关于 langgraph-docs
用于回答 LangGraph Python 问题的文档指导技能。它要求先从文档索引中挑选相关页面，再读取内容，据此提供实现或概念方面的说明。
主要功能
- 01获取 LangGraph 文档索引
- 02按问题选择相关页面
- 03优先查找指南、概念、教程和参考资料
- 04依据读取的文档组织回答
适用场景
- 01解答 LangGraph 实现问题
- 02依据文档解释 LangGraph 概念
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/langgraph-docs确认已加载。
详细介绍
langgraph-docs
概述
此技能说明如何查阅 LangGraph Python 文档，以帮助解答问题并指导实现。
说明
1. 获取文档索引
使用 fetch_url 工具读取以下 URL： https://docs.langchain.com/llms.txt
该索引提供所有可用文档及其说明的结构化列表。
2. 选择相关文档
根据问题，从索引中找出 2-4 个最相关的文档 URL。优先选择：
- 针对实现问题的具体操作指南
- 用于理解问题的核心概念页面
- 提供端到端示例的教程
- 介绍 API 详情的参考文档
3. 获取所选文档
使用 fetch_url 工具读取所选文档 URL。
4. 提供准确的指导
阅读文档后，完成用户的请求。
评论
支持 Markdown