关于 jinko
jinko 是 Jinkō 插件套件的路由技能，可识别用户当前意图并转交给最相关的已发布技能，避免重复任务或 SDK 指南。
主要功能
- 01按意图路由技能
- 02指向 Jinkō 任务与 SDK 技能
- 03处理跨多个技能领域的请求
- 04处理技能不可用的情况
- 05规范资源 URL 的呈现
适用场景
- 01将 Jinkō 请求路由至相关技能
- 02处理涉及多个 Jinkō 领域的请求
- 03所需技能不可用时提供指引
MCP 相关
该技能提及 Jinko MCP 的 `get_session_code` 工具，用于连接与凭据路由；并要求呈现资源 URL，而非自行构造链接。
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/jinko确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlevals/evals.json
详细介绍
Jinkō 技能路由器
识别用户当前的直接意图，并加载范围最窄的已发布负责人。 不要复述其机制。任务技能负责任务级决策和编排；资源技能负责可复用的 Jinkō SDK/API 机制。
路由图
- 连接和凭据：
jinko-sdk-setup（JINKO_API_KEY，或通过 Jinko MCPget_session_code工具获取的单次使用JINKO_SESSION_CODE）。 - 术语和导航：
jinko-context。 - 产品功能和模型库发现：
jinko-solution-and-product-guide。 - 出版物发现：
jinko-task-literature-search。 - ClinicalTrials.gov 发现：
jinko-task-trial-data-scoping。 - 参考 PDF 和来源摘录：
jinko-reference。 - 证据提取为表格：
jinko-task-extract-data-table。 - MATLAB/SimBiology 导出和求解器一致性：
jinko-task-export-to-matlab。 - NONMEM 模型和试验转换：
jinko-task-from-nonmem。 - 数据表机制：
jinko-data-table。 - 模型机制：
jinko-model。 - 校准输入分类：
jinko-task-define-param-to-calibrate。 - 已确认的 CMA-ES 执行：
jinko-task-cmaes；SDK 机制：jinko-calibration-cmaes。 - 方案机制：
jinko-protocol。 - 虚拟人群机制：
jinko-vpop。 - 试验机制：
jinko-trial。 - 试验可视化机制：
jinko-trial-viz。 - 文档机制：
jinko-document。
如果请求涉及多个领域，请说明哪个负责人适用于当前请求，并由该技能决定其自身的前置条件或交接事项。不要在此处臆造项目计划、产物清单、阶段顺序或完成门槛。
缺失的功能
公开技能是一个相互依赖的插件包。如果所需负责人不可用，请引导用户安装或更新完整的 Jinkō 插件（来自 novainsilico/jinko-skills），然后开启新会话或重新加载插件。不要建议单独安装某一项技能。
资源链接
负责人返回资源时，应提供其 SDK 返回的 .url 或资源链接。绝不要使用 SID 和硬编码主机名构造链接；必须保留已配置的 JINKO_URL 和本地部署的应用 URL。
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