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lead-communication-history

lead-communication-history

github.com/getnexor-ai营销与增长356 次安装4 周前更新
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关于 lead-communication-history

用于回答特定销售线索的沟通历史问题,依据消息正文和通话记录还原渠道、方向与时间。它强调先精确确认线索身份,并区分不同记录类型及其重叠内容。

主要功能

  1. 01按姓名、邮箱或电话定位线索
  2. 02读取多渠道沟通历史
  3. 03按时间顺序检索记录
  4. 04区分邮件、消息与通话记录
  5. 05标明缺失内容与分页状态

适用场景

  1. 01整理某条线索的沟通时间线
  2. 02核实销售人员发送与收到的内容
  3. 03查找特定消息前后的沟通背景

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/getnexor-ai/skills --skill lead-communication-history

安装后在 Claude Code 中输入/lead-communication-history确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

潜在客户沟通历史

目标

根据已存储的消息正文和通话转录,回答与特定潜在客户相关的沟通问题,并准确说明渠道、方向和时间。不要用跨潜在客户的搜索预览或会议转录替代该潜在客户的沟通时间线。

工作流

  1. 准确确定一个 lead_id。
    • 有当前潜在客户范围或明确 ID 时,使用该范围或 ID。
    • 否则,使用此人的姓名、电子邮件或电话号码调用 list_leads。
    • 如果仍有多个可能的潜在客户,请列出区分信息并询问用户要查询哪位;绝不要合并他们的历史记录。
  2. 调用 get_lead_history 获取所需内容。
    • 对于所有支持的沟通渠道,传入 channel: "call,whatsapp,email,sms"。
    • 对于单个渠道,传入其准确的小写名称。
    • 查询最新内容时使用 order_by: "desc";撰写按时间顺序排列的叙述时使用 order_by: "asc"。
    • limit 最大可设为 200。如果 pagination.has_more 为 true,且答案需要完整历史记录,则递增 offset 并继续查询,直到其为 false。
  3. 根据返回的条目类型读取内容。
    • WhatsApp 和 SMS:type: "message";读取 direction、content、附件、状态和 timestamp。
    • 电子邮件:读取 type: "email" 条目中的主题、正文和投递详情,以及 type: "message", channel: "email" 条目中的对话内容。根据方向、时间戳、存在时的提供商 ID、主题和正文核对重叠记录,避免将同一封邮件重复计数。
    • 电话:type: "call";读取 summary 和 transcript。call_missed 条目没有对话转录。
    • 将 direction: "outbound" 视为 Nexor 或操作员发出的内容,将 direction: "inbound" 视为收到的潜在客户内容。
  4. 仅在需要时使用相应的辅助工具。
    • 使用 search_conversations 搜索多个潜在客户,不要将其作为针对某一位潜在客户的证据:它返回有限的预览,且没有 lead_id 筛选条件。
    • 使用 list_transcripts,然后调用 get_transcript 获取已安排会议的转录。这些工具不会检索电话通话转录。
    • 用户询问已知消息或时间点附近的上下文时,在 get_lead_history 中使用 anchor_ts、before 和 after。
  5. 根据检索到的证据作答。将沟通事件与沟通内容区分开来:先说明发生了什么,再说明实际说了什么。对重要陈述注明渠道、方向和时间戳。

防护措施

  • 当 pagination.has_more 为 true 时,不得声称历史记录完整。
  • 不要根据摘要、失败的通话、附件、空正文或截断/缺失的转录推断缺失内容。应说明哪些内容不可用。
  • 不要把会议摘要称为电话通话转录,也不要把投递/打开事件称为电子邮件回复。
  • 不要将未接通或无人接听的电话视为电话号码无效的证据。
  • 严格限定租户和潜在客户范围。绝不要用一位潜在客户的沟通内容回答另一位潜在客户的问题。
  • 这是只读工作流。除非用户另行请求,否则不要发送回复、修改潜在客户信息或启动/停止自动化。

输出

  • 开篇直接给出答案或简明的时间线。
  • 区分外发内容、收到的回复、通话转录陈述以及仅与投递有关的事件。
  • 指明影响可信度的信息缺口,包括缺失的转录、空正文、未以文本呈现的附件或尚未读取的页面。

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