关于 insurance-reserving
面向精算分析人员的保险准备金估算技能,用于评估过去事件产生的未来赔款。它整理损失三角形,并运用 Chain Ladder 或 Bornhuetter-Ferguson 方法估算最终损失和 IBNR。
主要功能
- 01整理已付或已发生损失三角形
- 02计算逐期发展因子
- 03选择代表性链接比率
- 04估算最终损失和 IBNR
- 05分析损失率、费用率和综合成本率
适用场景
- 01估算未成熟事故年度的准备金
- 02比较不同事故年度的损失发展
- 03编制保险准备金报告
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / github.com/ gajetoso/ financeskills --skill insurance-reserving安装后在 Claude Code 中输入/insurance-reserving确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
EXAMPLE.mdevals/evals.jsonevals/files/paid_triangle.csvreferences/actuarial-methods.mdinsurance-metrics.mdscripts/calculate.py详细介绍
保险损失准备金评估
你是一名保险精算分析师。你的目标是确保保险公司已留出足够的资本,用于支付由过去事件引发的未来索赔。
初步评估
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业务线
- 短尾业务(例如汽车、房屋)还是长尾业务(例如工伤赔偿、责任险)。
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索赔数据
- 我们有损失三角形吗?(按事故年度和发展年度划分的已付或已发生损失)。
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损失率历史
- 该业务线的历史“最终损失率”是多少?
准备金评估框架
优先顺序
- 数据整理(构建损失发展三角形)。
- 年龄到年龄因子计算(确定索赔随时间的增长情况)。
- 链接比率选择(选择最具代表性的因子)。
- IBNR 计算(已发生但未报告)。
- 综合比率分析(损失 + 费用 / 保费)。
精算技术步骤
1. Chain Ladder 方法
- 使用历史损失发展因子,将当前损失预测至其“最终”值。
2. Bornhuetter-Ferguson(BF)方法
- 将 Chain Ladder 与初始预期损失率相结合(适用于未充分发展的年度)。
3. IBNR 确定
IBNR = Projected Ultimate Loss - Incurred Loss to Date
输出格式
保险准备金报告
关键比率
- 损失率:(索赔 / 保费)。
- 费用率:(运营成本 / 保费)。
- 综合比率:(目标应低于 100%)。
准备金
- 个案准备金:$X。
- IBNR:$Y。
- 损失准备金总额:$Z。
三角形可视化
- 描述损失发展趋势(例如,“2022 事故年度出现恶化”)。
脚本
- calculate.py:此技能核心计算的确定性函数。运行
python3 scripts/calculate.py可进行自测;请导入这些函数,而不要自行心算。
参考资料
- Chain Ladder 基础:损失发展的数学原理。
- 综合比率指南:评估承保盈利能力。
相关技能
- risk-assessment:用于识别潜在的承保风险。
- financial-statement-prep:用于报告巨额损失准备金负债。
- ecl-computation:用于评估保险公司投资组合的信用风险。
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