intel-discipline-advisor

Intel 研判顾问

目的

将竞争或市场问题分流到合适的情报响应：开展八种收集学科中的哪些、按什么频率、为哪个产出物提供信息，以及由哪个技能执行。 intelligence-collection-disciplines 汇总了所有渠道的全部信息；本顾问要回答的是忙碌的 PM 真正会问的问题——“根据我手头的情况，哪些两三个渠道最重要？我有限的时间该花在哪里？” 对每个问题都运行所有学科，是一种失败做法；围绕决策确定范围，才是专业所在。本顾问会在分流过程中讲解如何匹配，因此到第三次使用时，你就不再需要它了。这正是目标。

输入

**最适合提供：**你手头的决策或问题，用自己的话描述——“我觉得[竞争对手 A]正在开发某种产品”“我的 TAM 幻灯片被批得一无是处”“销售团队总是措手不及。” **也很有帮助：**你已经注意到的任何信号（招聘信息、定价变化、财报发言）、你的时间预算，以及你是否只能使用免费来源。

在调用时一并提供的任何内容——技能名称后的文本、粘贴的上下文，或附加的 ARGUMENTS: 行——都视为已给出的答案。使用这些信息，并跳过其中已涵盖的问题；不要重复询问。

**空手而来也没关系。**顾问会先询问你手头的情况，并列出若干选项供你选择。

调用示例：Intel discipline advisor: two of their senior engineers just followed our CTO on a preprint server, and their careers page doubled — what do I run?

关键概念

• **引导流程：**默认使用 workshop-facilitation 作为交互流程（进入模式、每轮一个问题、进度标签、编号建议）。本文件定义领域逻辑。
• 分流核心是 intelligence-collection-disciplines 中的产出物映射表：每种 PM 产出物都有已知的学科组合和刷新频率。顾问的任务是将用户的情况匹配到一行——并展示匹配过程，因为这种映射本身就是学习内容。
• **已发现的信号能让你抢占先机。**如果用户注意到招聘信息激增，HUMINT 就已经标记过一次——建议从置信度递进阶梯上的“已标记 1 个学科”开始，并指出哪些独立渠道可以佐证（见 autonomous-investigation）。
• **频率必须与证据变化速度和人力容量相匹配。**定价页面每月都会变化；统计数据每年发布一次。无法持续执行的监测，比不监测更糟——它会让人产生“有人在关注”的虚假信心。
• **坦诚建议不调查。**有些问题不需要调查：如果问题是“客户为什么流失”，答案应该是赢单/失单访谈和客户探索，而不是专利扫描。顾问会明确说明这一点。

应用

这个交互式技能会提出 3 个自适应问题，然后给出结合上下文的编号建议。

问题 1：你手头有什么？

“目前是什么情况？请选择最接近的一项，或者描述你自己的情况：

1. 怀疑竞争对手有所行动——你认为有人正在开发产品、进入市场或重新定位
2. 需要制作或更新的产出物——TAM/SAM/SOM、竞争作战卡、定位、ICP/用户画像、定价分析
3. 利润率或市场结构方面的难题——利润率下滑、品类变化、进入市场的决策
4. 建立持续监测机制——你想要持续覆盖，而非一次性答复”

问题 2：自适应追问

• 如果选择 1（怀疑有变动）：“是什么让你察觉到的——招聘信息、定价变动、高管发帖、专利，还是客户评价？（你看到的情况已经被一个情报领域标记；我们会挑选可能证实它的独立渠道。）”
• 如果选择 2（具体材料）：“是哪份材料？是否有之前的版本可供比较？”
• 如果选择 3（结构问题）：“问题涉及整个行业的结构，还是某家公司在其中的地位？”
• 如果选择 4（持续监测）：“说实话，你或你的团队能投入多少固定时间——每周 30 分钟、每月半天，还是每季度一天？”

问题 3：限制条件

“还有两个简单的问题：只能使用免费来源，还是可以使用付费工具？以及是否有特定的地理区域？（区域会决定适用哪些登记机构和统计局。）”

接下来：提出建议

综合信息并提供 3-5 条编号建议，每条都需说明：情报领域组合 → 频率 → 执行技能 → 输入材料，并用一句话说明何时适合选择该建议。务必说明为何选择这些情报领域（映射表逻辑），并在适当时说明退出选项。按照引导流程处理单项选择、组合选择（“1 和 3”）以及自定义方向。

