insight-synthesis

洞察综合

适用场景

• 分析得出了许多统计数据，却没有明确的“所以呢”
• 团队已有发现，但难以确定应优先采取哪些行动
• 利益相关者问的是“这对我们意味着什么？”，而不是“你们发现了什么？”
• 需要将多项分析综合为一套统一的建议
• 为没有时间查看完整分析的团队准备洞察简报

流程

1. 列出所有发现 — 列出每一项有统计意义的发现：趋势、比较、相关性、异常和意外结果。将每项发现写成事实陈述。暂不解读。
2. 针对每项发现应用 So What → Why → Now What — 回答以下问题，将每项事实转化为洞察：所以呢（这为什么对业务很重要？）、为什么（最可能的解释是什么？）、接下来呢（应该采取什么具体行动？）。参见 references/insight_framework.md。
3. 量化业务影响 — 针对每项洞察，估算其财务、客户或运营影响的量级。如果没有数字，洞察就只是观察。无法获得精确数据时，可使用数量级估算。
4. 按影响 × 置信度 × 可执行性确定优先级 — 按这三个维度为每项洞察打分（1–3 分）。三个维度得分都高的洞察应优先呈现。对于影响大但置信度低的洞察，应降低优先级，直到完成验证。
5. 分组并解决冲突 — 将相关洞察归为一组，并检查是否存在矛盾。如果两项发现指向相反的方向，应记录其中的矛盾，并说明需要哪些额外数据才能解决。
6. 撰写洞察简报 — 按优先级顺序呈现排名前 3–5 的洞察，每项都包括发现、So What / Why / Now What、业务影响和置信度。使用 assets/insight_brief_template.md。

技能所需输入

• 所有分析发现（统计数据、图表、模型输出、异常）
• 业务背景：当前目标、OKR、战略重点
• 将根据洞察采取行动的受众（角色和决策权限）
• 发现的置信度（基于样本量、方法和数据质量）
• 已知的行动限制（预算、时间线、团队产能）

输出

• references/insight_framework.md — So What / Why / Now What 模式、洞察质量评估标准、优先级矩阵
• references/prioritization_guide.md — 按影响、置信度和可执行性为洞察打分；如何呈现取舍
• assets/insight_brief_template.md — 结构化简报：按优先级排列的重点洞察，每项均包含影响、解释、建议和置信度