关于 langgraph-typescript-quickstart
此技能依照官方 LangGraph TypeScript 快速入门构建计算器 Agent，适合希望学习 Graph API 的开发者。它支持选择 LangChain 聊天模型，并要求在新目录中运行示例。
主要功能
- 01遵循官方快速入门文档
- 02使用 Graph API 构建计算器 Agent
- 03选择 LangChain 聊天模型
- 04在独立目录中安装依赖
- 05运行示例并展示输出
适用场景
- 01搭建 LangGraph TypeScript Agent
- 02通过 Graph API 实现数学计算流程
- 03测试计算器 Agent 示例
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/langgraph-typescript-quickstart确认已加载。
详细介绍
LangGraph TypeScript 快速入门
请遵循在线文档，不要凭记忆编造替代 API：
https://docs.langchain.com/oss/javascript/langgraph/quickstart
获取该页面（使用 Docs MCP 或 HTTP），并按文档内容实现（使用 Graph API 的计算器／数学 Agent）。除非用户另有要求，否则优先采用 Graph API，而非 Functional API。跳过图可视化。
本地设置限制
在快速入门的基础上应用以下要求，以保持设置精简且与模型无关：
-
询问要使用哪个提供商／模型。展示 LangGraph 可与任何 LangChain 聊天模型配合使用。建议提示词：
这个 Agent 应使用哪个模型？请传入
provider:model字符串，例如openai:gpt-5.5、anthropic:claude-sonnet-5、google-genai:gemini-2.5-flash-lite。如果不确定，默认使用：anthropic:claude-sonnet-5。文档通常会将 Anthropic 写死在代码中——请根据用户选择，将其替换为
initChatModel("<MODEL>")（或等效写法）。如果使用 Claude Sonnet 5 或更高版本，请省略temperature/top_p/top_k（不受支持）。 -
新建一个目录（例如
langgraph-agent/），并在其中完成所有工作——不要污染现有项目。 -
唯一的机密信息是
.env中的提供商 API 密钥（已加入 gitignore）。除非用户提出要求，否则不要使用 LangSmith / Tavily。最好让用户自行编辑.env，不要在聊天中粘贴密钥。 -
安装快速入门所需的软件包，以及用户所选模型对应的提供商软件包。
-
运行示例（例如“将 3 和 4 相加。”），展示输出，然后停止。后续步骤请参考
langgraph-fundamentals。如果需要更高层级的 Agent API，请改用 LangChaincreateAgent。