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jupyter-notebook

jupyter-notebook

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关于 jupyter-notebook

jupyter-notebook 是指导使用 Jupyter 命令执行 Notebook 的技能，涵盖本地 Python 和 Databricks 内核。它面向运行 Notebook 的用户，说明命令选项及所需的 Databricks 环境变量。

主要功能

  1. 01使用 Jupyter 执行 Notebook
  2. 02选择本地 Python 或 Databricks 内核
  3. 03设置执行超时
  4. 04将结果写回原 Notebook
  5. 05配置 Databricks 环境变量

适用场景

  1. 01使用本地 Python 内核运行 Notebook
  2. 02在 Databricks 集群上执行 Notebook
  3. 03选择超时和错误处理选项

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/i9wa4/dotfiles --skill jupyter-notebook

安装后在 Claude Code 中输入/jupyter-notebook确认已加载。

详细介绍

Jupyter Notebook 专家技能

本技能提供 Jupyter Notebook 执行指南。

1. Databricks Jupyter 内核

https://github.com/i9wa4/jupyter-databricks-kernel

uv pip install jupyter-databricks-kernel
uv run python -m jupyter_databricks_kernel.install

2. 默认执行方法

收到执行整个 Notebook 的指示时，请使用此命令：

uv run jupyter execute <notebook_path> --inplace --timeout=300

3. 使用 Databricks 内核执行

在 Databricks 集群上运行 Notebook 时：

uv run jupyter execute <notebook_path> --inplace --kernel_name=databricks --timeout=300

所需的环境变量：

  • DATABRICKS_HOST：Databricks 工作区 URL
  • DATABRICKS_TOKEN：个人访问令牌
  • DATABRICKS_CLUSTER_ID：集群 ID

4. 使用示例

# Execute with local Python kernel
uv run jupyter execute /workspace/notebooks/sample.ipynb --inplace --timeout=300

# Execute with Databricks kernel
uv run jupyter execute /workspace/notebooks/databricks-sample.ipynb --inplace --kernel_name=databricks --timeout=300

5. 选项说明

  • --inplace：使用执行结果覆盖原文件
  • --kernel_name=<name>：指定要使用的内核（databricks、python3 等）
  • --timeout=<seconds>：设置超时时间（秒；-1 表示不限时）
  • --startup_timeout=<seconds>：内核启动超时时间（默认 60 秒）
  • --allow-errors：即使发生错误，也继续执行直至结束

6. 注意事项

  • 执行前请确认所需的环境变量已正确设置
  • 对于运行时间较长的单元格，请调整 --timeout 的值
  • 如果在 VS Code 中打开，请确认文件已在执行后更新
  • 对于 Databricks 内核，如果集群已停止，启动需要 5-6 分钟

7. 参考链接

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