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infsh-cli

infsh-cli

github.com/halt-catch-fireAgent 工作流111.1k 次安装12 周前更新
代码仓库

关于 infsh-cli

这是通过 belt 命令行使用 inference.sh、在云端运行 AI 应用的 skill,无需本地 GPU。它帮助用户和 Agent 查找可用应用、执行任务,并将本地文件作为输入。

主要功能

  1. 01浏览和搜索应用商店
  2. 02使用 JSON 输入运行应用
  3. 03生成示例输入
  4. 04异步运行任务并查询状态
  5. 05通过路径输入上传本地文件

适用场景

  1. 01根据提示词生成图像或视频
  2. 02调用 LLM 和搜索应用
  3. 03放大本地图像或将其转换为视频
  4. 04查找应用并查看其输入格式

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/halt-catch-fire/superpowers --skill infsh-cli

安装后在 Claude Code 中输入/infsh-cli确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
app-discovery.md
authentication.md
cli-reference.md
running-apps.md

详细介绍

安装 belt CLI 技能: npx skills add belt-sh/cli

inference.sh

通过简单的 CLI 在云端运行 AI 应用。无需 GPU。

inference.sh

安装 CLI

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
belt login

安装程序会做什么? 安装脚本会检测你的操作系统和架构,从 dist.inference.sh 下载正确的二进制文件,验证其 SHA-256 校验和,并将其放入你的 PATH。仅此而已——无需提升权限、后台进程或遥测。如果你已安装 cosign,安装程序还会自动验证 Sigstore 签名。

手动安装(如果你不想通过管道传给 sh):

# 下载二进制文件和校验和
curl -LO https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt
curl -LO $(curl -fsSL https://dist.inference.sh/cli/manifest.json | grep -o '"url":"[^"]*"' | grep $(uname -s | tr A-Z a-z)-$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/') | head -1 | cut -d'"' -f4)
# 验证校验和
sha256sum -c checksums.txt --ignore-missing
# 解压并安装
tar -xzf inferencesh-cli-*.tar.gz
mv inferencesh-cli-* ~/.local/bin/inferencesh

快速示例

# Generate an image
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut"}'

# Generate a video
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone over mountains"}'

# Call Claude
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'

# Web search
belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI news"}'

# Post to Twitter
belt app run x/post-tweet --input '{"text": "Hello from AI!"}'

# Generate 3D model
belt app run infsh/rodin-3d-generator --input '{"prompt": "a wooden chair"}'

本地文件上传

当你提供路径而不是 URL 时,CLI 会自动上传本地文件:

# Upscale a local image
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}'

# Image-to-video from local file
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "./my-image.png", "prompt": "make it move"}'

# Avatar with local audio and image
belt app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/speech.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}'

# Post tweet with local media
belt app run x/post-create --input '{"text": "Check this out!", "media": "./screenshot.png"}'

命令

任务命令
浏览应用商店belt app list
搜索应用商店belt app search "flux"
按类别筛选belt app list --category image
列出你的应用belt app list
获取应用详情belt app get google/veo-3-1-fast
生成示例输入belt app sample google/veo-3-1-fast --save input.json
运行应用belt app run google/veo-3-1-fast --input input.json
运行但不等待belt app run <app> --input input.json --no-wait
检查任务状态belt task get <task-id>

可用内容

类别示例
图像FLUX、Gemini 3 Pro、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、Topaz Upscaler
视频Veo 3.1、Seedance 2.0、Wan 2.5、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo Foley
大模型Claude Opus/Sonnet/Haiku、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4、任何 OpenRouter 模型
搜索Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract
3DRodin 3D Generator
Twitter/Xpost-tweet、post-create、dm-send、user-follow、post-like、post-retweet
实用工具媒体合并、视频字幕、图像拼接、音频提取

相关技能

# Image generation (FLUX, Gemini, Grok, Seedream)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# Video generation (Veo, Seedance, Wan, OmniHuman)
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

# LLMs (Claude, Gemini, Kimi, GLM via OpenRouter)
npx skills add inference-sh/skills@llm-models

# Web search (Tavily, Exa)
npx skills add inference-sh/skills@web-search

# AI avatars & lipsync (OmniHuman, Fabric, PixVerse)
npx skills add inference-sh/skills@ai-avatar-video

# Twitter/X automation
npx skills add inference-sh/skills@twitter-automation

# Model-specific
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
npx skills add inference-sh/skills@google-veo

# Utilities
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling
npx skills add inference-sh/skills@background-removal

参考文件

文档

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