knowledge-agent

知识 Agent

基于 claude-mem 观察记录构建并查询 AI 驱动的知识库。

什么是知识 Agent？

知识 Agent 是由观察记录筛选并汇编而成的语料库，加载到对话式 AI 会话中。根据观察记录历史构建语料库，然后为其注入知识（将知识加载到 AI 会话中），接着就可以通过对话向它提问。

可以把它们看作自定义的“脑”：比如“所有与钩子有关的内容”“上个月的所有决策”“worker 服务的所有 Bug 修复”。

工作流

步骤 1：构建语料库

build_corpus name="hooks-expertise" description="Everything about the hooks lifecycle" project="claude-mem" concepts="hooks" limit=500

筛选选项：

• project — 按项目名称筛选
• types — 逗号分隔：decision、bugfix、feature、refactor、discovery、change
• concepts — 逗号分隔的概念标签
• files — 逗号分隔的文件路径（前缀匹配）
• query — 语义搜索查询
• dateStart / dateEnd — ISO 日期范围
• limit — 最多观察记录数（默认 500）

步骤 2：为语料库注入知识

prime_corpus name="hooks-expertise"

这会创建一个加载了语料库全部知识的 AI 会话。语料库较大时需要稍等片刻。

步骤 3：查询

query_corpus name="hooks-expertise" question="What are the 5 lifecycle hooks and when does each fire?"

知识 Agent 会根据其语料库作答。后续问题会保留上下文。

步骤 4：列出语料库

list_corpora

显示所有语料库及其统计信息和注入知识状态。

提示

• 聚焦的语料库效果最好 — “钩子架构”比“所有内容”更合适
• 注入一次知识，多次查询 — 会话会在多次查询间保留
• 重新注入以获取新上下文 — 如果对话偏离主题，重新注入即可重置
• 重建以更新 — 添加了新的观察记录后，先重建，再重新注入

维护

重建语料库（使用新的观察记录刷新）

rebuild_corpus name="hooks-expertise"

重建后，重新注入知识以加载更新后的内容：

重新注入（新会话）

reprime_corpus name="hooks-expertise"

清除之前的问答上下文，并将语料库重新加载到新会话中。