.md 和 references/infographic_types.md。

样式预设

行业样式（--style）

样式	颜色	适用场景
corporate	海军蓝、钢蓝、金色	商业报告、金融
healthcare	医疗蓝、青色、浅青色	医疗、健康
technology	科技蓝、石板灰、紫罗兰色	软件、数据、AI
nature	森林绿、薄荷绿、大地棕	环境、有机
education	学术蓝、浅蓝、珊瑚色	学习、学术
marketing	珊瑚色、青绿色、黄色	社交媒体、营销活动
finance	海军蓝、金色、绿色／红色	投资、银行
nonprofit	暖橙色、鼠尾草绿、沙色	社会公益、慈善

# Corporate style
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Q4 Results" -o q4.png --type statistical --style corporate

# Healthcare style
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Patient Journey" -o journey.png --type process --style healthcare

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色觉障碍友好型调色板

可用调色板（--palette）

调色板	颜色	说明
wong	橙色、天蓝色、绿色、蓝色、朱红色	最广泛推荐
ibm	群青色、靛蓝色、洋红色、橙色、金色	IBM 的无障碍调色板
tol	12 色扩展调色板	适用于许多类别

# Wong's colorblind-safe palette
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Survey results by category" -o survey.png --type statistical --palette wong

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智能迭代优化与命令行界面

生成－审阅－优化循环、所有命令行选项及配置见 references/iterative_refinement.md。

提示词编写技巧

明确内容细节

✓ 好的提示词（具体、详细）：

"5 benefits of meditation: reduces stress, improves focus, 
better sleep, lower blood pressure, emotional balance"

✗ 避免使用模糊的提示词：

"meditation infographic"

包含数据点

✓ 好的示例：

"Market growth from $10B (2020) to $45B (2025), CAGR 35%"

✗ 模糊的示例：

"market is growing"

指定视觉元素

✓ 好的示例：

"Timeline showing 5 milestones with icons for each event"

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参考文件

如需详细指南，请加载以下参考文件：

• references/infographic_types.md：涵盖全部 10 种以上类型的扩展模板
• references/design_principles.md：视觉层次、布局、排版
• references/color_palettes.md：完整调色板规格

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故障排除

常见问题

问题：信息图中的文字难以辨认

• 解决方案：减少文字内容；使用 --type 指定布局类型

问题：颜色冲突或不易辨认

• 解决方案：使用 --palette wong 选择色觉障碍友好型颜色

问题：质量评分过低

• 解决方案：使用 --iterations 3 增加迭代次数；使用更具体的提示词

问题：生成了错误的信息图类型

• 解决方案：始终指定 --type 标志，以确保结果一致

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与其他技能集成

此技能可与以下技能协同使用：

• scientific-schematics：用于技术示意图和流程图
• market-research-reports：用于商业报告的信息图
• scientific-slides：用于演示文稿的信息图元素
• generate-image：用于非信息图类视觉内容

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快速参考清单

生成前：

• 内容描述清晰具体
• 已选择信息图类型（--type）
• 风格适合目标受众（--style）
• 已指定输出路径（-o）
• 已配置 API 密钥

生成后：

• 检查生成的图像
• 查看审核日志中的评分
• 如有需要，使用更具体的提示词重新生成

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使用此技能，借助 Nano Banana Pro AI 的强大功能和智能质量审核，创建专业、易读且视觉效果出色的信息图。

Agent 操作流程

1. 检查环境。 确认数据源、每幅图必须传达的信息，以及目标媒介（期刊、海报、幻灯片）。
2. 明确输入。 确认数据或用户提供的格式、标识符和参数。对于任何会影响结果的值，不要猜测，应先询问。
3. 先运行小规模版本。 按最终尺寸渲染一幅图，并在生成完整套图前检查其可读性。
4. 按照上述说明和参考资料执行完整任务。
5. 验证结果。 确保坐标轴、单位和误差条均已标注和定义；颜色对色盲友好；数值与底层数据相符。
6. 报告。 说明运行了哪些内容（版本、命令、参数）、检查了哪些内容，以及仍有哪些不确定之处。

如果发生这种情况	请这样做
最终尺寸下文字无法辨认	增大字号或简化图表面板，不要缩小文字。
已安装版本中缺少这些说明里的函数、标志或端点	查阅已安装版本自带的文档（help()、--help、官方文档），调整方案并告知用户。切勿编造 API。
必需的输入、标识符或参数含糊不清	询问用户，或在运行前明确说明所作的假设。

诚信准则

• 切勿捏造结果、参数、标识符、引文或统计数据。如果无法运行或验证某项内容，请直言说明。
• 切勿为了改善图表外观而更改数据；应统一应用图像调整，并披露这些调整。
• 此处与版本相关的细节可能已过时：请对照已安装版本的官方文档进行确认。
• 涉及费用、占用共享 GPU 或云配额、接触个人或患者数据，或无法撤销的操作前，必须先征求同意。

相关技能

• scientific-schematics：使用 Nano Banana 2（通过 OpenRouter）根据自然语言提示词生成适用于出版的科学示意图栅格 PNG 图像，……
• generate-image：通过 OpenRouter Image API（Gemini、Seedream、Recraft、GPT-Image、Riverflow）使用 AI 模型生成或编辑图像。
• academic-plotting：根据研究背景为机器学习论文生成适用于出版的高质量图表。