关于 instrument-designer
Instrument Designer 是根据指标或研究问题设计数据收集工具的技能。它将每个问题对应到测量目标,并纳入设计、伦理、分类统计、翻译和测试要求。
主要功能
- 01按用途选择工具类型
- 02将题项映射到指标
- 03设计问卷和访谈问题
- 04纳入分类统计与伦理要求
- 05规划翻译和预试
- 06导出 Word 与 XLSForm 文件
适用场景
- 01根据指标集起草问卷
- 02制作访谈或焦点小组指南
- 03准备多语言实地调查工具
- 04调整现有数据收集工具
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ gasserane/ personal-skills --skill instrument-designer安装后在 Claude Code 中输入/instrument-designer确认已加载。
详细介绍
工具设计
指标说明要衡量什么。工具则是用来生成数据的工具。即使指标设计严谨,如果问卷设计不当,收集到的数据也无法回答问题。本技能可避免这种情况。
适用场景
任何数据收集工具都适用:结构化问卷或调查、半结构化关键知情人访谈或深度访谈指南、焦点小组讨论指南、观察清单或主题指南。
指标定义不适用(使用 indicator-designer),已收集数据的分析也不适用(使用 data-analysis 或 qualitative-coding 工作流)。本技能用于制作介于两者之间的数据收集工具。
必需输入
一次性提出以下问题。前两项为必填。
- 测量目标(必填):工具需要捕捉的指标集合或研究问题。最好取自现有的成果框架或变革理论(ToC)。
- 方式和对象(必填):定量调查、定性访谈/焦点小组讨论或观察;以及受访者的情况(年龄、背景、语言)。
- 项目背景:国家或地区、项目类型(可选,但会影响措辞和敏感度)。
- 工具使用语言(可选;对翻译规划至关重要)。
- 敏感内容标记:青少年受访者、GBV、堕胎、LGBTI+(可选;会触发知情同意/同意程序和关怀转介要求)。
- 用于调整或对齐的现有工具(可选)。
方法
步骤 1 — 选择工具类型
根据目的选择工具:
- 问卷 — 为便于汇总不同受访者的回答而提供标准化刺激。
- 半结构化访谈/焦点小组讨论指南 — 灵活地引导探讨含义、经历和过程。
- 观察清单 — 直接观察实践和条件。
将定性指南设计成由群体填写的问卷,或反过来,都是质量问题。
步骤 2 — 将每个条目对应到一个构念
针对每个指标或研究问题,编写将其操作化的条目或问题。将每个条目追溯到明确的目标。删除无对应目标的条目。提供明确的条目—指标对应表。
步骤 3 — 按标准设计
定量(Groves 等,2009;Willis,2005):
- 每个问题只问一个要点;避免双重问题;语言通俗易懂;明确回忆时段。
- 设置平衡的回答选项;明确决定是否提供“不知道”/“不愿回答”选项。
- 明确规定跳题逻辑(路由);敏感问题放在建立融洽关系之后。
定性(Krueger 与 Casey,2015;Brinkmann 与 Kvale,2015):
- 区分研究问题(概念性)与访谈问题(日常化、可回答)。
- 焦点小组提问流程:开场、介绍、过渡、核心问题(2–5 个)、结束。
- 预先编写追问;从宽泛问题逐步深入到具体问题;明确说明小组成员构成逻辑。
步骤 4 — 在设计之初构建分类统计机制
将分类统计模块作为调查工具中的条目纳入,而不是事后编码:年龄、性别认同(单独询问,不与出生时指定的性别合并)、通过 Washington Group Short Set 评估残障情况、地理位置和情境维度(罗姆人项目中自愿自我认定的族裔身份)。未询问的维度,就无法用于分类统计。
小群体例外情况(匿名内部调查)。 当受访者属于小型内部群体(大约少于 50 人,例如办公室员工调查),且匿名对如实作答至关重要时,标准人口统计模块会破坏匿名性,因此不得使用。应将其替换为至多一项粗略、可选的情境问题(例如职能领域),并确保每个答案类别至少有 5 人;同时明确规定最小单元格人数规则(报告前合并少于 5 人的群体)。在设计附件中记录这项有意作出的偏离及其理由,不得悄然省略。如果调查工具之后扩展到更大人群(例如硕士级别的推广),应恢复组织层面的分类维度(国家、组织规模、是否已制定相关政策),而非个人的人口统计信息。已在内部员工调查中验证(2026-07-22)。
