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launch-analytics

launch-analytics

github.com/ulpi-io营销与增长552 次安装9 周前更新
代码仓库

关于 launch-analytics

为产品发布制作归因分析套件的 Skill,面向需要衡量发布效果的团队。它根据项目现有分析栈整理 UTM 链接、转化事件、接入片段和验证步骤。

主要功能

  1. 01统一的 UTM 规范与链接映射
  2. 02注册和激活事件规划
  3. 03适配现有分析栈的追踪代码
  4. 04遵循同意机制的埋点建议
  5. 05验证与数据解读计划
  6. 06持久化分析套件

适用场景

  1. 01为多个渠道准备发布链接
  2. 02衡量注册和激活来源
  3. 03扩展现有分析配置
  4. 04发布前检查追踪是否生效

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ulpi-io/skills --skill launch-analytics

安装后在 Claude Code 中输入/launch-analytics确认已加载。

附带文件references/utm-and-events.md

详细介绍

此技能会为一次发布活动添加归因跟踪。以下规则不可妥协:
  1. 链接或事件中不得包含个人身份信息(PII)。切勿在 UTM 参数或事件参数中加入电子邮件、姓名或标识符。 遵守项目的同意/Cookie/GDPR 设置;如果存在同意门控,不要绕过它。
  2. 采用统一的方案。只定义一次 UTM 规范(使用小写,并记录说明),并将其用于列表页、推广触达和社交媒体上的所有发布链接——标签不一致会导致报告数据分散。
  3. 不要破坏现有分析配置。先检测项目当前使用的技术栈;在此基础上扩展,绝不重复添加标签管理器,也不重复触发 page_view。如果没有 GA4,则建议添加,不要想当然。
  4. 衡量持久成果。跟踪整个漏斗,直到注册和激活,而不仅仅是访问/点赞——发布活动的价值在于它带来的电子邮件订阅和已激活用户,而非虚荣指标的短暂飙升。
  5. 对照当前文档验证代码片段。GA4/gtag 的具体用法会变化;粘贴代码前,请根据当前 Google 文档确认事件语法(使用 docs/find-docs 技能),并根据实际技术栈调整。
  6. 绝不捏造数字。配置好衡量方式;只报告工具实际显示的数据。
  7. 将工具包写入磁盘的 .ulpi/launch/<channel>/analytics.md(如有需要,创建目录)——产出持久、可直接粘贴使用的文档,而不是转瞬即逝的建议。

launch-analytics

输入

  • $request:发布来源和网站/技术栈。由发布技能调用时,调用方会传入 channel(磁盘上的连字符命名输出目录,例如 product-hunt)、GA 的 utm_source 值(例如 producthunt,不带连字符)以及目标链接。独立调用时,询问发布来源、网站 URL 和当前分析技术栈(默认使用根据来源生成的 channel 名称)。

目标

将一套发布归因工具包写入 .ulpi/launch/<channel>/analytics.md:统一的 UTM 方案、逐链接 UTM 映射、转化漏斗的 GA4(或现有技术栈)事件计划、接入代码片段,以及验证和结果解读计划。

步骤 0:确定来源和技术栈

确定 channel(输出目录名称,例如 product-hunt)和 GA 的 utm_source 值(例如 producthunt)——两者应保持区分;并检测当前的分析工具:查找 GA4/gtag.js、Google Tag Manager、Plausible/Fathom/PostHog,或确认没有分析工具。成功标准:已确认 channel、utm_source 和实际使用的分析技术栈。

步骤 1:定义 UTM 方案和链接映射

加载 references/utm-and-events.md。采用统一规范(小写、连字符分隔),并生成 UTM 映射表——为每个发布链接添加标签,标明其展示位置:

  • utm_source = 平台(例如 producthunt)
  • utm_medium = 投放位置(例如 launch、maker-comment、email、social)
  • utm_campaign = 发布活动(例如 ph-launch-2026-06)
  • utm_content = 具体链接(例如 x-thread、wave1-email、gallery-cta)

由发布技能调用时,将带标签的链接交还调用方(列表页/推广触达),确保每个链接都可归因;独立调用时,写入文档的带标签链接映射表就是交付给用户应用的成果。成功标准:采用单一方案,且每个链接展示位置都有带标签的链接。

步骤 2:映射漏斗和事件

定义转化漏斗,以及标记各步骤的事件——通常包括 page_view(自动触发)→ sign_up → 一个关键的激活事件(用户首次获得实际价值的时刻)。在 GA4 中将 sign_up 和激活事件标记为转化/关键事件。成功标准:漏斗每一步都有命名事件,且关键事件已标记为转化。

步骤 3:接入跟踪

提供适用于实际技术栈的跟踪代码片段(GA4 gtag('event', …) 或等效代码),并根据当前文档完成验证;同时说明应将代码添加到何处。保持精简,并遵循用户同意要求。 成功标准:代码可直接复制粘贴,适配技术栈且不会重复触发事件。

第 4 步:验证并读取数据

提供验证步骤(通过 GA4 DebugView / Realtime 确认事件是否以正确参数触发),并制定简单的数据读取计划:在哪里查看发布当天按 utm_source 划分的流量、按来源划分的注册数,以及漏斗转化率。成功标准:用户可以在发布前确认跟踪正常工作,并在发布后读取结果。

第 5 步:保存工具包

将以上所有内容写入 .ulpi/launch/<channel>/analytics.md(如有需要,创建目录):UTM 方案 + 已添加标签的链接映射、漏斗/事件计划、接入代码片段,以及验证/数据读取步骤。<channel> 是调用方传入的连字符分隔的发布代号(例如 product-hunt),与 utm_source 不同。成功标准:磁盘上存在一份持久保存、可直接粘贴使用的 analytics.md。

防护措施

  • UTM 或事件参数中不得包含 PII;遵守用户同意要求/GDPR。
  • 采用一套有文档记录的方案;全部使用小写;每个链接都使用同一套方案。
  • 扩展现有技术栈;不要重复埋点或破坏用户同意机制。
  • 跟踪注册/激活,而不只是访问量;关注持久的成果,而非虚荣指标。
  • 根据最新文档验证 GA4/gtag 语法;根据实际技术栈调整。
  • 只报告真实数据;绝不捏造。

何时加载参考资料

  • references/utm-and-events.md — UTM 规范 + 单个链接映射、GA4 事件分类和转化设置、接入代码片段模式,以及验证步骤(第 1–4 步)。

输出约定

写入 / 返回 .ulpi/launch/<channel>/analytics.md:

  1. UTM 方案 + 每个发布链接的已添加标签链接映射
  2. 漏斗及其事件,并将 sign_up/激活标记为转化
  3. 适用于实际技术栈的接入代码片段(根据最新文档验证)
  4. 验证步骤(DebugView/Realtime)和数据读取计划(按来源划分的流量/注册数)

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