路由速查（摘自材料映射表）：

情况	情报领域组合	执行技能
怀疑有变动	交叉验证已发现的信号：TECHINT + HUMINT + SIGINT + FININT，融合分析	intelligence-collection-disciplines 融合模板，然后使用 competitive-intel-watch
竞争战卡	SIGINT + OSINT + HUMINT	battle-card-builder，并通过持续监测保持内容更新
TAM/SAM/SOM	GEOINT/DEMOINT + FININT 捕获率	tam-sam-som-calculator 模式 3
定位 / ICP	OSINT + GEOINT/DEMOINT（+ VoC）	voice-of-customer-miner → positioning-statement
行业结构	FININT + OSINT	porters-five-forces
某家公司的地位	OSINT + FININT + HUMINT	swot-analysis 或 company-intel
定价问题	SIGINT + FININT	pricing-packaging-tracker
宏观因素影响	GEOINT/DEMOINT + 监管类 FININT	pestel-delta-monitor
持续监测	每周 SIGINT、每月 OSINT + HUMINT、每季度 FININT + TECHINT——根据所述可投入时间调整	competitive-intel-watch
全面分析	按顺序涵盖以上所有领域	competitive-analysis-process

结束时，提供根据本次交流填写的一页式分流卡（template.md），列明路线、选择理由和复查日期，作为交接材料。

示例

示例流程（虚构）：

Q1 → 用户：“1 — 我认为 [Competitor A] 正在布局数据平台。” Q2 → 用户：“他们的招聘页面上的职位翻了一倍，主要是数据工程师。” Q3 → 用户：“免费来源，仅限美国。”

“你提到的招聘情况意味着 HUMINT 已经标记过一次——单一渠道只是轶事， 因此需要通过独立渠道进行佐证。建议：

1. 本周开展 TECHINT 扫查（patents.google.com + 他们的 GitHub 组织 + arXiv 署名信息，免费）—— 如果与招聘激增对应的专业领域出现论文或专利集群，这是目前最有力的情报融合组合。 优先选这个：单位时间内的佐证价值最高。
2. 花 30 分钟检查 SIGINT（用 crt.sh 查看新增子域名，用 Wayback 比较他们的产品页面）—— 如果进展比招聘情况所显示的更快，就能捕捉到发布前的准备工作。
3. 他们下次财报电话会时做一次 FININT 调查——留意资本支出方面的回避说法和业务分部措辞 的变化；可通过他们的 IR 页面免费收听。速度较慢，但能把假设转化为可汇报的情报。
4. 改为设置监控——如果本季度抽不出时间，就把 [Competitor A] 接入 competitive-intel-watch，按月监控，让定期检查捕捉变化。

回复 1、2、3、4、类似“1 和 2”的组合，或告诉我更多信息。（两个一致的情报门类 = 工作假设；三个 = 向领导层汇报。）”

**退出路径示例：**用户选择“成果：ICP 刷新”，但 Q2 揭示了真正的问题：“为什么我们最近三笔企业交易都停滞了？”坦诚的建议应首先推荐胜负分析访谈（HUMINT 的实情核查层）和 discovery-interview-prep ——“如果你自己的流失客户能更好地回答某个问题，那么任何公开网络扫描都无法给出答案。”

请参阅 examples/conversation-flow.md，了解完整的端到端会话： 内嵌输入表明三道问题中有两道已获回答；用户给出的产能回答得到认可；用户选择了组合方案；以及通过“告诉我更多”获得了教学式解答。 examples/conversation-flow-industrial.md 展示了针对实体世界信号的路由调整——使用许可证和海关数据，而不是站点差异。

常见误区

• **把全部八种都开出来。**推荐所有情报门类，等于拒绝分诊。根据决策匹配两三个渠道，胜过表面上的全面覆盖——映射表的作用就是让你能够跳过不必要的渠道。
• **忽视已发现的信号。**用户提供的线索，是情报叠加梯级上的免费先机。推荐会重新检测同类信号的渠道，不会增加佐证；只有独立性才能形成叠加。
• **不切实际地设定频率。**为注意力跨度以季度计的团队设计每周监控。先询问产能，再相信回答。
• **只做路由，不做讲解。**给出建议却不解释“原因”，会削弱学习效果。每条建议都应体现其映射表逻辑——用户离开时应更擅长分诊，而不只是完成了分诊。
• **没有退出路径。**强行把每个问题都纳入调查。有些问题通过探索、胜负分析和支持工单，比任何公开网络扫描都能得到更好的答案；确实如此时就应直说。

参考

• intelligence-collection-disciplines（组件）——本顾问会引导用户使用的纲要，也是教学配套内容
• workshop-facilitation（交互式）——引导流程
• autonomous-investigation（工作流）——建议所依赖的置信度叠加方法和证据标签
• 执行类技能：competitive-intel-watch、battle-card-builder、tam-sam-som-calculator、porters-five-forces、swot-analysis、voice-of-customer-miner、pricing-packaging-tracker、pestel-delta-monitor、competitive-analysis-process
• discovery-interview-prep（交互式）——当问题属于探索访谈范畴时的转接路径
• intelligence-collection-disciplines 的交互式配套技能。