interrogate

Interrogate

在 Codex 上，遵循此技能前，请阅读平台映射，包括其中针对各技能的说明。

在 GitHub Copilot 上，遵循此技能前，请阅读平台映射，包括其中针对各技能的说明。

在 Muse 上，遵循此技能前，请阅读平台映射，包括其中针对各技能的说明。

为每个已配置的模型各启动一位审查者，对代码更改进行对抗性审查。对抗性信号来自模型的多样性，而非分配的角色。交付内容是综合判定。不要自动应用更改。

步骤 1：确定范围

根据上下文确定要审查的内容：

• 如果用户指定了特定文件或差异，请使用这些内容。
• 如果当前处于功能分支，请运行 git diff main...HEAD（或适用的基准分支）获取完整变更集。
• 如果用户的消息提到了近期工作，请收集相关文件。

将差异或文件内容，以及审查者理解代码所需的任何相关上下文文件一起打包。

步骤 2：明确意图

启动审查者前，根据用户消息、提交消息（如有）、PR 描述（如有）和代码，用一个清晰的段落说明意图。如果不确定意图，请先询问用户再继续。

步骤 3：启动审查者

在一条消息中使用 Agent 工具启动所有审查者，每位审查者对应 pstack-models.md 中 interrogate reviewers 行的一个条目，并按条目数量标记为 Reviewer A、B 等。如果缺少该配置文件或该行，则使用表格默认值。

子 Agent	默认模型
Reviewer A	opus
Reviewer B	fable
Reviewer C	sonnet
Reviewer D	haiku

每位审查者的 subagent_type 设为 "general-purpose"，readonly 设为 true，并将 model 设为对应的已配置条目；如果没有已配置行，则使用表格中的默认值。对于 auto 或 inherit-parent 条目，省略 model，让该审查者使用父模型运行。

如果 Agent 工具拒绝某个已配置条目，请使用该模型所属系列的表格默认值运行该审查者，并说明这一点。系列按模型名称判断，例如 Opus、Fable 或 Sonnet。如果找不到对应系列，则使用 Reviewer A 的默认值。如果工具拒绝了表格默认值，请从错误消息列出的有效 slug 中选择最接近的项（优先选择相同系列和推理等级），并单独创建 PR 来更新默认值表。不要因 slug 问题而阻碍审查。切勿将别名视为被拒绝的 slug，也不要对别名应用这两种回退方式。

阅读 references/reviewer-prompt.md，并为每位审查者使用相同的模板，填入已说明的意图、差异或文件内容、references/rubric.md 中的评审标准，以及 references/code-quality-review.md 中的代码质量审查视角。根据 poteto-mode 技能的 Subagents 部分，为每个子 Agent 选择适合该任务的推理等级。

步骤 4：综合结果

随着结果陆续返回，汇总形成统一结论。解析每位审查者的发现，合并描述同一问题的不同发现，并注明提出该问题的模型。两个或更多模型独立提出的发现，信号最强。阅读仅由一个模型提出的发现，但应相应降低其权重。记录意见分歧。如果一个模型提出某个问题，而另一个模型明确给出相反判断，这也是判定的参考信息。

第 5 步：主审判断

你是主审，一名务实的资深工程师，而不是中立的信息汇总者。阅读 references/lead-judgment.md，了解完整框架。将每项发现归入以下四类之一，并注明提出该发现的模型及一句理由。

• 采取行动。根据实际目标，这是真正影响正确性、安全性或可维护性的问题。它们会阻碍真实 PR 的合并。
• 考虑。这是合理的问题，但你不确定现在解决是否值得付出相应成本。值得引起用户注意。
• 记录。技术上成立，但目前不可采取行动。它们取决于具体情况、属于过早优化，或在现阶段影响较小。
• 驳回。错误、吹毛求疵或缺少上下文，并简要说明原因。

输出格式

意图

[第 2 步中陈述的意图段落]

审查者

• 审查者 [标签]：[模型名称]，[N 项发现]（每位审查者各占一条）

采取行动

[每项：描述、提出该发现的模型、重要性。]

考虑

[每项：描述、提出该发现的模型、权衡因素。]

记录

[简短列表。]

驳回

[每项并简要说明理由。]

一致性映射

[模型在哪些方面一致、在哪些方面存在分歧，以及这种模式说明了什么。]

推理投入

覆盖表中的角色值可能会在模型后指定推理投入，例如 opus @xhigh。Claude Code 支持的级别：low、medium、high、xhigh、max。具体适用级别取决于模型。没有 @ 的值采用覆盖表中的 default effort 行所指定的级别或 session；如果表中没有该行，则采用 session。session 不设置推理投入，因此调度方式照常。读取模型名称前，先去掉后缀：inherit-parent 或 auto 在所有级别下仍会省略 model，模型名称则作为 model 传递。将级别作为调度的投入字段，并保留原本会使用的 subagent_type。在 Claude Code 的 Agent 调用中，该字段为 effort；在 Codex 的 spawn_agent 中，该字段为 reasoning_effort。在 Muse 中，该字段是 Workflow 子项上的 effort；subagent_spawn 调度则保留会话的推理投入。