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github.com/rohitg00Agent 工作流2.9k170 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 insights

通过项目记忆和会话历史生成 Agent 工作模式报告的技能，可统计纠正记录、已捕获经验和效率趋势，并提示反复出现的问题及过时经验。

主要功能

  1. 01汇总当前会话活动
  2. 02按类别统计经验记录
  3. 03展示各类别的纠正情况
  4. 04跟踪跨会话效率指标
  5. 05标记重复纠正与过时经验

适用场景

  1. 01回顾近期 Agent 会话活动
  2. 02查找纠正频繁的类别
  3. 03跟踪经验记录趋势
  4. 04识别应转为固定规则的经验

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/rohitg00/pro-workflow --skill insights

安装后在 Claude Code 中输入/insights确认已加载。

详细介绍

会话洞察

呈现学习成果和会话历史中的模式。

触发条件

在询问“显示统计数据”“我做得怎么样”“分析”“洞察”“热力图”或“纠正率”时使用。

数据来源

计算指标前，请从以下位置收集数据：

# Session history and learnings
cat .claude/LEARNED.md 2>/dev/null || cat CLAUDE.md | grep -A999 "LEARNED"
cat .claude/learning-log.md 2>/dev/null

# Session activity
git log --oneline --since="today" --author="$(git config user.name)"
git diff --stat

纠正是指在会话中，用户引导、修正或覆盖 Agent 输出的任何情况。统计 [LEARN] 条目和会话历史中的明确纠正标记。

展示内容

会话摘要
Session Insights
  Duration: 47 min
  Edits: 23 files modified
  Corrections: 2 self-corrections applied
  Learnings: 3 new patterns captured
  Context: 62% used (safe)
学习分析
Learning Insights (42 total)

Top categories:
  Testing     12 learnings (29%)
  Navigation   8 learnings (19%)
  Git          7 learnings (17%)
  Quality      6 learnings (14%)

Most applied:
  #12 [Testing] Run tests before commit — 15 times
  #8  [Navigation] Confirm path for common names — 11 times

Stale learnings (never applied):
  #15 [Editing] Prefer named exports — 0 times (45 days old)
纠正热力图
Correction Heatmap

By category (all time):
  ████████████ Testing      34 corrections
  ████████     Navigation   22 corrections
  ██████       Git          18 corrections
  ████         Quality      12 corrections

Hot learnings (most corrected, least learned):
  - [Testing] Mock external deps — corrected 8x, learned 0x
    → Consider: /learn-rule to capture this permanently

Cold learnings (learned but never applied):
  - [Editing] Use named exports — learned 45 days ago, applied 0x
    → Consider removing if no longer relevant
效率指标
Productivity (last 10 sessions)
  Avg session: 35 min
  Avg edits/session: 18
  Correction rate: 12% (improving)
  Learning capture: 2.1 per session

注意事项

  • 使用项目记忆和会话历史中的实际数据。
  • 提供可执行的建议，而不只是数字。
  • 标记应成为永久规则的重复纠正。
  • 找出可能已不再适用的过时学习成果。

输出

格式化的分析报告，包含：

  • 当前会话统计数据
  • 分类明细
  • 应用最多／最少的学习成果
  • 带建议的纠正趋势
  • 随时间变化的效率指标

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