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jev

okooo5km数据与数据库630 次安装

关于 jev

通过 jev CLI 对文本或 JSON 快速、低成本地获得带类型的判断——是/否概率、多个标签中的一个选项,或序数评分——只返回经过校准的答案,绝不返回成段文字或解释。可从 shell 或 Agent 运行,支持批量处理(每行一个决策)和流水线(退出码、语义 grep)。用于对邮件、客户反馈、聊天或群组消息、推文、日志、git diff 或用户请求等项目进行分类、分诊、路由、筛选、排序、过滤或批量打标签,也可作为在开销高昂的 LLM 阅读、护栏检查或模型/Agent 路由之前的低成本预过滤。适用:分类、筛选、分诊、路由、打分、是非判断、批量打标签、语义过滤——只要结论,不要解释。不适用于必须附带解释、分析或书面回复的判断;不适用于撰写、摘要或抽取文本;不适用于数学或日期运算。若要在应用内设计或编写 TypeSafe 集成,请使用官方的 `typesafe-ai` skill。非官方;通过 TypeSafe API(默认)或 OpenRouter 调用 TypeSafe 的 Jev 模型。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://okooo5km/jev --skill jev

安装后在 Claude Code 中输入/jev确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

LICENSE.txt
NOTICE
agents/
openai.yaml
references/
cli.md
scripts/
jev
specs/
commit.json
feedback.json
mail.json
route.json
signal.json

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