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karpathy-planning

karpathy-planning

github.com/wilbeibi开发271 次安装5 天前更新
代码仓库

关于 karpathy-planning

用于制定任务计划的技能,帮助明确范围、假设和可验证的完成标准。它倾向于简单方案、复用现有组件,并在获得授权且无阻碍时继续实施。

主要功能

  1. 01明确范围与假设
  2. 02处理影响结果的歧义
  3. 03优先采用简单且可复用的设计
  4. 04为标准配套验证方式
  5. 05根据任务规模调整计划

适用场景

  1. 01编码实施前规划任务
  2. 02澄清会影响结果的假设
  3. 03为完成标准选择验证检查

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/wilbeibi/wilbeibi-skills --skill karpathy-planning

安装后在 Claude Code 中输入/karpathy-planning确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

karpathy-planning

制定一份计划,明确范围、重要假设和可验证的完成标准。 只包含选择方案和执行任务所需的细节。

  • 根据现有上下文解决重要歧义。如果答案会改变结果,就提出问题;否则说明合理的假设。
  • 优先选择满足请求的最简单设计。指出可复用的现有组件,并保留无关工作。
  • 为成功标准配上相关验证。完成必要检查;仅在有变更、失败或未解决疑虑时扩大测试范围。
  • 在重要时说明重大权衡、依赖或不可逆步骤。
  • 根据任务调整输出。四部分模板和对整个代码库的调查都不是编码的前提。
  • 如果已经获准实施,在解决阻塞决策后就开始执行;仅做计划不算完成。

改编自 multica-ai/andrej-karpathy-skills。

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