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langchain-typescript-quickstart

langchain-typescript-quickstart

github.com/langchain-aiAgent 工作流1.3k5.1k 次安装3 天前更新
代码仓库

关于 langchain-typescript-quickstart

用于依据官方快速入门构建 LangChain TypeScript 天气 Agent 的技能,涵盖模型选择、独立目录配置和运行示例。

主要功能

  1. 01依据官方快速入门实现
  2. 02选择服务商和模型
  3. 03在新目录中创建项目
  4. 04将 API 密钥存于 .env
  5. 05运行天气 Agent 示例

适用场景

  1. 01启动 LangChain TypeScript Agent 项目
  2. 02使用指定模型试运行天气 Agent

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/langchain-ai/langchain-skills --skill langchain-typescript-quickstart

安装后在 Claude Code 中输入/langchain-typescript-quickstart确认已加载。

详细介绍

LangChain TypeScript 快速入门

请遵循实时文档——不要凭记忆编造其他 API:

https://docs.langchain.com/oss/javascript/langchain/quickstart

获取该页面(使用 Docs MCP 或 HTTP),并按文档示例实现(天气 Agent + createAgent)。需要 Node 22+。

本地设置要求

在快速入门的基础上应用以下要求,以尽量简化设置并保持模型无关:

  1. 询问要使用哪个提供商/模型。展示 LangChain 如何保持模型无关。建议使用以下提示词:

    这个 Agent 应使用哪个模型?请传入 provider:model 字符串,例如 openai:gpt-5.5、anthropic:claude-sonnet-5、google-genai:gemini-2.5-flash-lite。如果不确定,默认使用 anthropic:claude-sonnet-5。

    将快速入门中的模型字符串替换为用户选择的值(或默认值)。

  2. 创建一个新目录(例如 langchain-agent/),并在其中完成所有工作——不要污染已打开的项目。

  3. 唯一需要的密钥是 .env 中的提供商 API 密钥(已加入 git 忽略)。除非用户提出要求,否则不需要 LangSmith / Tavily。最好让用户自行编辑 .env——不要在聊天中粘贴密钥。

  4. 如果快速入门的基础安装不够,请安装所选模型所需的提供商包。

  5. 运行示例,展示输出,然后停止。后续步骤请参考 langchain-fundamentals。

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