kev-finetune

关于 kev-finetune

在用户自己的负载上微调 Kev 决策模型（开放的 Jev 风格 System One 模型），并以校准后的概率提供服务。它会访谈用户，在其代码库中查找现有的 Jev/TypeSafe 问题或带标签数据，生成足够的合成训练数据以衡量增益，在 Modal 上训练并校准，对照已发布的检查点打分，部署一个与 TypeSafe 兼容的端点，并拆除所有内容。当有人希望在自己的领域（路由、分诊、审核、分类、评分）上回答 noul/choice/score 问题，希望为自动化阈值获得校准的置信度，提及 Jev、TypeSafe、System One 或 Kev，或要求微调、评估、部署或清理 Kev 时使用。