instagram-content-benchmark

Instagram 内容基准分析

使用此技能对 Instagram 帖子和 Reels 进行基准分析，寻找优秀示例，并提取可复用的开场钩子、说明文字结构、内容形式和内容支柱。

应用 postplus-shared 中的共享规则手册和用户指导规则。

不适用的情况

• 用户想评估已知账号。转交给 instagram-account-research。
• 用户想发现可用于拓展联系的创作者。转交给 instagram-creator-discovery。
• 用户想了解评论用语。已有候选名单后，转交给 instagram-audience-voice。

集合键路由

根据任务类型，路由到匹配的托管集合键：

• 来自已知账号或 URL 的帖子或 Reel 样本；
• 根据话题标签生成的基准分析样本池。

使用 postplus research schema --json 查找已发布的确切集合键和请求格式。使用托管集合的输出，并遵循以下工作流。

默认工作流

1. 定义种子：用户名、帖子 URL、Reel URL、话题标签或主题。
2. 为每个主题收集首批候选样本，每批 10-15 条帖子或 Reels。
3. 将帖子和类似 Reel 的结果规范化为一个可比较的数据集。
4. 根据互动代理指标、相关性、新近度和形式契合度进行排名。
5. 生成基准分析候选名单。
6. 总结反复出现的开场钩子、视觉形式、说明文字模式和话题标签用法。

将每个主题 10-15 条帖子或 Reels 视为首轮上限。不要因“尽可能多”之类的宽泛措辞，就扩大首轮输入范围。只有在首份候选名单证明种子质量可靠，且用户批准进行第二轮后，才扩大范围。

良好的输出

返回排名靠前的基准分析示例、内容类型分布、反复出现的开篇模式、价值承诺、可能的内容支柱，以及建议进一步深入检查的后续帖子。

失败情况

• 如果没有可用的基准分析种子，则停止。
• 如果遇到不受支持的键、缺少身份验证、托管服务不可用或持续性网络故障，则停止。
• 不要将基准分析内容视为可直接联系创作者的许可；潜在客户相关工作应在 creator-outreach 中进行。

移交

• 需要根据基准分析内容建立创作者池 -> instagram-creator-discovery。
• 需要评论情绪或受众用语 -> instagram-audience-voice。
• 需要逐镜头的视频拆解 -> video-analysis。

公开命令边界

• 根据用户输入选择最精简的匹配命令或工作流，并直接运行。
• 就绪状态诊断：postplus doctor --skill instagram-content-benchmark。
• 如果自有 CLI 或脚本命令失败，报告确切错误并停止。不要通过仅使用元数据作答、探测就绪状态、在本地重写负载、使用备用提供方或未发布的工具来绕过故障。
• 仅在构建或修复未知请求格式时使用 postplus research schema --collection-key <collectionKey> --json。
• 托管集合通过共享的 research collect 动词运行（由 instagram-tools 提供），并将本次运行归属到此技能：postplus research collect <collectionKey> --skill instagram-content-benchmark --request <input.json> --output <result.json>（input = 集合参数）。
• 恢复待处理的集合：postplus research collect --run-handle <runHandle> --output <result.json>。
• 限定首轮范围；只有检查首轮结果后才扩大范围。
• 如果 CLI 返回报价确认质询，运行 postplus quote confirm --json --challenge-file <challenge.json>，并使用返回的令牌重试。