关于 invoice-aging
invoice-aging 是一项按逾期时长分析应收账款的技能。它将余额划分为账龄区间,标记逾期 90 天以上的客户,并计算加权平均未结天数。
主要功能
- 01将应收款划分为四个账龄区间
- 02将到账款项与发票核对
- 03标记逾期 90 天以上的发票
- 04计算加权平均未结天数
- 05按账龄区间建议后续跟进
适用场景
- 01检查客户逾期余额
- 02查找缺失或部分支付的发票款
- 03安排催收跟进优先级
MCP 相关
该技能使用 Wilson 的 `transaction_search` 查找客户付款,并与未结发票进行核对。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ openaccountant/ skills --skill invoice-aging安装后在 Claude Code 中输入/invoice-aging确认已加载。
详细介绍
发票账龄报告
概览
按账龄区间对未结清发票进行分类,分析应收账款:未到期(0-30 天)、31-60 天、61-90 天和 90 天以上。识别长期逾期付款的客户,并计算应收总额。
使用的 Wilson 工具
transaction_search— 查找与已知客户或发票编号匹配的付款交易,找出预期付款缺失的情况
工作流
- 请用户提供未结清发票清单(客户名称、发票金额、发票日期、到期日),或询问用户描述其开票模式。
- 使用
transaction_search查找过去 6 个月内每位客户的所有入账款项。 - 将已收款项与已知发票金额和日期交叉核对。
- 对每张未付款或部分付款的发票,从到期日起计算逾期天数。
- 按账龄区间分类:
ACCOUNTS RECEIVABLE AGING — as of [Date]
═══════════════════════════════════════════════════════
Client Current 31-60 61-90 90+ Total
────────────────────────────────────────────────────────
Acme Corp $2,500 — — — $2,500
Beta LLC — $1,800 — — $1,800
Gamma Inc — — $3,200 — $3,200
Delta Co — — — $5,000 $5,000
────────────────────────────────────────────────────────
TOTALS $2,500 $1,800 $3,200 $5,000 $12,500
% of Total 20.0% 14.4% 25.6% 40.0% 100%
═══════════════════════════════════════════════════════
- 标记任何有发票处于 90 天以上区间的客户。
- 计算加权平均逾期天数。
- 建议跟进措施:发送提醒(31-60 天)、升级处理(61-90 天)、考虑催收(90 天以上)。
不使用 Wilson 时
- 从开票工具导出发票清单(QuickBooks:Reports > Customers & Receivables > A/R Aging Summary;FreshBooks:Reports > Accounts Aging;Wave:Reports > Aged Receivables)。
- 如果没有开票工具,请创建一个包含以下列的电子表格:客户、发票编号、金额、发票日期、到期日、付款日期、已付金额。
- 计算逾期天数:
=IF(PaidDate="", TODAY()-DueDate, PaidDate-DueDate)。 - 使用以下公式划分账龄区间:
=IF(DaysOutstanding<=0,"Current",IF(DaysOutstanding<=30,"Current",IF(DaysOutstanding<=60,"31-60",IF(DaysOutstanding<=90,"61-90","90+"))))。 - 创建数据透视表:行 = 客户,列 = 账龄区间,值 = 金额总和。
- 计算加权平均值:
=SUMPRODUCT(Amount,DaysOutstanding)/SUM(Amount)。
重要说明
- Wilson 追踪的是现金交易,而非发票本身。这项技能最适合用于您能提供已开具发票清单,并与银行存款进行交叉核对的情况。
- 应追踪部分付款。如果一张发票金额为 $5,000,已收到 $3,000,则剩余的 $2,000 仍未结清。
- 对于持续处于 61-90 天以上区间的客户,可考虑提供提前付款折扣(例如 2/10 Net 30)。
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