步骤 5 — 将敏感内容的伦理要求纳入设计
对于青少年、GBV、堕胎或 LGBTI+ 相关内容,必须在收集任何数据之前准备好知情同意说明、未成年人同意说明及监护人同意流程,以及关怀转介路径。这是前置条件,不是附件。
步骤 6 — 规划翻译和预试
- 多语言:翻译、独立回译、协调审定,并按语言进行预试(ITC 2017)。翻译是测量等值性问题。
- 按顺序预试:先进行认知测试(出声思考、口头追问),找出理解和敏感性方面的问题;再进行现场试点,检查后勤安排和跳题逻辑。
步骤 7 — 标记数据缺口
⚠️ 数据缺口:[无法捕捉的内容] — [其重要性] — [建议采取的措施:调整经过验证的条目、增加数据收集,或缩小范围]
输出结构
生成:
- 工具类型及理由 — 一段简短说明。
- 条目与指标对应表 — 以表格将每个条目与其目标指标对应起来。
- 调查工具 — 包含回答格式和跳题逻辑的完整问卷,或包含追问问题的访谈流程,或观察时间表。
- 分类统计模块 — 标准人口统计条目。
- 知情同意 / 未成年人同意 / 关怀转介 — 内容有此要求时提供。
- 翻译和预试说明 — 回译计划,以及先进行认知测试、再开展试点的流程。
- 数据缺口。
通过 ane_package.reporting.word_export 将调查工具导出为带有 IPPF 品牌标识的 Word 文档。对于拟用于实地部署的结构化问卷,还应生成可部署到 KOBO/ODK 的 XLSForm:将条目汇编到调查定义 dict 中(结构见 ane_package.reporting.xlsform 文档),并调用 xlsform.write_xlsform。该文件可直接上传到 KoboToolbox(New project,然后 Upload an XLSForm),并连接到 KOBO 摄取适配器(ane_package.ingest.sources.kobo)。XLSForm 是机器读取的部署文件,因此不包含 IPPF 品牌格式;Word 文档则是供人阅读的调查工具。应改编 DHS-8 Model Questionnaires 或 UNICEF MICS6 工具中的经过验证的条目,而不是从头撰写 SRHR 条目;请注明来源条目,并说明改编情况。
引用要求
必须引用最新版:
- Groves et al. (2009) Survey Methodology 第 2 版(标准版本)
- Willis (2005) Cognitive Interviewing
- Krueger & Casey (2015) Focus Groups 第 5 版
- Brinkmann & Kvale (2015) InterViews 第 3 版
- International Test Commission (2017) ITC Guidelines for Translating and Adapting Tests 第 2 版
- 指标引用 WHO (2010) WHO/RHR/10.12;残障引用 Washington Group (2016) WG-SS
- 知情同意/未成年人同意/关怀路径:青少年 SRHR 研究伦理标准
不要引用“WHO/UNFPA 2023”(未经核实)。请使用 WHO (2010) WHO/RHR/10.12。
写作规则
遵循 CLAUDE.md 的风格规范。问题措辞应简明、直接面向受访者;给访谈员的指示应与读给受访者的文本明确区分。默认采用 Tier 1 工作简报的语体,除非 Ane 指定出版物类型。
局限
此技能用于设计调查工具。它不负责定义指标(由 indicator-designer 负责)、绘制抽样框或分析数据。它不能替代面向真实受访者的认知测试和实地试点;它会产出一份严谨的草案,供后续测试,并明确测试计划。
编辑保留协议
如果 Ane 通过路径引用现有调查工具,并要求改进、迭代或扩展,则启用此协议。先读取文件,再使用 Edit 工具进行限定范围的编辑,确保范围外内容逐字节保持不变,并返回 EDIT-PRESERVATION DELIVERY 摘要。
当目标文件存在时,应用 mel_wiki/wiki/concepts/edit-preservation-protocol.md。