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kg-traverse

kg-traverse

github.com/ruvnet数据与数据库80.0k727 次安装今天更新
代码仓库

关于 kg-traverse

kg-traverse 是从种子实体探索知识图谱的技能。它扩展并排序因果路径，再综合高分结果，用于影响分析和理解代码结构。

主要功能

  1. 01从种子实体扩展因果路径
  2. 02按相关性为路径评分
  3. 03剪除低分路径
  4. 04综合并排序结果
  5. 05报告前 10 条路径

适用场景

  1. 01追踪依赖某实体的内容
  2. 02查找某实体的依赖
  3. 03探索间接关系
  4. 04分析影响或代码结构

MCP 相关

该技能调用 Ruflo MCP 工具来查找实体、遍历因果边、搜索模式并综合上下文。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill kg-traverse

安装后在 Claude Code 中输入/kg-traverse确认已加载。

详细介绍

KG Traverse

从种子实体开始执行寻路图遍历。沿因果边向外扩展，根据相关性为路径评分，并剪除相似度较低的分支。

适用场景

当你需要从某个特定实体开始探索知识图谱时，例如查找依赖它的内容、它所依赖的内容，或发现间接关系。适用于影响分析、依赖链分析和理解代码结构。

步骤

  1. Seed —— 调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_hierarchical-recall，按名称查找目标实体
  2. Expand —— 调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_causal-edge 查找与种子实体相连的所有边，然后递归向外扩展至指定深度（默认值：3）
  3. Score —— 对每条路径计算相关性：cumulative_score = product(edge_weight * keyword_similarity(query, node))，使用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-search（当前 AgentDB 版本中，semanticRouter 控制器为 enabled: false；pattern-search 是可用的替代方案，适用于实体名称和关系类型的关键词匹配，参见 ruvnet/ruflo#2049）。如需更高保真度的语义相似度，调用方可以改用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__embeddings_generate 并手动计算余弦相似度，但步骤 3 正常运行并不需要这样做。
  4. Prune —— 移除累计分数低于 0.3 的路径
  5. Rank —— 按累计分数降序排列剩余路径
  6. Synthesize —— 调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_context-synthesize，将排名靠前的路径整合为连贯的摘要
  7. Report —— 显示排名前 10 的路径及其路径（实体链）、关系类型、累计分数和综合上下文

CLI 替代方案

npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "relations for ENTITY_NAME" --namespace knowledge-graph

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