jev
关于 jev
通过 jev CLI 对文本或 JSON 快速、低成本地获得带类型的判断——是/否概率、多个标签中的一个选项,或序数评分——只返回经过校准的答案,绝不返回成段文字或解释。可从 shell 或 Agent 运行,支持批量处理(每行一个决策)和流水线(退出码、语义 grep)。用于对邮件、客户反馈、聊天或群组消息、推文、日志、git diff 或用户请求等项目进行分类、分诊、路由、筛选、排序、过滤或批量打标签,也可作为在开销高昂的 LLM 阅读、护栏检查或模型/Agent 路由之前的低成本预过滤。适用:分类、筛选、分诊、路由、打分、是非判断、批量打标签、语义过滤——只要结论,不要解释。不适用于必须附带解释、分析或书面回复的判断;不适用于撰写、摘要或抽取文本;不适用于数学或日期运算。若要在应用内设计或编写 TypeSafe 集成,请使用官方的 `typesafe-ai` skill。非官方;通过 TypeSafe API(默认)或 OpenRouter 调用 TypeSafe 的 Jev 模型。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
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npx skills add https:/ / okooo5km/ jev --skill jev安装后在 Claude Code 中输入/jev确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
LICENSE.txtNOTICEagents/openai.yamlreferences/cli.mdscripts/jevspecs/commit.jsonfeedback.jsonmail.jsonroute.jsonsignal.json评论
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