mcpField
I
interview

interview

github.com/sjuneparkAgent 工作流169 次安装3 周前更新
代码仓库

关于 interview

面向 Agent 的访谈技能,用于梳理提示词指定事项及对话中尚未解决的重要决策。它帮助区分可自行处理和需用户决定的问题,并将已定选择带入获授权的工作。

主要功能

  1. 01识别需用户决定的事项
  2. 02调查事实与授权边界
  3. 03说明选项并提出建议
  4. 04汇总选择、行动与暂缓项
  5. 05决策待答时继续独立工作

适用场景

  1. 01澄清重要的产品或范围选择
  2. 02准备简明的决策说明
  3. 03跟踪暂缓事项及其依赖工作

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sjunepark/agent-scripts --skill interview

安装后在 Claude Code 中输入/interview确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

访谈

根据相关的前序对话,解决调用提示词中指定的事项以及由此产生的待决事项。尊重明确缩小后的议程。 只有在新发现的问题会实质影响方向、范围、用户可见行为、外部约定或风险时,才将其纳入。

确定需要谁来回答

利用现有证据调查事实。处理常规选择以及已委托给你的决策。如果仍有重要偏好或权限边界需要用户决定,就提出询问。强有力的建议并不意味着你有权替用户做决定;有多个合理选项也不会取消已有的委托。

让决策易于理解

对于每项需要用户决定的事项,说明当前情况、其重要性,以及可信选项在结果或义务方面的差异。给出推荐选项,并说明什么情况下更适合选择其他选项。内容应简洁且自成一体;如果后果较抽象,可举例说明。沿用已确定的背景,不要重复完整解释。

每次提出一小组相关问题;在适用且合适时,使用结构化提问工具。先解决前置事项,再处理依赖它们的选择。只有当回答仍留下实质性歧义、冲突或新的重要决策时,才继续追问。

简要说明你可以自行处理的选择。必要时解释这些选择的权衡,供用户审阅,但不要凭空制造其他选项或决策问题。

落实决策

简要回顾议程中已确定的选择、行动和有意暂缓的事项。对于暂缓事项,指出依赖它的工作,以及恢复工作的条件。明确无歧义的回答即可确定相关事项;只有仍存在重要假设或冲突时,才再次询问。

将已确定的选择落实到最初获准执行的任务中,并在等待其他回答时继续独立开展工作。仅要求访谈的请求,以回顾总结结束。访谈在相关事项已解决或明确暂缓时即告完成;只有在获准的工作全部完成后,实施工作才算完成。

评论

支持 Markdown