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latent-space-engineering

latent-space-engineering

github.com/atholaAgent 工作流34382 次安装1 天前更新
代码仓库

关于 latent-space-engineering

latent-space-engineering 是一项用于设计 Agent 指令表达方式的技能,面向编写提示词、技能说明和多 Agent 任务调度的人员。它提供情绪框定、风格迁移、竞争式审查和命名语域等技巧,以塑造 Agent 的输出方式。

主要功能

  1. 01情绪框定指令
  2. 02注入范例迁移风格
  3. 03竞争式多 Agent 审查
  4. 04命名语域调用
  5. 05按任务选择技巧模块

适用场景

  1. 01编写 Agent 调度提示词
  2. 02生成符合现有风格的代码或文档
  3. 03安排 3 个以上并行审查 Agent

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/athola/claude-night-market --skill latent-space-engineering

安装后在 Claude Code 中输入/latent-space-engineering确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

modules/
competitive-review.md
emotional-framing.md
know-your-delegate.md
named-register-invocation.md
style-gene-transfer.md

详细介绍

潜在空间工程

通过设计指令的表达方式,引导 Agent 以最佳状态执行任务。这项技能不同于上下文工程(打包恰当的信息),它关注的是如何表达指令,让 Agent 进入高效的思维状态。

适用场景

  • 编写 Agent 调度提示词
  • 编写用于引导行为的技能指令
  • 调度 3 个或更多并行审查 Agent
  • 生成必须符合现有风格的代码或文档

不适用场景

  • 打包事实性上下文(使用 context-optimization)
  • 没有行为层面细微差别的简单单次任务
  • 指令语气无关紧要的任务

核心技巧

1. 情绪化表达

用平和、自信的指令取代威胁式提示。基于恐惧的提示会导致仓促行事、敷衍了事。

加载模块:modules/emotional-framing.md

2. 风格基因迁移

在请求输出前,将范例代码或文本注入上下文。Agent 会复现预先加载样例中的风格特征。

加载模块:modules/style-gene-transfer.md

3. 竞争式审查

为多 Agent 审查调度设置竞争性激励,以提升审查的严谨性和全面性。

加载模块:modules/competitive-review.md

4. 命名文体调用

提及已发布的标准,只需一行即可将整套写作文体引入输出。它比注入范例更省成本,但精度较粗,而且已知会在会话中期出现效果衰减。

加载模块:modules/named-register-invocation.md

快速参考

技巧适用场景模块
情绪化表达任何 Agent 提示词emotional-framing
风格基因迁移代码/文档生成style-gene-transfer
竞争式审查3 个或更多并行审查者competitive-review
命名文体操作性或程序性文本named-register-invocation

为受派者编写提示词

表达方式对受派者输出的影响,不亚于对模型文本的影响。调度前,先确认受派者运行的模型、可用工具,以及缺少哪些项目上下文,然后将提示词写成一份提议,而不是一套流程。

参见 modules/know-your-delegate.md。

完成标准

  • 调用命名文体(例如 ASD-STE100)时,根据 modules/named-register-invocation.md,通过确定性检查验证该文体是否得到保持
  • 调度提示词中不含基于威胁的措辞(“你必须”、“别失败”、“否则后果自负”);按照 modules/emotional-framing.md 的要求,改用平和、自信的表达
  • 生成需符合现有风格的代码或文档时,在请求输出前,至少向上下文中注入一个范例样本(应用风格基因迁移)
  • 调度 3 个或更多并行审查 Agent 时,每个 Agent 的提示词都包含竞争性表达元素,符合 modules/competitive-review.md 的要求
  • 根据任务类型加载正确的技巧模块;不加载无关模块(保持令牌效率)

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