关于 keyword-research
OpenSEO Keyword Research 是一项技能,利用 OpenSEO 数据将种子主题转化为优先级明确的关键词机会。它涵盖研究、评估和报告,并要求获得用户确认后才保存关键词。
主要功能
- 01从种子主题发现关键词
- 02评估搜索量、难度、意图和 CPC
- 03利用 Search Console 与排名数据
- 04按业务契合度确定优先级
- 05将结果整理为报告
适用场景
- 01为产品或主题寻找目标关键词
- 02发掘本地关键词机会
- 03识别已获得展示的搜索词
- 04比较排名词与搜索结果意图
MCP 相关
使用 OpenSEO MCP 工具发现关键词、获取指标和搜索结果,并读取项目数据。只有经用户明确确认后,才会保存所选关键词。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ every-app/ open-seo --skill keyword-research安装后在 Claude Code 中输入/keyword-research确认已加载。
详细介绍
OpenSEO 关键词研究
目标
利用 OpenSEO MCP 数据,将种子主题转化为经过优先级排序的关键词机会集合。输出应帮助用户决定要定位哪些关键词、要保存哪些关键词,以及接下来要研究什么。
必需输入
projectId- 一个或多个种子主题、产品、页面、竞争对手或受众问题
- 可选的市场/地点/语言
如果缺少 projectId,请先使用 list_projects。如果目标市场/地点/语言不明确,且会实质性影响关键词指标,请询问用户;否则使用 MCP 工具的默认值。
项目背景
项目背景工具免费,并与应用及其他 Agent 共享。
- 首先调用
get_project_context,以其中的信息为研究依据,包括业务、目标、市场,以及已保存的竞争对手和关键页面。 - 此技能需要
business_overview和current_goal。如果任一为空,请进行最简的内联设置:询问用户,或根据网站推断并请用户确认,只需补齐这两项即可;使用update_project_context写回,然后继续研究。切勿一开始就进行完整访谈;请在最后推荐使用seo-project-setup完成其余设置。 - 消耗额度前,先查看研究日志。如果过去 30 天内进行过相同研究,请复用该结果并说明,而不是再次购买。
- 完成后,写回长期有效的信息——完善后的
business_overview或current_goal、在 SERP 中反复出现的竞争对手(通过addCompetitors),以及关键词应落地的页面(通过addKeyPages)——并追加一条研究日志:{ appendResearchLog: { summary: "Keyword research: <seeds/market>. Verdict: <conclusion>" } }。
以报告形式交付
通过 seo-report 技能交付,并使用 skill: "keyword-research" 保存。如果该技能不可用,请说明并停止,不要编写 HTML。
OpenSEO MCP 工具
research_keywords:主要的发现工具。每次调用使用 1-5 个种子,优先获取 150 条结果,除非用户要求进行详尽研究。若要研究某个城市、县或地区的需求,请调用search_serp_locations,并将返回的locationName传入种子:搜索量、CPC 和竞争度将采用本地数据;关键词建议、KD 和搜索意图仍为全国数据。get_keyword_metrics:一次调用可为最多 700 个已知关键词补充搜索量、关键词难度(KD)、搜索意图、CPC 和月度趋势。可用它为候选词或已知词评分,包括步骤 1 中从 Search Console 获取的有上升空间的查询。get_ranked_keywords:如果研究需求涉及某个目标域名或页面,请获取确切的排名关键词行。get_search_console_performance:如果已连接 Search Console,请从项目的真实第一方需求入手——已获得展示且排名接近目标的查询(“有上升空间”的关键词)。传入minPosition: 5, maxPosition: 20, minImpressions: 50,让服务端为你筛选这些关键词行(Google 按点击量排序,无法自行按排名筛选)。然后使用get_keyword_metrics为这些有上升空间的查询补充难度和搜索意图。get_serp_results:检查排名靠前的候选词对应的 SERP,尤其是在搜索意图不明确时。若要查看某个城市、县或地区的 SERP,请传入相同的locationName。search_local_businesses、get_local_serp_results和get_google_business_questions:当本地 SEO 主题涉及商家/地点半径时使用。list_saved_keywords:避免重复已保存的工作,或将现有标签用作背景信息。save_keywords:仅在用户明确确认后保存所选关键词。
工作流
- 将种子词归纳为少量不同的研究方向。如果项目已连接 Search Console,先调用
get_search_console_performance,设置minPosition: 5, maxPosition: 20, minImpressions: 50(默认回溯范围),再调用get_keyword_metrics补充这些查询的数据,添加 KD 和意图信息。这份已排名并补充数据的列表是最快的机会集合——先处理它,再进行广泛探索。 - 如果请求涉及本地 SEO,确定企业、地点/坐标或服务区域,以及本地类别。使用
research_keywords和locationName研究该城市或县的本地搜索量。针对最重要的地点/关键词组合,使用search_local_businesses和get_local_serp_results,而不是只依赖全国关键词/SERP 数据。 - 对探索性种子词调用
research_keywords。尽可能使用批量调用。 - 使用
get_keyword_metrics为固定关键词列表(或步骤 1 中排名接近的查询)补充搜索量、KD 和意图数据,然后再确定优先级。 - 如果用户提供域名/页面,并希望根据当前排名、接近排名的关键词或竞争对手拥有的词寻找机会,则使用
get_ranked_keywords。 - 移除不相关、重复、仅限品牌以及意图不符的词。
- 根据实际机会而非单纯搜索量确定优先级:
- 与用户的产品/页面/主题高度匹配
- 搜索意图明确
- 难度适中
- 搜索量/CPC 信号有参考价值
- 用户有望在该 SERP 中竞争
- 对于本地 SEO,考虑本地包/Maps 的可见度和距离匹配度
- 对于潜力高或意图模糊的关键词,如果 SERP 意图会改变建议,则使用
get_serp_results;默认情况下,检查数量应较少。 - 提供一份简短列表和一份更长的机会表。
- 保存关键词前先征求同意。保存时,建议使用简洁的标签,例如
topic:<topic>、intent:<intent>或page:<slug>。
输出格式
h1:网站或主题。
如果适用报告模板(参见 seo-report),则由该模板的章节和语气取代此列表。
按以下顺序排列章节:
- 机会所在 — 开头用一到两句话指出最佳主题,以及网站为何现在有机会胜出。
- 立即锁定这些关键词 — 提供一张表格,列出关键词、意图、搜索量、KD、CPC 和要制作的页面。添加柱状图,对比简短列表中各关键词的搜索量。
- 为何选择这些关键词 — 对每个需要说明理由的关键词,列出一项发现:先说明 SERP 或指标证据,再指出要创建的页面。
- 更长的机会列表 — 第二张表格,列名相同。
- 风险与注意事项 — 注明会改变建议的 SERP 意图;缺失的指标写作
unknown;近似变体的搜索量是一个分组的总量,而非多个分组的总量。 - 下一步 — 使用有序列表,说明是否要进行关键词聚类、撰写内容简报或保存所选关键词。
- 报告制作方式 — 以
seo-report中的技能链接行开头,链接指向https://openseo.so/docs/skills/keyword-research(“OpenSEO 关键词研究技能”),然后说明哪些工具返回了哪些内容。
注意事项
- 不要编造指标。如果 OpenSEO 未返回某个值,请写
unknown。 - 未经明确确认,不要调用
save_keywords。 - 相比追逐搜索量最大的词,应优先考虑与业务和意图的匹配度。
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