关于 leads-researcher
Leads Researcher 是用于研究公司和潜在客户的技能，涵盖企业资料、联系人及购买意向信号。它提供研究流程和数据来源，帮助补充线索记录并识别决策者。
主要功能
- 01收集公司与行业资料
- 02查找联系人信息和决策者
- 03识别招聘、技术和新闻信号
- 04整合多种来源以补充线索
- 05遵循隐私与信息核验实践
适用场景
- 01在开展客户开发前研究公司
- 02查找决策者及其联系信息
- 03用技术与意向信号补充线索
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/leads-researcher确认已加载。
附带文件plugin.jsonreferences/full-guide.md
详细介绍
线索研究员
概述
通过收集公司信息、发现联系方式和识别买家意向信号来研究销售线索。查找公司数据（行业、规模、技术栈）、联系信息（电子邮件、电话、社交媒体）和购买信号（招聘信息、技术使用情况、新闻）。
何时使用此技能
- 研究公司或潜在客户
- 查找公司信息（行业、规模、所在地）
- 发现联系信息（电子邮件、电话号码）
- 识别买家意向信号
- 丰富线索数据
- 查找公司的决策者
- 研究技术栈或技术使用情况
项目背景发现
- 检查现有的线索研究工具或流程
- 查看正在使用的数据源和 API
- 查找线索数据架构
- 检查合规性和隐私要求
研究工作流
1. 公司信息
- 公司名称和法定名称
- 行业和细分领域
- 员工人数和收入
- 总部所在地
- 网站和社交媒体资料
- 技术栈
- 近期新闻或融资情况
2. 联系人发现
要查找的关键联系人：
- CEO／创始人
- CTO／技术决策者
- 销售／营销负责人
- 部门主管
- 采购／财务联系人
3. 买家意向信号
- 招聘信息： 招聘相关职位
- 技术使用情况： 网站／招聘信息中提及的工具
- 公司新闻： 融资、收购、扩张
- 线上行为： 网站访问、内容下载
数据来源
公司数据： Clearbit、ZoomInfo、Apollo.io、Crunchbase、LinkedIn Sales Navigator
联系人发现： Hunter.io、RocketReach、Lusha
意向信号： 招聘网站（LinkedIn、Indeed）、BuiltWith、News API
最佳实践
- 遵守 GDPR、CCPA 和隐私法规
- 从多个来源核实信息
- 使用 API 自动收集数据
- 始终核实联系信息
- 制定一致的意向评分方法
如需查看完整的 API 实现示例、研究方法详情、数据源具体信息、买家意向评分代码和用户请求示例，请参阅： references/full-guide.md
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